Python 使用 lambda 来创建匿名函数

lambda这个名称来自于LISP,而LISP则是从lambda calculus(一种符号逻辑形式)取这个名称的。
在Python中,lambda作为一个关键字,作为引入表达式的语法。想比较def函数,lambda是单一的表达式,而不是语句块!

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数

  • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

匿名函数优点

  • 使用Python写一些脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。
  • 对于一些抽象的,不会被别的地方再重复使用的函数,有时候函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题
  • 使用lambda在某些时候然后代码更容易理解

语法
lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

#  lambda 参数列表:return [表达式] 变量
# 由于lambda返回的是函数对象(构建的是一个函数对象),所以需要定义一个变量去接收

应用实例:

实例1:

# sum加法函数
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数
print("结果为 : %0.1f" %sum(10, 20))
# -----------输出----------------------
# 结果为 : 30.0
# ------------------------------------

实例2:

# 排序中的应用
infors = [{"name":"宋长武","age":23},{"name":"刘洋","age":22},
{"name":"施名阳","age":24},{"name":"马云伟","age":23}]
# 使用匿名函数,根据age对字典排序
infors.sort(key=lambda x:x['age'])
print(infors) # 或者使用sorted函数
infors_new=sorted(infors,key=lambda x:x['age'])
print(infors_new)
# -----------输出----------------------
# [{'name': '刘洋', 'age': 22}, {'name': '宋长武', 'age': 23}, {'name': '马云伟', 'age': 23}, {'name': '施名阳', 'age': 24}]
# [{'name': '刘洋', 'age': 22}, {'name': '宋长武', 'age': 23}, {'name': '马云伟', 'age': 23}, {'name': '施名阳', 'age': 24}]
# ------------------------------------

实例3:

# 将匿名函数当成变量是用
def test(a,b,func):
result = func(a,b)
return result
# 调用
num = test(11,22,lambda x,y:x+y)
print('结果为:%.1f'%num)
# -----------输出----------------------
# 结果为 : 33.0
# ------------------------------------

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