Python之二叉树Binarytree
二叉树是树的简化版,除根节点之外的所有节点都有一个父节点,任意节点都可以最多有一个左子节点和右子节点。
二叉树的遍历是非常重要的算法,主要分为深度优先遍历和广度优先遍历。
其中深度优先遍历按照访问根节点和左右子节点的访问顺序,分为先根遍历(preorder),中根遍历(inorder)和后根遍历(postorder)。
顾名思义,先根遍历的访问原则是先访问根节点,然后左子节点,右子节点;
中根遍历的访问原则是先左子节点,然后根节点,最后右子节点;
后根遍历的访问原则是先左子节点,然后右子节点,最后根节点。
广度优先遍历(breadthfirst),就是像下面这样,访问完一层再访问下一层,如下:
闲言少叙,上代码:
- import Queue
- class Node:
- def __init__(self,value=None,left=None,right=None):
- self.value=value
- self.left=left
- self.right=right
- def preorder_trav(root):
- if root==None:
- return
- print root.value
- preorder_trav(root.left)
- preorder_trav(root.right)
- def inorder_trav(root):
- if root ==None:
- return
- inorder_trav(root.left)
- print root.value
- inorder_trav(root.right)
- def postorder_trav(root):
- if root ==None:
- return
- postorder_trav(root.left)
- postorder_trav(root.right)
- print root.value
- def breadthfirst_trav(root):
- # Create a queue and add the root node to it.
- q=Queue.Queue()
- q.put(root)
- # Visit each node in the tree.
- while not q.empty() :
- # Remove the next node from the queue and visit it.
- node = q.get()
- print( node.value )
- # Add the two children to the queue.
- if node.left is not None :
- q.put( node.left )
- if node.right is not None :
- q.put( node.right )
- if __name__=='__main__':
- root=Node('A',Node('B',Node('D'),Node('E')),Node('C',Node('F'),Node('G')))
- print 'preorder_trav:'
- preorder_trav(root)
- print 'inorder_trav:'
- inorder_trav(root)
- print 'postorder_trav:'
- postorder_trav(root)
- print 'breadthfirst_trav:'
- breadthfirst_trav(root)
二叉树的递归遍历代码看起来很简单,有点像伪代码,但功能很强大,非递归方法实现的就有点复杂了,等我研究明白再分享出来。
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