SRM710 div1 ReverseMancala(trick)
题目大意,
给定一个有n个点的环,n不超过10,每个点上有一个权重
起始时权重将会给出,然后有2种操作
第一种操作是,选择一个位置i,获得权重w = a[i],把a[i]变成0,然后接下来在环上顺着走,每个数都加1,直到w为0
第二种操作是,选择一个位置i,在换上倒着走,每个数都减去1,然后收集这个权重w,直到遇见0,然后把w填到0里
求一种方案,使得从起始的权重到达终止的权重
不难发现,这两种操作互为逆操作
所以只用第一种操作
先把起始权重全部集中到a[0]
终止权重也全部集中到a[0]
然后最终方案就是方案一加方案二的逆操作
orz
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef vector<int> VI; VI solve(VI a){
int n = a.size();
int sum = ;
VI ans;
for(auto x : a) sum += x;
while(a[] != sum){
for(int i = ; i < n; i++){
while(a[i] != ){
ans.push_back(i);
int p = (i+)%n, t = a[i];
a[i] = ;
while(t){
a[p]++;
t--;
p = (p+)%n;
}
}
}
}
return ans;
} class ReverseMancala{
public:
VI findMoves(VI a, VI b){
VI x = solve(a);
VI y = solve(b);
VI z;
int n = a.size();
reverse(y.begin(), y.end());
for(auto X : x) z.push_back(X);
for(auto X : y) z.push_back(X+n);
return z;
}
};
SRM710 div1 ReverseMancala(trick)的更多相关文章
- SRM710 div1 MagicNim(博弈论)
题目大意: 给出n+1堆石子,前n堆石子的数量是a[i],最后一堆只有1个石子,但是具有魔力 拿走该石子的一方可以选择接下来是进行普通的Nim游戏还是anti-nim游戏 问是先手必胜还是必败 首先拿 ...
- 深度学习调参笔记(trick)
1. Adam 学习率0.00035真香: 2. SGD + Momentum 学习率应当找到合适区间,一般远大于Adam (取1,2,5,10这类数据): 3. 提前终止,防止过拟合; 4. Ens ...
- 51nod 1851俄罗斯方块(trick)
题目大意:给出一个黑白图,你可以选定一个俄罗斯方块的区域,黑白翻转,问能否变成白图 比较trick的题目, 首先可以想到,奇数个1肯定是无解的,所以考虑偶数个1 可以先讨论n是2的情况 当n为2时,其 ...
- 深度学习(deep learning)优化调参细节(trick)
https://blog.csdn.net/h4565445654/article/details/70477979
- JS基础速成(三)- DOM(文件对象模型)
.t1 { background-color: #ff8080; width: 1100px; height: 40px } 一.DOM树的基本结构 DOM节点分为三大类:元素节点(标签节点),属性节 ...
- 游戏AI之初步介绍(0)
目录 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 智能的假象 (更新)游戏AI和机器学习 介绍一些游戏AI 4X游戏AI <求生之路>系列 角色扮演/沙盒游戏中的NPC 游戏AI 需要学些什么? ...
- 使用Google Colab训练神经网络(二)
Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果.它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行.Colaborat ...
- 机器学习读书笔记(七)支持向量机之线性SVM
一.SVM SVM的英文全称是Support Vector Machines,我们叫它支持向量机.支持向量机是我们用于分类的一种算法. 1 示例: 先用一个例子,来了解一下SVM 桌子上放了两种颜色的 ...
- 变分贝叶斯学习(variational bayesian learning)及重参数技巧(reparameterization trick)
摘要:常规的神经网络权重是一个确定的值,贝叶斯神经网络(BNN)中,将权重视为一个概率分布.BNN的优化常常依赖于重参数技巧(reparameterization trick),本文对该优化方法进行概 ...
随机推荐
- kali linux 安装谷歌浏览器
kali linux 版本 2018.2 先下载谷歌浏览器安装包 wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_curren ...
- 转:java中的定时任务
引自:http://www.cnblogs.com/wenbronk/p/6433178.html java中的定时任务, 使用java实现有3种方式: 1, 使用普通thread实现 @Test p ...
- Phpstudy2018 集成环境配置虚拟域名访问到Index Of 下
(1) Phpstudy是一款php集成开发环境 可随意切换Php的版本以及服务器. Phpstudy的网站根目录默认为WWW目录,那么如果我们想通过虚拟域名访问到Index Of目录来便于查看 ...
- PHP入门笔记--基础语法二
一.函数 自定义函数 任何有效的 PHP 代码都有可能出现在函数内部,甚至包括其它函数和类定义. <?php function foo() { function bar() { echo &qu ...
- Python自动化运维——系统性能信息模块
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 模块:psutil psutil是一个跨平台库,可以很轻松的为我们实现获取系统运行的进程和资源利用率等信息. 功能 ...
- poj3308 Paratroopers
Description It is year 2500 A.D. and there is a terrible war between the forces of the Earth and the ...
- 【转载】[Elasticsearch]ES入门
传送门:http://www.cnblogs.com/xing901022 ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的 ...
- SpringCloud项目,接口调用返回http 500 - Internal Server Error的错误
今天上班的时候,自己正在参与的Spring Cloud项目出现了问题,原本上周五还正常的项目突然所有接口调用都是返回http 500的错误. 项目的状态是在Eureka上可以看到对应微服务是在线状态, ...
- ORB-SLAM 代码笔记(四)tracking代码结构
首先要清楚ORB-SLAM视觉跟踪的原理,然后对tracking.cc中的函数逐个讲解 代码的前面部分是从配置文件中读取校准好的相机参数(内参和畸变参数,以及双目的深度测量设定),并且加载ORB特征点 ...
- cachel-control
nodejs: res.set('Cache-Control', 'public, max-age=31557600'); express全局设置: app.use(express.sta ...