前言

有些post的请求参数是json格式的,需要导入json模块进行处理,json是一种数据交换格式,独立于编程语言

一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断的时候,往往只需要提取其中几个关键的参数就行,这时候就需要json来解析返回的数据了

一、json模块简介

1. json简介:json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中

2. 可以用 help(json) 查看对应的源码注释内容

    Encoding basic Python object hierarchies::

        >>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'

  

二、encode(python ---> json)

1.首先说下为什么要 encode?

python 里面 bool  值是 True 和 False ,

json   里面 bool  值是 true 和 false ,

注意区分大小写!!! 在 python 里面写的代码,传到json里,肯定识别不了,所以需要把 python 的代码经过 encode 后成为 json 可识别的数据类型

2.举个简单例子,下图中 dict 类型经过 json.dumps() 后变成 str,True 变成了 true,False 变成了 fasle

注:查看数据类型用 type 函数

3.以下对应关系表是从 json 模块的源码里面爬出来的 .python 的数据类,经过 encode 成 json 的数据类型,对应的表如下:

|  | Python             | JSON       |
     |  +-------------------+---------------+

|  +-------------------+---------------+
     |  | dict                  | object        |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | list, tuple          | array         |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | str, unicode      | string        |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | int, long, float  | number      |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | True                | true            |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | False              | false           |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | None              | null             |
     |  +-------------------+---------------+

三、decode(json ---> python)

1.转换操作详见代码:

#conding:utf-8
import requests
import json
d = {
"a": None, "b": True, "c": False, "d": "JODIE", "e": ["1",11], "f": ("1r",27), "g": {"h": 3, "i": "17", "j": True}
}
print(type(d))
dict_json = json.dumps(d) #字典转json
print(type(dict_json))
print(dict_json)
print("--------------------------------------")
json_dict = json.loads(dict_json) #json 转字典
print(type(json_dict))
print(json_dict)

运行后的结果:

2.同样json数据转化成python可识别的数据,对应的表关系如下

|  | JSON               | Python      |

|  +-------------------+---------------+

|  +-------------------+---------------+

|  | object             | dict             |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | array               | list              |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | string              | unicode      |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | number (int)    | int, long     |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | number (real)   | float          |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | true                 | True           |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | false               | False          |
     |  +-------------------+---------------+
     |  | null                 | None          |
     |  +-------------------+---------------+

python接口自动化-json数据处理的更多相关文章

  1. Python接口自动化--Json数据处理 5

    1.Json模块简介,全名JavaScript Object Notation,轻量级的数据交换格式,常用于http请求中. Encoding basic Python object hierarch ...

  2. python接口自动化5-Json数据处理

    前言 有些post的请求参数是json格式的,这个前面第二篇post请求里面提到过,需要导入json模块处理. 一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中几个关键的 ...

  3. python接口自动化--json解析神器jsonpath

    前言 做接口测试的时候,大部分情况下返回的是json数据,我们需要对返回的json断言. 当返回的数据量比较大,并且嵌套的层级很深的时候,很多小伙伴不会取值,往往在返回结果取值上浪费很多时间.一直在寻 ...

  4. python接口自动化13-data和json参数傻傻分不清

    前言 在发post请求的时候,有时候body部分要传data参数,有时候body部分又要传json参数,那么问题来了:到底什么时候该传json,什么时候该传data? 一.识别json参数 1.在前面 ...

  5. python接口自动化(十)--post请求四种传送正文方式(详解)

    简介 post请求我在python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)已经讲过一部分了,主要是发送一些较长的数据,还有就是数据比较安全等.我们要知道post请求四种传送正文方式首先需要先 ...

  6. python接口自动化-参数化

    原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6891710.html python接口自动化 -参数关联(一)https://www.cnblogs.com/11 ...

  7. python接口自动化 -参数关联(一)

    原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6886610.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址ht ...

  8. python接口自动化3-自动发帖(session)

    前言 上一篇模拟登录博客园,但这只是第一步,一般登录后,还会有其它的操作,如发帖,评论等,这时候如何保持会话呢? (敲黑板!!!由于博客园最近登录机制变了,登录全部走cookie登录) 一.sessi ...

  9. python接口自动化1-发送get请求

    前言 requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了. 一.环境安装 1.用pip安装requests模块 >>pip in ...

随机推荐

  1. CVE-2019-0686|Microsoft Exchange特权提升漏洞补丁已发布

    Microsoft Exchange Server中存在一个特权提升漏洞.成功利用此漏洞的攻击者可以获得与Exchange服务器的任何其他用户相同的权限.这可能允许攻击者执行诸如访问其他用户的邮箱之类 ...

  2. Ambari安装HDP问题:User root is not allowed to impersonate anonymous.User: hcat is not allowed to impersonate ambari-qa

    User root is not allowed to impersonate anonymous 修改hadoop 配置文件 etc/hadoop/core-site.xml,加入如下配置项 < ...

  3. mysql用户创建授权

    创建用户: grant select,update,insert,delete,create,drop,alter,index on *.* to 'jyx_mysql'@'%' identified ...

  4. Unicode 与 utf8 utf16 utf32的关系

    Unicode是计算机领域的一项行业标准,它对世界上绝大部分的文字的进行整理和统一编码,Unicode的编码空间可以划分为17个平面(plane),每个平面包含2的16次方(65536)个码位.17个 ...

  5. 1 小时 SQL 极速入门(三)——分析函数

    1 小时 SQL 极速入门 前面两篇我们从 SQL 的最基础语法讲起,到表联结多表查询. 大家可以点击链接查看 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 今天我们讲一些在做报 ...

  6. php载入脚本的几种方式对比

    require require_once include include_once 共同点: 都可以在当前 PHP 脚本文件执行时载入另外一个 PHP 脚本文件. require 和 include ...

  7. mysql的学习笔记(九)

    mysql不支持FULL JOIN时可用UNION ALL代替 SELECT t1.user_id,t2.user_name FROM t1 LIFT JOIN t2 ON t1.user_id = ...

  8. 知识小罐头05(tomcat8请求源码分析 上)

    这一篇我们不看源码,就大概理一下Tomcat内部组成部分!前面花费了两篇博客的篇幅来说说了一般的maven web项目并部署到tomcat运行,其实都是为这篇做铺垫的! 其实我下载了tomcat7,t ...

  9. 【Python3爬虫】使用异步协程编写爬虫

    一.基本概念 进程:进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.进程是操作系统动态执行的基本单元. 线程:一个进程中包含若干线程,当然至少有一个线程,线程可以利用进程所拥有的资源.线程 ...

  10. ASP.NET Core - 从Program和Startup开始

    Program 我们先看一下1.x和2.x的程序入口项的一个差异 1.x public class Program { public static void Main(string[] args) { ...