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<script type="application/javascript" src="https://cdn.bootcss.com/recorderjs/0.1.0/recorder.js"></script>

<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>

功能介绍：

1.点击页面上的''录制语音指令''，然后开始说话,不要超过60秒;

2.说完,点击页面上的''发送语音指令'',系统会重复一遍你说的话(合成后的声音,不在是你原来声音)

前段代码：

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

</head>

<body>

<audio controls autoplay id="player"></audio>

    <p><button onclick="start_reco()" style="background-color: yellow">录制语音指令</button></p>

    <p><button onclick="stop_reco_audio()" style="background-color: blue">发送语音指令</button></p>

</body>

<script type="text/javascript" src='{{ url_for('static',filename='js/jquery.js') }}'></script>

<script type="text/javascript" src='{{ url_for('static',filename='js/recorder.js') }}'></script>

<script type="text/javascript">

    var reco = null;

    var audio_context = new AudioContext();

    var base_url = 'http://192.168.13.21:5400';

    navigator.getUserMedia = (navigator.getUserMedia ||

        navigator.webkitGetUserMedia ||

        navigator.mozGetUserMedia ||

        navigator.msGetUserMedia);

    navigator.getUserMedia({audio: true}, create_stream, function (err) {

        console.log(err)

    });

    function create_stream(user_media) {

        var stream_input = audio_context.createMediaStreamSource(user_media);

        reco = new Recorder(stream_input);

    }

    // 录制语音指令

    function start_reco() {

        reco.record();

    }

    // 发送语音指令

    function stop_reco_audio() {

        reco.stop();

        send_audio();

        reco.clear();

    }

    function send_audio() {

        reco.exportWAV(function (wav_file) {

            var formdata = new FormData();

            formdata.append("record", wav_file);

            console.log(formdata);

            $.ajax({

                url: base_url+"/ai",

                type: 'post',

                processData: false,

                contentType: false,

                data: formdata,

                dataType: 'json',

                // 自动播放语音

                success: function (data) {

                    document.getElementById("player").src =base_url+"/get_audio/" + data.filename

                }

            });

        })

    }

</script>

</html>

后端代码：

app.py

from flask import Flask,render_template,request,jsonify,send_file

from uuid import uuid4

import s4_5

app = Flask(__name__,static_folder='static')

@app.route("/")

def index():

    return render_template("index.html")

@app.route("/ai",methods=["POST"])

def ai():

    # 1.保存录音文件

    audio = request.files.get("record")

    filename = f"{uuid4()}.wav"

    audio.save(filename)

    #2.将录音文件转换为PCM发送给百度进行语音识别

    q_text = s4_5.audio2text(filename)

    #3.将识别的问题交给图灵或自主处理获取答案

    a_text = s4_5.to_tuling(q_text)

    #4.将答案发送给百度语音合成，合成音频文件

    a_file = s4_5.text2audio(a_text)

    #5.将音频文件发送给前端播放

    return jsonify({"filename":a_file})

@app.route("/get_audio/<filename>")

def get_audio(filename):

    return send_file(filename)

if __name__ == '__main__':

    # 注意前后端保持一致o！

    app.run("0.0.0.0",5400,debug=True)

s4_5.py

from aip import AipSpeech,AipNlp

import time,os

APP_ID = ''

APP_KEY = 'DhXGtWHYMujMVZZGRI3a7rzb'

SECRET_KEY = 'PbyUvTL31fImGthOOIP5ZbbtEOGwGOoT'

# 与百度进行一次加密校验,认证你是合法用户合法的应用

# AipSpeech是百度语音的客户端,认证成功之后,客户端将被开启,这里的client就是已经开启的百度语音的客户端了

client = AipSpeech(APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY)

# 自然语言处理

nlp =  AipNlp(APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY)

# 1.将wma格式文件转为pcm格式文件

def get_file_content(filePath):

    # 执行cmd命令os.system()

    os.system(f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")

    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:

        return fp.read()

# 2.将音频转成文字

def audio2text(filepath):

    # 识别本地文件

    res = client.asr(get_file_content(filepath), 'pcm', 16000, {

        # 不填写lan参数生效,都不填写,默认1537(普通话 输入法模型),dev_pid参数见本节开头的表格

        'dev_pid': 1536,

    })

    # res.get("result")[0])

    # 将录音转成文字,然后返回

    return res.get("result")[0]

# 3.将文字转成音频

def text2audio(text):

    # 给合成的音频命名

    filename = f"{time.time()}.mp3"

    # 合成语音结果

    result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {

        'vol': 5,

        "spd": 3,

        "pit": 7,

        "per": 4

    })

    # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码

    if not isinstance(result, dict):

        with open(filename, 'wb') as f:

            f.write(result)

    return filename

#4.图灵机器人

def to_tuling(text):

    # 导入模块requests,发post请求

    import requests

    args = {

        "reqType": 0,

        "perception": {

            "inputText": {

                "text": text

            }

        },

        "userInfo": {

            "apiKey": "eaf3daedeb374564bfe9db10044bc20b",

            "userId": ""

        }

    }

    # 图灵机器人API接口

    url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"

    # 向图灵发起请求

    res = requests.post(url, json=args)

    # 将结果赋值给text

    text = res.json().get("results")[0].get("values").get("text")

    # 将test返回

    return text

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