神经网络模型建立在很多神经元之上,每一个神经元又是一个个学习模型。这些神经元
(也叫激活单元,activation unit)采纳一些特征作为输出,并且根据本身的模型提供一个输
出。下图是一个以逻辑回归模型作为自身学习模型的神经元示例,在神经网络中,参数又可
被成为权重(weight)。

我们设计出了类似于神经元的神经网络,效果如下:

其中

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