ORACLE的分组统计之ROLLUP(一)
Oracle 9i以后,扩展了group by 的功能,能够满足大部分多维数据的分析统计功能,主要表现:
1. rollup,cube,grouping sets 扩展group by字句提供了丰富的多维分组统计功能;
2. 3个扩展分组函数:grouping,grouping_id,group_id提供扩展group by的辅助功能:提供区别结果行属于哪个分组级别,区分NULL值,建立有意义的报表,对汇总结果排序,过滤结果行等;
3.对扩展group by允许按重复列分组,组合列分组,连接分组等,另外,grouping sets可以接受cube,rollup操作作为参数。
ROLLUP
没有rollup的union all功能
SQL> select a.dname, b.job, sum(b.sal) sum_sal
from scott.dept a, scott.emp b
where a.deptno = b.deptno
group by a.dname, b.job
union all
select a.dname, NULL, sum(b.sa l) sum_sal
from scott.dept a, scott.emp b
where a.deptno = b.deptno
group by a.dnam e
union all
select null, null, sum(b.sal) sum_sal
from scott.dept a, scott.emp b wh ere a.deptno = b.deptno;
显示结果:
DNAME JOB SUM_SAL
-------------- --------- ----------
SALES MANAGER 2850
SALES CLERK 950
ACCOUNTING MANAGER 2450
ACCOUNTING PRESIDENT 5000
ACCOUNTING CLERK 1300
SALES SALESMAN 5600
RESEARCH MANAGER 2975
RESEARCH ANALYST 6000
RESEARCH CLERK 1900
ACCOUNTING 8750
RESEARCH 10875 DNAME JOB SUM_SAL
-------------- --------- ----------
SALES 9400
29025 已选择13行。
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3113041979 --------------------------------------------------------------------------------
----------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
Time |
--------------------------------------------------------------------------------
----------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 19 | 479 | 13 (70)|
00:00:01 |
| 1 | UNION-ALL | | | | |
|
| 2 | HASH GROUP BY | | 14 | 392 | 5 (20)|
00:00:01 |
| 3 | NESTED LOOPS | | 14 | 392 | 4 (0)|
00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 210 | 3 (0)|
00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 13 | 1 (0)|
00:00:01 |
|* 6 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)|
00:00:01 |
| 7 | HASH GROUP BY | | 4 | 80 | 5 (20)|
00:00:01 |
| 8 | NESTED LOOPS | | 14 | 280 | 4 (0)|
00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 98 | 3 (0)|
00:00:01 |
| 10 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 13 | 1 (0)|
00:00:01 |
|* 11 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)|
00:00:01 |
| 12 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | |
|
|* 13 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 98 | 3 (0)|
00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
---------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 6 - access("A"."DEPTNO"="B"."DEPTNO")
11 - access("A"."DEPTNO"="B"."DEPTNO")
13 - filter("B"."DEPTNO" IS NOT NULL) 统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
53 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
780 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
13 rows processed
可以看到,需要多次访问emp,dept表以及dept表的索引。
修改成:
select a.dname, b.job, sum(b.sal) sum_sal
from scott.dept a, scott.emp b
where a.deptno = b.deptno
group by rollup(a.dname, b.job);
结果如下:
DNAME JOB SUM_SAL
-------------- --------- ----------
SALES CLERK 950
SALES MANAGER 2850
SALES SALESMAN 5600
SALES 9400
RESEARCH CLERK 1900
RESEARCH ANALYST 6000
RESEARCH MANAGER 2975
RESEARCH 10875
ACCOUNTING CLERK 1300
ACCOUNTING MANAGER 2450
ACCOUNTING PRESIDENT 5000 DNAME JOB SUM_SAL
-------------- --------- ----------
ACCOUNTING 8750
29025执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 503922295 --------------------------------------------------------------------------------
---------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| T
ime |
--------------------------------------------------------------------------------
---------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 392 | 5 (20)| 0
0:00:01 |
| 1 | SORT GROUP BY ROLLUP | | 14 | 392 | 5 (20)| 0
0:00:01 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 14 | 392 | 4 (0)| 0
0:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 210 | 3 (0)| 0
0:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 0
0:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 0
0:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
--------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 5 - access("A"."DEPTNO"="B"."DEPTNO") 统计信息
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
23 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
750 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
13 rows processed已选择13行。
可见,使用rollup只需要访问emp表一次,通过dept表的主键获得rowid表查询相关行,比union all性能要好。
ORACLE的分组统计之ROLLUP(一)的更多相关文章
- oracle中分组中的ROLLUP和CUBE选项
在进行多列分组统计时,如果直接使用GROUP BY子句指定分组列,则只能生成基于所有分组列的统计结果.如果在GROUP BY子句中使用ROLLUP语句或CUBE语句,除了生成基于所有指定列的分组统计外 ...
- ORACLE的分组统计之CUBE(二)
cube统计包含了rollup的统计结果,而且还有其他组合分组结果(小计),CUBE(n列),那么分组种类有: cube分组就是先进行合计(一个不取),然后小计(到),最后取标准分组. 与rollup ...
- [转]详解Oracle高级分组函数(ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS)
原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用 ...
- Oracle分组函数之ROLLUP用法
rollup函数 本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法,rollup函数常用于分组统计,也是属于oracle分析函数的一种 环境准备 create table dept as s ...
- Oracle SQL篇(四)group by 分组与分组的加强 rollup
分组操作group by 和分组的强化(rollup) 分组操作和分组函数的使用,对于编写SQL语句的人来说,是最基本的概念. 我们来看下面的例子: 在这里我们使用员工表EMP scott@D ...
- Oracle按不同时间分组统计
Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- ...
- Oracle数据库从入门到精通-分组统计查询
视频课程:李兴华 Oracle从入门到精通 视频课程学习者:阳光罗诺 视频来源:51CTO学院 整体内容: 统计函数的使用 分组统计查询的实现 对分组的数据过滤 统计函数 在之前我们就学习过一个COU ...
- oracle 高级分组
oracle 高级分组 博客分类: 数据库基础 oraclesql 10.高级分组 本章目标: 对于增强的group by需要掌握: 1.使用rollup(也就是roll up累计的意思)操作产生s ...
- oracle高级分组
基本group by用法 create table test_table(a varchar(20),b varchar(20),c varchar(20)) insert into test_tab ...
随机推荐
- C++的优秀特性6:智能指针
(转载请注明原创于潘多拉盒子) 智能指针(Smart Pointer)是C++非常重要的特性.考虑如下一段使用简单指针(Plain Pointer)的代码: A* a = new A(); B* b ...
- sqldependency 支持的select
https://msdn.microsoft.com/library/ms181122.aspx 支持的 SELECT 语句 满足下列要求的 SELECT 语句支持查询通知: 必须显式说明 SEL ...
- Entity Framework 6 Code First +MVC5+MySql/Oracle使用过程中的几个问题
1. namespace Snapsia.Web.Models { using System; using System.Data.Entity; using System.ComponentMode ...
- 汽车XX网站秒杀抢购代码
.../////完整抢购代码某网站最近在举办半价秒杀 其实有技巧的 首先可以添加代码 //自动监视回车,直接回车提交document.onkeydown=function(e){var theEven ...
- WinForm特效:桌面上的遮罩层
一个窗体特效,帮你了解几个windows api函数.效果:windows桌面上增加一个简单的遮罩层,其中WS_EX_TRANSPARENT 比较重要,它实现了鼠标穿透的功能. using Syste ...
- GEOS库 介绍 (转)
http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/geos-introduce 介绍 GEOS是一个集合形状的拓扑关系操作实用库(可能这么说不太准确),简单得说,就是判 ...
- progressBarButton
https://github.com/longtaoge/progressBarButton
- iOS开发——动画OC篇&知识点总结
图层与动画知识点总结 1.Core Animation 非娱乐类的软件都会用到的动画,操作简单. 2.Quartz 2D绘图 是一个2D绘图引擎. (1) 绘图Context是一个绘图的目标对象,定义 ...
- oc-17-description
Book.h #import <Foundation/Foundation.h> @interface Book : NSObject { NSString *_bookName; // ...
- 网络IPC:套接字之数据传输
既然将套接字端点表示为文件描述符,那么只要建立连接,就可以使用read和write来通过套接字通信.通过在connect函数里设置对方地址,数据报套接字也可以“连接”.在套接字描述符上采用read和w ...