在Java中如何高效的判断数组中是否包含某个元素

原文出处： hollischuang（@Hollis_Chuang）

如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值？这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。

检查数组是否包含某个值的方法

使用List

1 2 3

public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {     return Arrays.asList(arr).contains(targetValue); }

使用Set

1 2 3 4

public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {     Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));     return set.contains(targetValue); }

使用循环判断

1 2 3 4 5 6 7

public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {     for(String s: arr){         if(s.equals(targetValue))             return true;     }     return false; }

使用Arrays.binarySearch()

Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组！！！如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。

查找有序数组中是否包含某个值的用法如下：

1 2 3 4 5 6 7

public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {     int a =  Arrays.binarySearch(arr, targetValue);     if(a > 0)         return true;     else         return false; }

时间复杂度

下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

public static void main(String[] args) {     String[] arr = new String[] {  "CD",  "BC", "EF", "DE", "AB"};       //use list     long startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useList(arr, "A");     }     long endTime = System.nanoTime();     long duration = endTime - startTime;     System.out.println("useList:  " + duration / 1000000);       //use set     startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useSet(arr, "A");     }     endTime = System.nanoTime();     duration = endTime - startTime;     System.out.println("useSet:  " + duration / 1000000);       //use loop     startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useLoop(arr, "A");     }     endTime = System.nanoTime();     duration = endTime - startTime;     System.out.println("useLoop:  " + duration / 1000000);       //use Arrays.binarySearch()     startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useArraysBinarySearch(arr, "A");     }     endTime = System.nanoTime();     duration = endTime - startTime;     System.out.println("useArrayBinary:  " + duration / 1000000); }

运行结果：

1 2 3 4

useList:  13 useSet:  72 useLoop:  5 useArraysBinarySearch:  9

使用一个长度为1k的数组

1 2 3 4 5 6

String[] arr = new String[1000];   Random s = new Random(); for(int i=0; i< 1000; i++){     arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); }

结果：

1 2 3 4

useList:  112 useSet:  2055 useLoop:  99 useArrayBinary:  12

使用一个长度为10k的数组

1 2 3 4 5 6

String[] arr = new String[10000];   Random s = new Random(); for(int i=0; i< 10000; i++){     arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); }

结果：

1 2 3 4

useList:  1590 useSet:  23819 useLoop:  1526 useArrayBinary:  12

总结

显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。

如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。

实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。

（英文原文结束，以下是译者注）

---

使用ArrayUtils

除了以上几种以外，Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类，可以使用其contains方法判断数组和值的关系。

1 2 3 4

import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {     return ArrayUtils.contains(arr,targetValue); }

同样使用以上几种长度的数组进行测试，得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间（有的时候结果甚至比使用循环要理想）。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

useList:  323 useSet:  3028 useLoop:  141 useArrayBinary:  12 useArrayUtils:  181 ------- useList:  3703 useSet:  35183 useLoop:  3218 useArrayBinary:  14 useArrayUtils:  3125

其实，如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现，他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。

部分代码如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

if(array == null) {        return -1;    } else {        if(startIndex < 0) {            startIndex = 0;        }          int i;        if(objectToFind == null) {            for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {                if(array[i] == null) {                    return i;                }            }        } else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {            for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {                if(objectToFind.equals(array[i])) {                    return i;                }            }        }          return -1;    }

所以，相比较之下，我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码（因为自己写代码难免有Bug，毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的），而且，效率上也并不低太多。