6月4日 python学习总结 装饰器复习
1. 装饰器的原理以及为什么要使用装饰器
在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。
在不影响原代码结构的情况下为其添加功能
2. 装饰器的基本用法
def test(func):
def warpper(*args,**kwargs):
print("====start====")
func(*args,**kwargs)
print("=====end====")
return warpper @test
def f():
print("2018-06-04") f()
3. 带参数的装饰器
def test(m): #获取参数
def inner(func):
def warpper(*args,**kwargs):
print(m) #打印该参数
if m==1: #判断该参数
print("start")
func(*args,**kwargs)
print("end")
return warpper
return inner @test(m=1) #传入参数
def f():
print("2018-06-04") f()
4. 被装饰的函数有返回值怎么处理
res=func(*args,**kwargs)
return res
在执行该函数的时候 接收函数的返回值,并在其后return
5. 多个装饰器的执行顺序
装饰器函数的执行顺序是分为定义阶段和执行阶段的
装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行
在函数定义阶段:执行顺序是从内而外的
在函数执行阶段:执行顺序由外而内,一层层执行
例子:如下
def war1(func):
print("war1")
def inner(*args, **kwargs):
print("======war1 start=====")
func(*args, **kwargs) #inner
print("======war1 end=====")
return inner def war2(func):
print("war2")
def inner(*args,**kwargs):
print("======war2 start=====")
func(*args,**kwargs)
print("======war2 end=====")
return inner @war1
@war2
def f():
print("****self****")
f()
6. 装饰类的装饰器
import settings def singleton(cls): #cls=Mysql
_instance=cls(settings.HOST,settings.PORT) def wrapper(*args,**kwargs):
if args or kwargs:
obj=cls(*args,**kwargs)
return obj
return _instance return wrapper @singleton # Mysql=Singleton(Mysql)
class Mysql:
def __init__(self,host,port):
self.host=host
self.port=port obj1=Mysql()
类的装饰器实现单例模式
7. 被装饰函数的属性变化
Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。
from functools import wraps def test(func): #当函数被装饰器装饰时,自身的name以及doc都没有了 #,若想获得原来的值,需要加上了一句 # 装饰器修复技术 @wraps(func) def warpper(*args,**kwargs): print("kaishi") func(*args,**kwargs) print("jieshu") return warpper @test def f(): print("2018-06-04") f() print(f.__doc__) # 如果不加装饰器的修复技术,打出的warpper函数的__doc__ print(f.__name__) # 如果不修复,打出的是warpper
被装饰函数的属性变化
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