redis 按空间范围查询点位
GEORADIUS
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]
以给定的经纬度为中心, 返回键包含的位置元素当中, 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
范围可以使用以下其中一个单位:
m
表示单位为米。km
表示单位为千米。mi
表示单位为英里。ft
表示单位为英尺。
在给定以下可选项时, 命令会返回额外的信息:
WITHDIST
: 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。WITHCOORD
: 将位置元素的经度和维度也一并返回。WITHHASH
: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试, 实际中的作用并不大。
命令默认返回未排序的位置元素。 通过以下两个参数, 用户可以指定被返回位置元素的排序方式:
ASC
: 根据中心的位置, 按照从近到远的方式返回位置元素。DESC
: 根据中心的位置, 按照从远到近的方式返回位置元素。
在默认情况下, GEORADIUS
命令会返回所有匹配的位置元素。 虽然用户可以使用 COUNT <count>
选项去获取前 N 个匹配元素, 但是因为命令在内部可能会需要对所有被匹配的元素进行处理, 所以在对一个非常大的区域进行搜索时, 即使只使用 COUNT
选项去获取少量元素, 命令的执行速度也可能会非常慢。 但是从另一方面来说, 使用 COUNT
选项去减少需要返回的元素数量, 对于减少带宽来说仍然是非常有用的。
redis 按空间范围查询点位的更多相关文章
- 浅谈Redis之慢查询日志
首先我们需要知道redis的慢查询日志有什么用?日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志? 第一个问题: 慢查询日志是为了记录执行时间超过给定时长的redis命令请求 第二个问题: 让使用者更好 ...
- redis设置慢查询日志
Redis 的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求, 用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度. 1.redis生命周期 慢查询发生在第3阶段 2.两个配置 2.1.slow ...
- 在nodejs使用Redis缓存和查询数据及Session持久化(Express)
在nodejs使用Redis缓存和查询数据及Session持久化(Express) https://segmentfault.com/a/1190000002488971
- Redis慢日志查询
Redis slowlog 是个什么 redis的slow log记录了那些执行时间超过规定时长的请求.执行时间不包括I/O操作(比如与客户端进行网络通信等),只是命令的实际执行时间(期间线程会被阻塞 ...
- 使用 Redis 如何实现查询附近的人?「视频版」——面试突击 003 期
面试问题 Redis 如何实现查询附近的人? 涉及知识点 Redis 中如何操作位置信息? GEO 底层是如何实现的? 如何在程序实现查询附近的人? 在实际使用中需要注意哪些问题? 视频答案 视频地址 ...
- 为什么 Redis 的查询很快, Redis 如何保证查询的高效
Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修 ...
- Redis Geo: Redis新增位置查询功能
转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/144.html 移动互联网增进了人与人之间的联系,其中基于位置信息的服务( ...
- Redis 存储、查询
[TOC] 数据存储 假设我们在MySQL数据库中有这样一张表: mysql> desc user_info; Field Type Null Key Default Extra id int( ...
- 转:Redis Geo: Redis新增位置查询功能
原文来自于:http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/redis-geo 移动互联网增进了人与人之间的联系,其中基于位置信息的服务(Location Based Ser ...
随机推荐
- 借助EasyNTS云组网,无需拉专线,也能解决设备现场无公网固定IP的问题
一.产品背景 为了帮助企业和个人用户解决网络访问和设备控制的问题,我们研发了一款创新型产品:EasyNTS云组网系统.什么是EasyNTS,什么是云组网呢? 在解释之前,我们先来了解几个在凡是涉及网络 ...
- SharePoint服务器端对象模型 之 使用CAML进行数据查询(Part 2)
(三)使用SPQuery进行列表查询 1.概述 列表查询主要是指在一个指定的列表(或文档库)中按照某些筛选.排序条件进行查询.列表查询主要使用SPQuery对象,以及SPList的GetItems方法 ...
- 记录--Gson、json转实体类、类转json
需要导入Gson jar包 最近在做一个java web service项目,需要用到jason,本人对java不是特别精通,于是开始搜索一些java平台的json类库. 发现了google的gson ...
- <2013 10 18> Linux随机数生成器可能确实存在安全弱点
生成随机数是密码学中的一项基本任务,是生成加密密钥和加密算法或加密协议所必不可少的.理想中的随机数是完美的,但实践中的随机数都是用伪随机数生成器(PRNG)生成,随机数的质量对安全性至关重要.安全专家 ...
- 任务05—学习 MARKDOWN 语言
我的简历地址: https://github.com/jinxiaohang/MyResume/blob/master/ForJavaJob.md 本任务主要目的掌握markdown. 1.首先是工具 ...
- Java里的CompareAndSet(CAS)
; if (compareAndSet(current, next)) return next; } } 首先可以看到他是通过一 ...
- Power Systems 虚拟化简介
本文向您详细地介绍了 Power System 虚拟化相关的技术和亮点,让您对这些最新的虚拟化技术有一个全面的了解.本文来自 IBM Systems Magazine for AIX 中文版. 自从引 ...
- Python3.6全栈开发实例[022]
22.完成彩票36选7的功能. 从36个数中随机的产生7个数. 最终获取到7个不重复的数据作为最终的开奖结果.随机数: from random import randintrandint(0, 20) ...
- Beautiful Soup 4.2.0 文档
Beautiful Soup 4.2.0 文档 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方 ...
- ubuntu16.04的下载地址
官网不推荐 https://www.ubuntu.com/download 阿里云开源镜像站 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ 浙江大学 ...