MongoDB 学习记录（一）

前言：之前一直只是简单了解MongoDB，而且是随便看看的那种，今天决定好好的整理一下，以便自己能  温故而知新

1.MongoDB是什么

MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代统的关系型数据库或键/值存储方式。

2.MongoDB特点

1、所用语言：C++
2、特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引）。
3、使用许可： AGPL（发起者： Apache）
4、协议： Custom, binary（ BSON）
5、Master/slave复制（支持自动错误恢复，使用 sets 复制）
6、内建分片机制
7、支持 javascript表达式查询
8、可在服务器端执行任意的 javascript函数
9、update-in-place支持比CouchDB更好
10、在数据存储时采用内存到文件映射
11、对性能的关注超过对功能的要求
12、建议最好打开日志功能（参数 --journal）
13、在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb
14、空数据库大约占 192Mb
15、采用 GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）

3。优点

、更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。
、面向文档存储(类JSON数据模式简单而强大)
、处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
、高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 （数据中心）故障转移。
、快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内 存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
、非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而 导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响， 整个过程会非常快速。

4.缺点

.不支持复杂的连表操作和高事务度的系统（最新的4.0版本已经支持多文档事务）
.MongoDB占用空间过大 。
.MongoDB没有成熟的维护工具。

5.应用场景

.适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性；（系统日志，访问日志等）
.非常适合文档化格式的存储及查询；
.高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
.量大，价值低的数据

基本就是上面这些了

参考

https://yq.aliyun.com/articles/650969?spm=a2c4e.11155472.0.0.787616ecYBEgDE