搭建SpringBoot+dubbo+zookeeper+maven框架（三）

今天我们要在原来搭建的框架基础上集成redis数据库。

redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于Java中的map）。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。

首先我们要在本地下载并安装redis数据库，redis数据库的安装网上有太多的例子，这里我就不再赘述了，那么怎么把本地安装好了的redis数据库集成到现有的框架中呢？

1.在provider模块下的pom.xml中添加redis数据库的依赖：

<spring-boot-starter-redis-version>1.4.7.RELEASE</spring-boot-starter-redis-version>

　　<!-- Spring Boot Redis 依赖 -->
　　<dependency>
　　   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
　　   <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
　　   <version>${spring-boot-starter-redis-version}</version>
　　</dependency>

   <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-redis -->
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.data</groupId>
       <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
       <version>2.0.9.RELEASE</version>
   </dependency>

这里要注意的是版本的兼容问题，我刚开始org.springframework.data的版本不是2.0.9，而是1.8.0，这个版本和我现在原有的框架不兼容，报错信息如下：

网上找了好久，说的五花八门，后面我把org.springframework.data的版本改为比较新的2.0.9，错误没了，所以有时候遇到这种兼容问题是最头痛的，你也可以在我的框架中试一下，把版本改为1.8.0。 [/调皮]

2.在项目的provider模块下的application.properties配置文件中添加redis的配置，配置内容如下：

## Redis 配置
## Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
## Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

如果不在application.properties配置文件中配置，也可以在application.yml配置文件中配置，配置内容如下：

server:
  port: 8082
  servlet:
    context-path: /
spring:
 datasource:
        name: test
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
        username: root
        password: root
        # 使用druid数据源
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        filters: stat
        maxActive: 20
        initialSize: 1
        maxWait: 60000
        minIdle: 1
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: select 'x'
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true
        maxOpenPreparedStatements: 20

     ## Redis 配置
     ## Redis数据库索引（默认为0）
 redis:
       #数据库索引
       database: 0
       host: 127.0.0.1
       port: 6379
       password: 123456
       jedis:
         pool:
           #最大连接数
           max-active: 8
           #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
           max-wait: -1
           #最大空闲
           max-idle: 8
           #最小空闲ap
           min-idle: 0
       #连接超时时间(毫秒)
       timeout: 10000

#        mybatis:
#          type-aliases-package:  com.lj.common.domin

## 该配置节点为独立的节点，有很多同学容易将这个配置放在spring的节点下，导致配置无法被识别
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapping/*.xml  #注意：一定要对应mapper映射xml文件的所在路径
  type-aliases-package: com.lj.common.domin  #注意：对应实体类的路径

但是这里要注意前面已经在application.yml中配置了mysql数据库，而spring只能有一个，不能重复，所以这次的redis配置要和mysql并齐配置，否则会报错。关于redis数据库的密码，你可以在本地的redis数据库源文件中有一个名字叫redis.windows.conf的配置文件中查看，如下：

这个也就是你的密码了。

接下来就是分别在controller层、service层、mapper层编写逻辑代码了：

UserController中添加增删改查方法：

@GetMapping("getUserById")
public User getUserById(){
    System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
    System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
    int id = 3;
    return userService.getUserById(id);
}

@GetMapping("saveUser")
public void saveUser(){
    System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
    System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
    User user = new User();
    user.setName("赵洋");
    user.setAge(12);
    user.setSex("女");
    int i = userService.saveUser(user);
    System.out.println("是否保存成功？-------------"+i);
}

@GetMapping("updateUser")
public void updateUser(){
    System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
    System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
    User user = new User();
    user.setUserId(1);
    user.setName("赵洋");
    user.setAge(13);
    user.setSex("男");
    int i = userService.updateUser(user);
    System.out.println("是否保存成功？-------------"+i);
}

@GetMapping("deleteUser")
public void deleteUser(){
    System.out.println("进来了！！！！！！！！！！！！！！！！");
    System.out.println(userService.hashCode()+"!!!!!!!!!!!!!!!!");
    int id = 3;
    int i = userService.deleteUser(id);
    System.out.println("是否保存成功？-------------"+i);
}

UserService中添加增删改查接口：

User getUserById(int id);
int saveUser(User user);
int updateUser(User user);
int deleteUser(int id);

在UserImpl中添加接口的实现类：

 /**
     * 获取user逻辑：
     * 如果缓存存在，从缓存中获取user信息
     * 如果缓存不存在，从 DB 中获取user信息，然后插入缓存
     */
    @Override
    public User getUserById(int id) {
        //从缓存中获取城市信息
        String key = "user_"+id;
        ValueOperations<String,User> operations = redisTemplate.opsForValue();

        //缓存存在
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        User u = operations.get(key);
        System.out.println("是否有缓存："+hasKey+"  缓存中的值是："+u);
        if(hasKey){
            User user = operations.get(key);
            LOGGER.info("UserImpl.updateUser() : 从缓存中获取了user >> " + user.toString());
            return user;
        }
        //从数据库中获取user数据
        User user = userMapper.getUserById(id);

        //插入缓存
        operations.set(key, user, 4, TimeUnit.HOURS);
        LOGGER.info("UserImpl.findUserById() :user插入缓存 >> " + user.toString());
        return user;
    }

    public int saveUser(User user){
        return userMapper.saveUser(user);
    }

    /**
     * 更新user逻辑：
     * 如果缓存存在，从缓存中删除user信息
     * 如果缓存不存在，不操作
     */
    public int updateUser(User user){
        int ret = userMapper.updateUser(user);

        //缓存存在，删除缓存
        String key = "user_" + user.getUserId();
        boolean haskey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (haskey){
            redisTemplate.delete(key);
            LOGGER.info("UserImmpl.updateUser() : 从缓存中删除user >> " + user.toString());
        }
        return ret;
    }

    /**
     * 删除user逻辑：
     * 如果缓存存在，从缓存中删除user信息
     * 如果缓存不存在，不操作
     */
    public int deleteUser(int id){
        int ret = userMapper.deleteUser(id);

        //缓存存在，删除缓存
        String key = "user_" + id;
        System.out.println("key的值为： " +key);
        boolean haskey = redisTemplate.hasKey(key);
        ValueOperations<String,User> operations = redisTemplate.opsForValue();
        User u = operations.get(key);
        System.out.println("是否有缓存："+haskey+"  缓存中的值是："+u);
        if (haskey){
            LOGGER.info("UserImmpl.updateUser() : 从缓存中删除user >> " + operations.get(key));
            redisTemplate.delete(key);
        }
        return ret;
    }

然后是在UserMapper中添加接口：

User getUserById(int id);

int saveUser(User user);

int updateUser(User user);

int deleteUser(int id);

最后是在UserMapper.xml中添加sql语句：

<select id="getUserById" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Integer" >
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from u_user t
    where t.userId = #{userId,jdbcType=INTEGER}
</select>

<insert id="saveUser" parameterType="com.lj.common.domin.User" >
    insert into u_user
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides="," >
        <if test="userId != null" >
            userId,
        </if>
        <if test="name != null" >
            name,
        </if>
        <if test="age != null" >
            age,
        </if>
        <if test="sex != null" >
            sex,
        </if>
    </trim>
    <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides="," >
        <if test="userId != null" >
            #{userId,jdbcType=INTEGER},
        </if>
        <if test="name != null" >
            #{name,jdbcType=VARCHAR},
        </if>
        <if test="age != null" >
            #{age,jdbcType=INTEGER},
        </if>
        <if test="sex != null" >
            #{sex,jdbcType=VARCHAR},
        </if>
    </trim>
</insert>

<update id="updateUser" parameterType="com.lj.common.domin.User" >
    UPDATE u_user
    SET
    <if test="name != null" >
        name = #{name},
    </if>
    <if test="age != null" >
        age = #{age},
    </if>
    <if test="sex != null" >
        sex = #{sex}
    </if>
    WHERE
    userId = #{userId}
</update>

<delete id="deleteUser" parameterType="java.lang.Integer">
    delete from
    u_user
    where
    userId = #{userId}
</delete>

现在所有的配置和逻辑代码都写完了，来测试一下吧：
先查询，输入网址：http://localhost:8081/getUserById

这时缓存已经存进redis数据库，再次访问该网址，显示如下：

说明这次是直接从redis数据库中捞取数据的，
剩下还有增删改的测试都是可以的，这里就不一一进行展示了。
至此，redis集成到该框架成功！！！
该项目框架我已经上传到了CSDN上，网址如下：https://download.csdn.net/download/weixin_38340967/10649806
该项目框架我还会继续更新的，未完待续。。。