SQL语句用法总结
use quan56_goods; 使用数据库
show tables; 展示数据表
模糊查询
select
*
from
tb_brand
where
name like '%林%';
顺序
书写顺序
SELECT 字段列表
FROM 表名
WHERE 记录筛选条件
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组筛选条件
ORDER BY 排序字段列表
执行顺序
FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY
具体的说:
FROM:组装来自不同数据源的记录
WHERE:根据指定的条件过滤上一步检索出的记录
GROUP BY:对上面过滤后的记录按指定条件分组
SUM/AVG/COUNT:使用聚合函数进行计算
HAVING:对所有分组根据指定条件进行过滤
SELECT:从上一步过滤后的各个分组记录中提取指定查询的字段列表(包括聚合字段、计算字段、表达式字段等)
ORDER BY:对上一步查询得到的结果集按照排序字段列表进行排序,并输出排序结果
去重
select distant *
排序
select XX from XX where XX order by XX DESC(倒顺)/ASC(正序)
范围取值
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
//字符串只有这两个,可以取范围的如数字,日期,则取范围内的
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
系统时间
创建表
CONSTRAINT 限制,建表时上面写了的字段做增加,或重命名主键时使用
CREATE TABLE tb_emp1
(
id INT(11) not null identity(1,1) primary key, //非空,自增,主键
name VARCHAR(25) comment '注释',
deptId INT(11),
salary FLOAT,
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (id,name) //重命名主键,以及将多个字段设为主键
);
外键约束
Create Table: CREATE TABLE `tb_emp2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(30) DEFAULT NULL,
`deptId` int(11) DEFAULT NULL,
`salary` float DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_tb_dept1` (`deptId`),
CONSTRAINT `fk_tb_dept1` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `tb_dept1` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312
修改表
ALTER TABLE student RENAME TO tb_students_info;
{ ADD COLUMN <列名> <类型>
| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型>
| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT }
| MODIFY COLUMN <列名> <类型>
| DROP COLUMN <列名>
| RENAME TO <新表名>
| CHARACTER SET <字符集名>
| COLLATE <校对规则名> }
查询表
SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]
SELECT DISTINCT <字段名> FROM <表名>; //去重 distinct
模糊查询
SELECT
spu.`name`,spu.`caption`
FROM
tb_spu spu
WHERE
spu.name LIKE '华为%' OR spu.name LIKE '摩托%';
还有 not like
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 代表零个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[ ^charlist] 或者 [!charlist] | 不在 |
查找不以A、L、N开头的
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'
联合查询 union
select * from class
union
select * from person;
插入数据
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....) //全字段
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) //指定字段
INSERT INTO <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ]
VALUES (值1) [… , (值n) ];
INSERT INTO <表名>
SET <列名1> = <值1>,
<列名2> = <值2>;
NSERT INTO tb_courses
-> (course_name,course_info,course_id,course_grade)
-> VALUES('Database','MySQL',2,3);
修改数据
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ]
[ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]
mybatis传对象
@Update("UPDATE tb_request_ip t SET count = #{ip.count}, last_time = #{ip.lastTime}, info = #{ip.info} WHERE id = #{ip.id};")
int updateById(@Param("ip") RequestIp ip);
删除数据
DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
自连接查询
SELECT
t1.name, t2.name, t3.name
FROM
tb_category t1,tb_category t2, tb_category t3
WHERE
t1.parent_id = t2.id AND t2.parent_id = t3.id;
结果
索引
建立主键或唯一约束时,自动创建索引。
- 小的数据表不应当使用索引;
- 需要频繁进行大批量的更新或者插入操作的表;
- 如果列中包含大数或者 NULL 值,不宜创建索引;
- 频繁操作的列不宜创建索引。
建立单列索引,可不写列,或写多个列用‘,’分隔
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
建立唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);
取消索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
视图
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];
sql函数
时间
NOW() | CURDATE() | CURTIME() |
---|---|---|
2008-11-11 12:45:34 | 2008-11-11 | 12:45:34 |
可用于select ,建表语句默认值
CREATE TABLE Orders
(
OrderId int NOT NULL,
ProductName varchar(50) NOT NULL,
OrderDate datetime NOT NULL DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY (OrderId)
)
SELECT ProductName, Price, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') AS PerDate
FROM Products;
EXTRACT() 函数用于返回日期/时间的单独部分,比如年、月、日、小时、分钟等等。
Unit 值 |
---|
MICROSECOND |
SECOND |
MINUTE |
HOUR |
DAY |
WEEK |
MONTH |
QUARTER |
YEAR |
SECOND_MICROSECOND |
MINUTE_MICROSECOND |
MINUTE_SECOND |
HOUR_MICROSECOND |
HOUR_SECOND |
HOUR_MINUTE |
DAY_MICROSECOND |
DAY_SECOND |
DAY_MINUTE |
DAY_HOUR |
YEAR_MONTH |
SELECT EXTRACT(YEAR FROM OrderDate) AS OrderYear,
EXTRACT(MONTH FROM OrderDate) AS OrderMonth,
EXTRACT(DAY FROM OrderDate) AS OrderDay
FROM Orders
WHERE OrderId=1
DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔
设置结束时间
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。
type 参数可以是下列值:
Type 值 |
---|
MICROSECOND |
SECOND |
MINUTE |
HOUR |
DAY |
WEEK |
MONTH |
QUARTER |
YEAR |
SECOND_MICROSECOND |
MINUTE_MICROSECOND |
MINUTE_SECOND |
HOUR_MICROSECOND |
HOUR_SECOND |
HOUR_MINUTE |
DAY_MICROSECOND |
DAY_SECOND |
DAY_MINUTE |
DAY_HOUR |
YEAR_MONTH |
SELECT OrderId,DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 45 DAY) AS OrderPayDate
FROM Orders
DATE_SUB() 函数从日期减去指定的时间间隔
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是您希望添加的时间间隔。
type 参数可以是下列值:
Type 值 |
---|
MICROSECOND |
SECOND |
MINUTE |
HOUR |
DAY |
WEEK |
MONTH |
QUARTER |
YEAR |
SECOND_MICROSECOND |
MINUTE_MICROSECOND |
MINUTE_SECOND |
HOUR_MICROSECOND |
HOUR_SECOND |
HOUR_MINUTE |
DAY_MICROSECOND |
DAY_SECOND |
DAY_MINUTE |
DAY_HOUR |
YEAR_MONTH |
DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数
SELECT DATEDIFF('2008-11-29','2008-11-30') AS DiffDate
GETDATE() 函数 返回当前的日期和时间
CREATE TABLE Orders
(
OrderId int NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(50) NOT NULL,
OrderDate datetime NOT NULL DEFAULT GETDATE()
)
2008-11-11 12:45:34.243
DATEPART() 函数用于返回日期/时间的单独部分,比如年、月、日、小时、分钟等等
DATEPART(datepart,date)
date 参数是合法的日期表达式。datepart 参数可以是下列的值:
datepart | 缩写 |
---|---|
年 | yy, yyyy |
季度 | qq, q |
月 | mm, m |
年中的日 | dy, y |
日 | dd, d |
周 | wk, ww |
星期 | dw, w |
小时 | hh |
分钟 | mi, n |
秒 | ss, s |
毫秒 | ms |
微妙 | mcs |
纳秒 | ns |
条件筛选
SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
同样用法,还有 MIN最小、 COUNT总个数、 AVG平均、 SUM总合 、FIRST 第一个、LAST最后一个、LOWER(s)转换值小写、 UPPER(s)转换值大写、LCASE(列名)转换列的值小写、UCASE(列名)转换列的值大写
查找
将第一个参数做目标值,在后面的参数中找第一个参数,找到的返回索引(从1开始),没有的话返回0
SELECT FIELD('ej', 'Hej', 'ej', 'Heja', 'hej', 'foo');
此sql返回2.
分组
第二个 order by 是在 count 得出的各个分组的总个数后,根据总个数对分组进行排序
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;
SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM Orders
LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
GROUP BY ShipperName;
补充条件,having 子句
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING COUNT(CustomerID) > 5
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;
having 和 where 的区别
where是根据数据表筛选,having是根据结果筛选,将聚合函数如count(字段)作为条件的,只能用having,将select所选字段之外字段作为条件的,只能用where。
where:
where是一个约束声明,使用where来约束来自数据库的数据;
where是在结果返回之前起作用的;
where中不能使用聚合函数。
having:
having是一个过滤声明;
在查询返回结果集以后,对查询结果进行的过滤操作;
在having中可以使用聚合函数。
聚合函数就是例如SUM, COUNT, MAX, AVG等对一组(多条)数据操作的函数,需要配合group by 来使用。
where子句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by 子句和having子句前,而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。
情景
- where和having都可以使用的场景
select goods_price,goods_name from sw_goods where goods_price > 100
select goods_price,goods_name from sw_goods having goods_price > 100
解释:上面的having可以用的前提是我已经筛选出了goods_price字段,在这种情况下和where的效果是等效的,但是如果我没有select goods_price 就会报错!!因为having是从前筛选的字段再筛选,而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。
- 只可以用where,不可以用having的情况
select goods_name,goods_number from sw_goods where goods_price > 100
select goods_name,goods_number from sw_goods having goods_price > 100 //报错!!!因为前面并没有筛选出goods_price 字段
- 只可以用having,不可以用where情况
查询每种goods_category_id商品的价格平均值,获取平均价格大于1000元的商品信息
select goods_category_id , avg(goods_price) as ag from sw_goods group by goods_category having ag > 1000
select goods_category_id , avg(goods_price) as ag from sw_goods where ag>1000 group by goods_category //报错!!因为from sw_goods 这张数据表里面没有ag这个字段
注意:where 后面要跟的是数据表里的字段,如果我把ag换成avg(goods_price)也是错误的!因为表里没有该字段。而having只是根据前面查询出来的是什么就可以后面接什么。
SELECT *, COUNT(course) count
FROM student_course
WHERE course = '数学'
GROUP BY course
HAVING COUNT(course) > 1
ORDER BY COUNT(course) DESC;
mid 提取值的指定部分
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要提取字符的字段。 |
start | 必需。规定开始位置(起始值是 1)。 |
length | 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。 |
SELECT MID(City,1,4) AS ShortCity
FROM Customers;
LEN() 函数返回文本字段中值的长度
SELECT LEN(column_name) FROM table_name;
ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;
SELECT ProductName, ROUND(Price,0) AS RoundedPrice FROM Products;
参数 | 描述 |
---|---|
column_name | 必需。要舍入的字段。 |
decimals | 必需。规定要返回的小数位数。 |
SQRT 函数用于计算得出任何数值的平方根
SELECT name, SQRT(daily_typing_pages) FROM employee_tbl;
RAND 函数,用于产生 0 至 1 之间的随机数
可以使用 ORDER BY RAND() 来对一组记录进行随机化排列
SELECT * FROM employee_tbl ORDER BY RAND();
CONCAT 函数用于将两个字符串连接为一个字符串
拼接两个字段或添加后缀或前缀
SELECT CONCAT(id, name, work_date) FROM employee_tbl;
ifnull 对字段为null 设置默认值
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
REPLACE()字符串替换函数
update `article` set title=replace(title,'CodingDict','hello');
TRIM()函数去除字符串头尾空格
- MySQL: TRIM( ), RTRIM( ), LTRIM( )
- Oracle: RTRIM( ), LTRIM( )
- SQL Server: RTRIM( ), LTRIM( )
触发器
每张表最多设置6个
创建触发器格式:
CREATE TRIGGER 触发器名 触发时间 触发事件
ON 表名 FOR EACH ROW
BEGIN
触发程序
END
1)触发器名具有唯一性
2)触发时间分为两种:BEFORE、AFTER
3)触发事件分为三种:INSERT、UPDATE、DELETE
4)FOR EACH ROW:表示行级触发器(每一条记录都会执行一次触发器)
5)触发程序:触发事件发生时,系统自动运行的程序
//因为有触发时间和触发事件,一个数据库最多可以设置六种类型的触发器
//目前MySQL仅支持行级触发器,不支持语句级别的触发器
案例
# 删除触发器
DELIMITER //
CREATE TRIGGER trig_book2 AFTER DELETE
ON t_book FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE t_book_type SET book_num=book_num-1 WHERE old.book_type_id=t_book_type.id;
INSERT INTO t_log VALUES(NULL,NOW(),'在book表里删除了一条数据');
DELETE FROM t_test WHERE old.book_type_id=t_test.id;
END //
DELIMITER;
# 上文中 old 为过渡变量 代指删除的那条数据 插入|更新为 new
取消
DROP TRIGGER 表名.触发器名;
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