不知道当年SQL定义者们设计视图时是出于什么样的考虑。实际效果是,视图夹在SQL指令和表之间,形成了一个三明治的结构。在这种结构下做检索,SQL指令每次都要通过视图转换,才能作用到表上。如果不采用视图,跳过它,其实也能实现同样的效果。所以视图主要还是起到对用户屏蔽表结构的作用,另外还可以做数据约束,此外就没有太多作用了。

    在旧的关系数据库系统下,这还不是问题。因为集中计算的数据量和数据计算的开销都很有限,即使多一个"视图"这样的夹层,也不会有太多的影响。

    换到大数据环境下,这就成了严重问题。目前大数据的数据量已经是关系数据库无法可拟的,加上更复杂的分布计算调度,涉及的计算机着实太多。目前极端情况的分布计算,一次计算的节点数量已经超过万级。这个时候,计算过程中任何一点小的增量都会产生“蝴蝶效应”般巨大的影响。所以象“视图”这种可有可无的鸡肋元素,在大数据环境里只会增加设计/开发/运行/维护的负担,而得不到太多实在的好处。这与大数据目前普遍追求的极简设计理念相悖,更增加了资源的损耗。因为这些原因,LAXCUS从一开始取消了视图,它确实应该休息了!



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