1. Rsync+inotify

  1. 功能要求

    通过rsync+inotify将数据库指定目录实时同步到备份服务器。

  2. 环境说明

    M:192.168.10.11 数据库服务器

    S:192.168.10.13 备份服务器

  3. 备份服务器操作

    # yum -y install rsync

    # useradd rsync -s /sbin/nologin -M

    # mkdir -pv /kazihuo/bak

    # chown rsync.rsync /kazihuo/bak

    # cat /etc/rsyncd.conf

    pid file = /var/run/rsyncd.pid                                                                                                                                                                   [Rsc-bak]

    uid = rsync

    gid = rsync

    path = /kazihuo/bak/

    max connections = 200

    log file = /var/log/rsyncd.log

    auth users = rsync-k

    secrets file = /etc/rsync.password

    # cat /etc/rsync.password

    rsync-k:000000

    # chomd 600 /etc/rsync.password

    # rsync --daemon

    # ss -autnpl |grep rsync

    tcp LISTEN 0 5 *:873 *:* users:(("rsync",pid=2383,fd=4))

    tcp LISTEN 0 5 :::873 :::* users:(("rsync",pid=2383,fd=5))

  4. 数据库服务器操作

    # ls /proc/sys/fs/inotify/

    max_queued_events max_user_instances max_user_watches

    #显示以上三个文件则表明支持inotify

    # wget http://github.com/downloads/rvoicilas/inotify-tools/inotify-tools-3.14.tar.gz

    # tar axvf inotify-tools-3.14.tar.gz

    # cd inotify-tools-3.14

    # ./configure --prefix=/usr/local/inotify

    # make && make install

    # cd /usr/local/inotify/bin/

    # ./inotifywait –help

    -r –recursive

    #递归查询目录

    -q –quiet

    #打印监控事件的信息

    -m –monitor

    #始终保持事件监听状态

    --excludei

    #排除文件或目录时,不区分大小写

    --timefmt

    #指定时间输出的格式

    --format

    #打印使用指定的输出类似格式字符串

    -e –event

    #指定需要监控的事件,如下:

    EVENT:

    access #文件或目录被访问

    modify #文件或目录被修改

    attrib #文件或目录属性被改变

    close #文件或目录封闭

    open #文件或目录被打开

    moved_to #文件或目录被移动至另外一个目录

    move #文件或目录移动

    create #文件或目录被创建在当前目录

    delete #文件或目录被删除

    umount #文件系统被卸载

    # mkdir -pv /root/ka #创建本地监控目录

    # cat /etc/rsync.password

    000000

    # chmod 600 /etc/rsync.password                                                                                                                                                                                                                                                                       # cat /scripts/inotify.sh

    #!/bin/bash

    # Defined parameter

    host01=192.168.10.13 #inotify-slave的ip地址

    src=/root/ka #本地监控的目录

    dst=Rsc-bak #inotify-slave的rsync服务的模块名

    user=rsync-k #inotify-slave的rsync服务的虚拟用户

    rsync_passfile=/etc/rsync.password #本地调用rsync服务的密码文件

    inotify_home=/usr/local/inotify #inotify的安装目录

    #Judge

    if [ ! -e "$src" ] || [ ! -e "${rsync_passfile}" ] || [ ! -e "${inotify_home}/bin/inotifywait" ] || [ ! -e "/usr/bin/rsync" ];then

    echo "Check File and Folder"

    fi

    ${inotify_home}/bin/inotifywait -mrq --timefmt '%d/%m/%y %H:%M' --format '%T %w%f' -e modify,delete,create,attrib $src | while read files

    do

    cd $src && rsync -arz --delete ./ --timeout=100 $user@$host01::$dst --password-file=${rsync_passfile} >/dev/null 2>&1

    done

    # nohup /scripts/inotify.sh &

  5. 功能测试操作

    [root@M ~]# mkdir /root/ka/ccc

    [root@S ~]# tail -f /var/log/rsyncd.log

    2017/12/19 20:15:22 [12233] rsync to Rsc-bak/ from rsync-k@UNKNOWN (192.168.10.11)

    2017/12/19 20:15:22 [12233] receiving file list

    2017/12/19 20:15:22 [12233] sent 84 bytes received 207 bytes total size 973

    [root@S ~]# ls /kazihuo/bak/

    ccc

    注:只有当源目录下文件或目录发生变化(增、删、改)时,相应的备份服务器才会执行实时同步动作!

Centos7数据实时同步的更多相关文章

  1. CentOS7下Rsync+sersync实现数据实时同步

    近期公司要上线新项目,后台框架选型我选择当前较为流行的laravel,运行环境使用lnmp. 之前我这边项目tp32+apache,开发工具使用phpstorm. 新建/编辑文件通过phpstorm配 ...

  2. centos7服务搭建常用服务配置之二:Rsync+sersync实现数据实时同步

    目录 1.RSYNC数据备份 1.1 rsync服务简介 1.2 rsync特点和优势 1.3 rysnc运行模式简介 1.4 数据同步方式 2 Rsync实验测试 2.1 实验环境说明 2.2 服务 ...

  3. 项目实战:rsync+sersync实现数据实时同步

    一.组网介绍 本次实验使用两台主机: qll251 角色:Rsync server + Sersync server qll252 角色: Rsync client 本次实验采用CentOS7.7系统 ...

  4. Linux下Rsync+sersync实现数据实时同步

    inotify 的同步备份机制有着缺点,于是看了sersync同步,弥补了rsync的缺点.以下转自:http://www.osyunwei.com/archives/7447.html 前言: 一. ...

  5. sersync实现数据实时同步

    1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件 ...

  6. 基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具(Mongo2Es)

    基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一 ...

  7. Mysql数据实时同步

    企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候,mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾 ...

  8. CentOS 6.5 rsync+inotify实现数据实时同步备份

    CentOS 6.5 rsync+inotify实现数据实时同步备份 rsync    remote sync 远程同步,同步是把数据从缓冲区同步到磁盘上去的.数据在内存缓存区完成之后还没有写入到磁盘 ...

  9. sersync基于rsync+inotify实现数据实时同步

    一.环境描述 需求:服务器A与服务器B为主备服务模式,需要保持文件一致性,现采用sersync基于rsync+inotify实现数据实时同步 主服务器A:192.168.1.23 从服务器B:192. ...

随机推荐

  1. mysql varchar vs oracle varchar2

    1.错误提示: mysql的Data truncation: Data too long for column 'path' at row 1 错误原因: 1.字段过长而导致出错的, 2. 可能是因为 ...

  2. WPF将RGB转为HSL的工具类

    class HSLColor     {         private int _alpha = 255;         public int _hue = 0;         public d ...

  3. GET与POST请求的区别

    Http定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET,POST,PUT,DELETE.URL全称是资源描述符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而HTTP ...

  4. 小说接入UC浏览器内核技术对话(一)

    质辛@灿岩 质辛跟我们说一下那个删除文件的逻辑吧质辛@灿岩  应该不是删除cache下所有文件吧?质辛@智鹰  提供一下我们的临时文件完整路径给 灿岩吧质辛@智鹰  是负责我们ucsdk的 技术对接灿 ...

  5. javaWeb中request请求转发和response重定向

    1.访问资源 运用forward方法只能重定向到同一个Web应用程序中的一个资源. 而sendRedirect方法可以让你重定向到任何URL.  2.request.get Forward代码中的&q ...

  6. 微信小程序之上传下载交互api

    wx.request(OBJECT) OBJECT参数说明: 参数名 类型 必填 说明 url String 是 开发者服务器接口地址 data Object.String 否 请求的参数 heade ...

  7. jquery 获取上传图片的大小(或者本张图片的其它属性)

    <input type="file" name="upload" style="display:none;" src="${ ...

  8. monkeyrunner_获取apk的包名和activity名

    一.使用adb获取单个apk的包名和Activity名称: 1.配置adb环境 a. 我的电脑点击右键-属性-高级-环境变量; b.  环境变量中新建PATH,变量值输入adb.exe工具所在目录; ...

  9. Outlook 2010 对话简介 邮件自动关联

    对话简介 默认情况下,Microsoft Outlook 2010 收件箱中的电子邮件按日期进行组织并按对话进行排列,对话将具有相同主题的邮件组合为能以展开或折叠形式进行查看的对话.这在帮助您提高浏览 ...

  10. 第三篇:一个Spark推荐系统引擎的实现

    前言 经过2节对MovieLens数据集的学习,想必读者对MovieLens数据集认识的不错了:同时也顺带回顾了些Spark编程技巧,Python数据分析技巧. 本节将是让人兴奋的一节,它将实现一个基 ...