Python学习—基础篇之基本数据类型(二)
Python中重要的数据结构
1.列表
2.元组
3.字典
4.集合
列表
1、创建列表
# 方式一 name = [] print(type(name)) # 执行结果 >>> <class 'list'> # 方式二 name = list() print(type(name)) # 执行结果 >>> <class 'list'>
2、增(append,insert)
insert 方法用于将对象插入到列表中对应的索引位置(索引从0开始),而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
name = ["cdc","ctt","cct","ttr"] name.append('alex') name.insert(2,'alvin') print(name) # 执行结果 >>> ['cdc', 'ctt', 'alvin', 'cct', 'ttr', 'alex']
3、删(remove,del,pop)
name.remove('alex') # 删除列表中的'alex'元素 name.remove(name[0]) # 删除列表中索引为0的元素(即第一个元素) del name[0] # 删除列表中索引为0的元素(即第一个元素) value = name.pop() # 弹栈删除,会默认将列表的最后一个元素删除并返回(有返回值) print(value) del name # 删除整个列表
4、改
names_class2 = ['张三', '李四', '王五', '赵六'] names_class2[3] = '赵七' names_class2[0:2] = ['wusir', 'alvin'] print(names_class2)
5、查
names_class2 = ['张三', '李四', '王五', '赵六'] print(names_class2[2]) # 查询索引为2的元素的值(即第三个元素) print(names_class2[0:3]) # 查询索引值为0-3的元素的值(左闭右开) print(names_class2[0:7]) print(names_class2[-1]) # 查询倒数第一个元素的值 print(names_class2[2:3]) print(names_class2[0:3:1]) # 查询索引值为0-3的元素的值,步长为1,即挨个查 print(names_class2[0:3:2]) # 查询索引值为0-3的元素的值,步长为2,即隔一个查一个 print(names_class2[3:0:-1]) # 从后往前查 print(names_class2[:]) # 查所有
6、其他操作
6.1 count 统计某个元素在列表中出现的次数
[ x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] x.count(1) x.count([1,2])
6.2 extend extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.extend(b) print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.extend(b) print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(a + b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
6.3 index index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
names_class2.index('李四')
6.4 reverse reverse 方法将列表中的元素反向存放。
names_class2.reverse() print(names_class2)
6.5 sort sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() # x.sort(reverse=True)
6.6 拷贝
names = ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] name_copy = names.copy() print(name_copy) # 执行结果 ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
补充
b,*c=[1,2,3,4,5] print(*c) # 2 3 4 5
元组
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
name = ('cdc','ctt','tr') print(name[0]) print(name[1]) print(name[0:2])
字典
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
1、创建字典
dic1={'name':'alex','age':36,'sex':'male'} # 推荐使用 dic2=dict((('name','alex'),)) print(dic1) print(dic2)
2、增
dic3={} dic3['name']='alex' dic3['age']=18 print(dic3) # {'name': 'alex', 'age': 18} # 如果键已存在,不改变键原来的值 a=dic3.setdefault('name','yuan') b=dic3.setdefault('ages',22) print(a,b) print(dic3)
3、查
dic3={'name': 'alex', 'age': 18} # print(dic3['name']) # print(dic3['names']) # # print(dic3.get('age',False)) # print(dic3.get('ages',False)) print(dic3.items()) print(dic3.keys()) print(dic3.values()) print('name' in dic3)# py2: dic3.has_key('name') print(list(dic3.values()))
4、改
dic3={'name': 'alex', 'age': 18} dic3['name']='alvin' dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36} dic3.update(dic4) print(dic3)
5、删
dic4={'name': 'alex', 'age': 18,'class':1} # dic4.clear() # print(dic4) del dic4['name'] print(dic4) a=dic4.popitem() print(a,dic4) # print(dic4.pop('age')) # print(dic4) # del dic4 # print(dic4)
6、其他方法
6.1 dict.fromkeys
# 相当于初始化,将所有键都赋同样的值 d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac') print(d1) d1['host1']='xiaomi' print(d1) ####### d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei']) print(d2) d2['host1'][0]='xiaomi' print(d2)
6.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典
6.3 字典的嵌套
dic={'zhangsan':{'age':23,'sex':'male'}, '李四':{'age':33,'sex':'male'}, 'wangwu':{'age':27,'sex':'women'} }
6.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
dic4 = {5:"} print(sorted(dic4)) #根据键值来排序 print(sorted(dic4.values())) #根据值来排序 print(sorted(dic4.items())) #根据键值对来排序(按照键大小)
6.5 字典的遍历
dic5 = {"name":"cdc","age":22} for i in dic5: print(i,dic5[i]) #效率较高 for i in dic5.items(): #效率较低 print(i) for i,v in dic5.items(): print(i,v)
集合
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
li=[1,2,'a','b'] s =set(li) print(s) # {1, 2, 'a', 'b'} li2=[1,2,1,'a','a'] s=set(li2) print(s) #{1, 2, 'a'}
集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键
li=[[1,2],'a','b'] s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list' print(s)
集合分类:可变集合、不可变集合
可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素
不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反
li=[1,'a','b'] s =set(li) dic={s:'} #TypeError: unhashable type: 'set'
集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
s1 = set('alvin') s2= frozenset('yuan') print(s1,type(s1)) #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'> print(s2,type(s2)) #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>
2、访问集合
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
s1 = set('alvin') print('a' in s1) print('b' in s1) #s1[1] #TypeError: 'set' object does not support indexing for i in s1: print(i) # # True # False # v # n # l # i # a
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新:
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新:
# s1 = frozenset('alvin') # s1.add(0) #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' s2=set('alvin') s2.add('mm') print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'} s2.update('HO')#添加多个元素 print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'} s2.remove('l') print(s2) #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
del:删除集合本身
四、集合类型操作符
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
s=set('alvinyuan') s1=set('alvin') print('v' in s) print(s1<s)
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1|s2 print(s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'} print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
5、交集(&)
与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1&s2 print(s3) #{'n', 'a'} print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}
6、查集(-)
等价方法是difference()
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1-s2 print(s3) #{'v', 'i', 'l'} print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}
7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1^s2 print(s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'} print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
应用
'''最简单的去重方式''' lis = [1,2,3,4,1,2,3,4] print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
参考博客:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html
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