1.  装饰器的原理以及为什么要使用装饰器

在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。

在不影响原代码结构的情况下为其添加功能

2.  装饰器的基本用法  

def test(func):
def warpper(*args,**kwargs):
print("====start====")
func(*args,**kwargs)
print("=====end====")
return warpper @test
def f():
print("2018-06-04") f()

3.  带参数的装饰器

def test(m):        #获取参数
def inner(func):
def warpper(*args,**kwargs):
print(m) #打印该参数
if m==1: #判断该参数
print("start")
func(*args,**kwargs)
print("end")
return warpper
return inner @test(m=1) #传入参数
def f():
print("2018-06-04") f()

4.  被装饰的函数有返回值怎么处理

res=func(*args,**kwargs)

   return res

在执行该函数的时候 接收函数的返回值,并在其后return

5.  多个装饰器的执行顺序

装饰器函数的执行顺序是分为定义阶段和执行阶段的

装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行

在函数定义阶段:执行顺序是从内而外的

在函数执行阶段:执行顺序由外而内,一层层执行

例子:如下  

def war1(func):
print("war1")
def inner(*args, **kwargs):
print("======war1 start=====")
func(*args, **kwargs) #inner
print("======war1 end=====")
return inner def war2(func):
print("war2")
def inner(*args,**kwargs):
print("======war2 start=====")
func(*args,**kwargs)
print("======war2 end=====")
return inner @war1
@war2
def f():
print("****self****")
f()

6.  装饰类的装饰器   

import settings

def singleton(cls): #cls=Mysql
_instance=cls(settings.HOST,settings.PORT) def wrapper(*args,**kwargs):
if args or kwargs:
obj=cls(*args,**kwargs)
return obj
return _instance return wrapper @singleton # Mysql=Singleton(Mysql)
class Mysql:
def __init__(self,host,port):
self.host=host
self.port=port obj1=Mysql()

类的装饰器实现单例模式

7. 被装饰函数的属性变化

Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring。

from functools import wraps

def test(func):

#当函数被装饰器装饰时,自身的name以及doc都没有了

#,若想获得原来的值,需要加上了一句

 # 装饰器修复技术

    @wraps(func)   

    def warpper(*args,**kwargs):

        print("kaishi")

        func(*args,**kwargs)

        print("jieshu")

    return warpper

@test

def f():

    print("2018-06-04")

f()

print(f.__doc__)   # 如果不加装饰器的修复技术,打出的warpper函数的__doc__

print(f.__name__)  # 如果不修复,打出的是warpper

被装饰函数的属性变化

    

6月4日 python学习总结 装饰器复习的更多相关文章

  1. python学习笔记--装饰器

    1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来 ...

  2. 4月8日 python学习总结 模块与包

    一.包 #官网解释 Packages are a way of structuring Python's module namespace by using "dotted module n ...

  3. 4月2日 python学习总结

    昨天内容回顾: 1.迭代器 可迭代对象: 只要内置有__iter__方法的都是可迭代的对象 既有__iter__,又有__next__方法 调用__iter__方法==>得到内置的迭代器对象 调 ...

  4. 4月17日 python学习总结 反射、object内置方法、元类

    一.反射 下述四个函数是专门用来操作类与对象属性的,如何操作? 通过字符串来操作类与对象的属性,这种操作称为反射 class People: country="China" def ...

  5. 4月12日 python学习总结 继承和派生

    一.继承 什么是继承:   继承是一种新建类的方式,在python中支持一个子类继承多个父类   新建类称为子类或派生类   父类可以称之为基类或者超类   子类会遗传父类的属性 2.  为什么继承 ...

  6. 4月11日 python学习总结 对象与类

    1.类的定义 #类的定义 class 类名: 属性='xxx' def __init__(self): self.name='enon' self.age=18 def other_func: pas ...

  7. python 学习分享-装饰器篇

    本篇内容为偷窃的~哈哈,借用一下,我就是放在自己这里好看. 引用地址:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 第一步: ...

  8. python学习之装饰器-

    python的装饰器 2018-02-26 在了解python的装饰器之前我们得了解python的高阶函数 python的高阶函数我们能返回一个函数名并且能将函数名作为参数传递 def outer() ...

  9. python学习day14 装饰器(二)&模块

    装饰器(二)&模块 #普通装饰器基本格式 def wrapper(func): def inner(): pass return func() return inner def func(): ...

随机推荐

  1. idea运行Tomcat的servlet程序时报500错误解决方法

    今天在测试使用Tomcat运行servlet小程序时,在传递参数时,出现了如上错误. 开始我以为是配置出了问题,就把项目删除了又建立了一遍,结果亦然. 经过仔细排查,发现问题,先说明问题原因:idea ...

  2. 基于单XCVU9P+双DSP C6678的双FMC接口 100G光纤传输加速计算卡

    一.板卡概述 板卡包括一片Xilinx FPGA  XCVU9P,两片 TI 多核DSP TMS320C6678及其控制管理芯片CFPGA.设计芯片满足工业级要求. FPGA VU9P 需要外接4路Q ...

  3. Pytorch技法:继承Subset类完成自定义数据拆分

    我们在<torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换>中介绍了如何使用Pytorch内置的数据集进行论文实现,如torchvision.datasets.下面是加载内 ...

  4. Solution -「CF 1372E」Omkar and Last Floor

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   给定一个 \(n \times m\) 的矩阵,每行被划分为若干段,你可以钦定每段中恰好一个位置为 \(1\),其余位置为 \( ...

  5. Linux-CPU优化之平均负载率

    一.平均负载率定义 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态 和不可中断状态 的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU 使用率并没有直接关系. 可运行状态的进程:是指正在使用 CPU 或者正在 ...

  6. netty系列之:channel,ServerChannel和netty中的实现

    目录 简介 channel和ServerChannel netty中channel的实现 AbstractChannel和AbstractServerChannel LocalChannel和Loca ...

  7. git 提交忽略文件

    target/ */target/ **/logs/ !.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar ### STS ### .apt_generated .classpath .fa ...

  8. Python中random模块的用法案例

    1 import random # 调用random模块 2 3 a = random.random() # 随机从0-1之间抽取一个小数 4 print(a) 5 6 a = random.rand ...

  9. python中类的初始化案例

    1 class Chinese: 2 # 初始化方法的创建,init两边双下划线. 3 def __init__(self, hometown): 4 self.hometown = hometown ...

  10. requests post/get请求params参数和post请求正文的数据类型记录

    1. 前言 在写接口数据驱动测试框架时,(从excel表中读取的非数据的值都是str类型),发送post/get请求因为数据类型原因,请求失败,走了一些弯路,记录总结一下请求的参数或者请求正文的数据类 ...