Mnist

先贴一个介绍的很好的博客 https://blog.csdn.net/sysushui/article/details/53257185

mnist是一个手写体数字的数据集。上图是数据集的组成，分别为训练样本特征集、训练样本标签集、测试样本特征集、测试样本标签集。

训练样本有60000个，测试样本是10000个。

• 训练样本标签集

ubyte类型数据就是二进制流。

第0到第3字节：魔数（一个校验数，用来判断这个文件是不是MNIST里面的train-labels.idx1-ubyte文件）

第4到第7字节：样本容量数（这里就是60000）

从第8个字节开始每个字节代表了一个样本的标签（0到9之间的一个数值）

• 训练样本特征集

mnist图片集中，每张图片都有28*28=784个像素

第0到第3字节：魔数

第4到第7字节：样本容量数

第8到第11字节：表示每个图片的行数（28）

第12到第15字节：每个图片的列数（28）

从第16个字节开始是图片的像素值，每784个字节代表一幅图片

Mnist的更多相关文章

  1. [Keras] mnist with cnn

    典型的卷积神经网络. Keras傻瓜式读取数据:自动下载,自动解压,自动加载. # X_train: array([[[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0. ...

  2. tensorflow学习笔记五：mnist实例--卷积神经网络(CNN）

    mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的.但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建. 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述. 首先,下载并加载数据: import ...

  3. tensorflow学习笔记四：mnist实例--用简单的神经网络来训练和测试

    刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始.卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始. 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输 ...

  4. caffe的python接口学习（4）：mnist实例---手写数字识别

    深度学习的第一个实例一般都是mnist,只要这个例子完全弄懂了,其它的就是举一反三的事了.由于篇幅原因,本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义,如果想弄明白的,请参看我以前的博文: 数据层及参数 ...

  5. Caffe初试（二）windows下的cafee训练和测试mnist数据集

    一.mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000个训练样本集和10000个测试 ...

  6. Keras学习～第一个例子～跑MNIST

    import numpy as npimport gzip import struct import keras as ks import logging from keras.layers impo ...

  7. MXNet学习～第一个例子～跑MNIST

    反正基本上是给自己看的,直接贴写过注释后的代码,可能有的地方理解不对,你多担待,看到了也提出来(基本上对未来的自己说的),三层跑到了97%,毕竟是第一个例子,主要就是用来理解MXNet怎么使用. #导 ...

  8. DP4J -- mnist

    标签(空格分隔): DeepLearning mnist mnist是一个数据集,其中包含很多手写数字的图片,每张图片都已经打上了label: Deep Learning 传统的机器学习神经网络由一层 ...

  9. Deep Learning 24：读论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”——mnist错误率为0.24%

    读本篇论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”的原因在它的mnist错误率为0.24%,世界排名第4.并且代码是用matlab写的,本人还没装caf ...

  10. 【Mxnet】----1、使用mxnet训练mnist数据集

    使用自己准备的mnist数据集,将0-9的bmp图像分别放到0-9文件夹下,然后用mxnet训练. 1.制作rec数据集 (1).制作list

随机推荐

  1. 2008R2 部署 aspnetcore repair failed 函数不正确

    vc_redist.x64

  2. springboot学习随笔（四）：Springboot整合mybatis（含generator自动生成代码）

    这章我们将通过springboot整合mybatis来操作数据库 以下内容分为两部分,一部分主要介绍generator自动生成代码,生成model.dao层接口.dao接口对应的sql配置文件 第一部 ...

  3. python3 写excel文件 xlsxwriter模块

    之前一直用这个传说中可以让python飞起来的xlwings模块来写入excel文件,今天发现xlsxwriter模块,发现这才是飞起来的feel!! 使用体验对比: xlwings:写入7000+单 ...

  4. 深入理解Java虚拟机读书笔记3----类文件结构

    三 类文件结构 1 Java虚拟机的两种中立特性     · 平台无关性     · 语言无关性     实现平台无关性和语言无关性的基础是虚拟机和字节码存储格式(Class文件).   2 Clas ...

  5. Android Studio上传代码到Coding.net

    1.官方帮助文档:https://coding.net/help/doc/git/import-from-local.html 2.简单点: https://git.coding.net/javaka ...

  6. Install Oracle Database client in silent mode

    下面通过在工作中的使用,总结出不同版本Oracle client的静默(silent)安装方法. Oracle Database client 12.2.0.1 1. reponse file con ...

  7. 解决IIS配置问题

    解决网站运行一段时间会变慢的问题 http://blog.csdn.net/rryqsh/article/details/8156558 1. IIS 7 应用程序池自动回收关闭的解决方案 如果你正在 ...

  8. HATEOAS 约束

    HATEOAS 约束 HATEOAS(Hypermedia as the engine of application state)是 REST 架构风格中最复杂的约束,也是构建成熟 REST 服务的核 ...

  9. icons 在线网站

    icons https://www.iconfinder.com/ http://v3.bootcss.com/components/ http://fontawesome.io/icons/ htt ...

  10. gradle 排除jar包依赖

    1.直接在configuration中排除 configurations { compile.exclude module: 'commons' all*.exclude group: 'org.gr ...