tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits

sigmoid_cross_entropy_with_logits(
_sentinel=None,
labels=None,
logits=None,
name=None
)

功能说明:

先对 logits 通过 sigmoid 计算,再计算交叉熵,交叉熵代价函数可以参考 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

参数列表:

参数名 必选 类型 说明
_sentinel None 没有使用的参数
labels Tensor type, shape 与 logits相同
logits Tensor type 是 float32 或者 float64
name string 运算名称
import tensorflow as tf
x = tf.constant([1,2,3,4,5,6,7],dtype=tf.float64)
y = tf.constant([1,1,1,0,0,1,0],dtype=tf.float64)
loss = tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels = y,logits = x)
with tf.Session() as sess:
print (sess.run(loss))

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits的更多相关文章

  1. tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits 分类

    tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,,labels=None,logits=None,name=None) logits和la ...

  2. Tensorflow BatchNormalization详解:4_使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作

    使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearnin ...

  3. TF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍

    转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是这位博主自己的翻译加上测试心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数, ...

  4. tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例

    tf.nn.embedding_lookup TensorFlow embedding_lookup 函数最简单实例 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 ...

  5. tf.nn.conv2d 和 tf.nn.max_pool 中 padding 分别为 'VALID' 和 'SAME' 的直觉上的经验和测试代码

    这个地方一开始是迷糊的,写代码做比较分析,总结出直觉上的经验. 某人若想看精准的解释,移步这个网址(http://blog.csdn.net/fireflychh/article/details/73 ...

  6. 【TensorFlow基础】tf.add 和 tf.nn.bias_add 的区别

    1. tf.add(x,  y, name) Args: x: A `Tensor`. Must be one of the following types: `bfloat16`, `half`, ...

  7. tf.nn.conv2d。卷积函数

    tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, fil ...

  8. 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

    1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...

  9. 深度学习原理与框架- tf.nn.atrous_conv2d(空洞卷积) 问题:空洞卷积增加了卷积核的维度,为什么不直接使用7*7呢

    空洞卷积, 从图中可以看出,对于一个3*3的卷积,可以通过使用增加卷积的空洞的个数,来获得较大的感受眼, 从第一幅图中可以看出3*3的卷积,可以通过补零的方式,变成7*7的感受眼,这里补零的个数为1, ...

随机推荐

  1. 使用iTextSharp修改PDF文件(一)

    这个iTextSharp确实是个好东西,可以创建.读取PDF格式的文档,虽然我的需求比较简单,但我首先还是基本上.完整地看完了它的相关文档,不喜欢英文的同志,可以搜索一篇<用C#制作PDF文件全 ...

  2. 站在.NET的角度学安卓的草民笔记1

    Java           ->        .NET 安卓          ->        winform/WPF 类继承Activity  ->     类继承 For ...

  3. sqlserver不太常见的,可能常见但又疑问的tsql语句

    2013年10月29日16:01:58 当数据有 time类型列时候,比如 打电话的通话时长,我们查询时候不方便,我们可以添加一个冗余列,直接统计秒 ,但是 后期知道的,现在我把例如 00:12:23 ...

  4. shell脚本监控cpu/内存使用率 转

    该脚本检测cpu和内存的使用情况,只需要调整memorySetting.cpuSetting.userEmail要发邮件报警的email地址即可 如果没有配置发邮件参数的哥们,已配置了的,直接飞到代码 ...

  5. xtrabackup 源码安装

    安装依赖包:这些依赖包必须要先安装好 # yum install cmake libaio-devel ncurses-devel bzip2-devel libxml2-devel libgcryp ...

  6. GC那些事儿--Android内存优化第一弹

    引言 接App优化之内存优化(序), 作为App优化系列中内存优化的一个小部分. 由于内存相关知识比较生涩, 内存优化中使用到的相关工具, 也有很多专有名词. 对Java内存管理, GC, Andro ...

  7. 【转】对 Rust 语言的分析

    对 Rust 语言的分析 Rust 是一门最近比较热的语言,有很多人问过我对 Rust 的看法.由于我本人是一个语言专家,实现过几乎所有的语言特性,所以我不认为任何一种语言是新的.任何“新语言”对我来 ...

  8. Python小游戏、小程序

    python 小游戏之摇骰子猜大小 python 实现一个双色球生成程序 python-循环与判断练习题

  9. 一个简单的增强型PHP curl函数

    啥都不说,先上代码 <?PHP /* * @author 小伍 */ echo "<pre>"; $proxy = array('url'=>'http:/ ...

  10. [转] Java DecimalFormat 用法

    我们经常要将数字进行格式化,比如取2位小数,这是最常见的.Java 提供 DecimalFormat 类,帮你用最快的速度将数字格式化为你需要的样子.下面是一个例子: importjava.text. ...