POJ-1088 滑雪 (记忆化搜索,dp)
滑雪
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 86318 Accepted: 32289
Description
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-…-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
Sample Output
25
动态规划的题目
状态转移方程:dp[x][y]=max{四个方向的值}
其实这道题目又牵扯到了记忆化搜索和动态规划的联系。我初学动态规划,注意到了这类题目,大言不惭的进行总结:
if(dp[x][y])
return dp[x][y];
这个语句,是DFS函数里的非常重要的,也是记忆化搜索的源泉。http://blog.csdn.net/dacc123/article/details/50317371
这个博客里,我觉得和这个题目是有联系的,同样都是深度优先搜索的形式,完成了动态规划。区别是这个是在一个集合面找最大值,而另一个直接继承了。以后要继续关注,并进行总结。
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int n,m;
int a[105][105];
int dp[105][105];//代表从这个点出发可以达到的最远距离
int dir[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
bool tag;
int maxin;
int DFS(int x,int y)
{
if(dp[x][y])
return dp[x][y];
int res=0;
for(int i=0;i<4;i++)
{
int xx=x+dir[i][0];
int yy=y+dir[i][1];
if(xx<0||xx>n-1||yy<0||yy>m-1)
continue;
if(a[xx][yy]<a[x][y])
res=max(res,DFS(xx,yy));
}
dp[x][y]=res+1;
return dp[x][y];
}
int main()
{
int ans;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
ans=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
scanf("%d",&a[i][j]);
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
if(ans<DFS(i,j))
ans=DFS(i,j);
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
POJ-1088 滑雪 (记忆化搜索,dp)的更多相关文章
- POJ 1088 滑雪(记忆化搜索+dp)
POJ 1088 滑雪 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 107319 Accepted: 40893 De ...
- POJ 1088 滑雪 (记忆化搜索)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1088 题意很好懂,就是让你求一个最长下降路线的长度. dp[i][j]记录的是i j这个位置的最优的长度,然后转移方程是dp[i][j ...
- POJ 1088 滑雪 记忆化DP
滑雪 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Description Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度 ...
- POJ 1088 滑雪 记忆化优化题解
本题有人写是DP,只是和DP还是有点区别的,应该主要是记忆化 Momoization 算法. 思路就是递归,然后在递归的过程把计算的结果记录起来,以便后面使用. 非常经典的搜索题目,这样的方法非常多题 ...
- POJ 1390 Blocks(记忆化搜索+dp)
POJ 1390 Blocks 砌块 时限:5000 MS 内存限制:65536K 提交材料共计: 6204 接受: 2563 描述 你们中的一些人可能玩过一个叫做“积木”的游戏.一行有n个块 ...
- 记忆化搜索(DP+DFS) URAL 1183 Brackets Sequence
题目传送门 /* 记忆化搜索(DP+DFS):dp[i][j] 表示第i到第j个字符,最少要加多少个括号 dp[x][x] = 1 一定要加一个括号:dp[x][y] = 0, x > y; 当 ...
- tyvj 1004 滑雪 记忆化搜索
滑雪 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://www.tyvj.cn/p/1004 Description trs喜欢滑雪.他来 ...
- HDU 1078 FatMouse and Cheese 记忆化搜索DP
直接爆搜肯定超时,除非你加了某种凡人不能想出来的剪枝...555 因为老鼠的路径上的点满足是递增的,所以满足一定的拓补关系,可以利用动态规划求解 但是复杂的拓补关系无法简单的用循环实现,所以直接采取记 ...
- 记忆化搜索 dp学习~2
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1331 Function Run Fun Time Limit: 2000/1000 MS (Java/ ...
- 【10.31校内测试】【组合数学】【记忆化搜索/DP】【多起点多终点二进制拆位Spfa】
Solution 注意取模!!! Code #include<bits/stdc++.h> #define mod 1000000007 #define LL long long usin ...
随机推荐
- requireJs压缩合并路径问题
描述 随着前端开发的重要性,以及业务的复杂性,前端的模块化开发也被大众所接收,最常见的js框架requireJs,一个js文件对应一个模块,方便开发人员调试与维护,但是一个文件对应一个模块增加了htt ...
- 假设数组a有n个元素,元素取值范围是1~n,如何判定数组是否存在重复元素
方法一:位图法,原理是首先申请一个长度为n且均为’0’组成的字符串,字符串的下标即为数组a[]中的元素,然后从头开始遍历数组a[N],取每个数组元素的值,将其对应的字符串中的对应位置置1,如果已经置过 ...
- Linux+Redis实战教程_Linux上安装jdk,mysql,tomcat_安装jdk
1. Linux上安装jdk,mysql,tomcat[重点] Windows 控制面板 添加/卸载程序 进行程序的安装.更新.卸载.查看 rpm命令:相当于windows的添加/卸载程序 进行程序的 ...
- Mesos 入门教程
Mesos提供了高效.跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop. MPI.Hypertable.Spark等. Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目,使用ZooKeeper实 ...
- 虚拟机中多个Linux系统之间配置免秘钥访问
1.三个节点cdh1,cdh2,cdh3 2.在每个机器上分别生产公钥对 ssh-keygen -t rsa 3.复制公钥 cd .ssh cat id_rsa.pub >> auth ...
- mysql 外键约束示例
-- 创建测试主表. ID 是主键.CREATE TABLE test_main ( id INT, value VARCHAR(10), PRIMARY KEY(id)); -- ...
- zabbix设置报警通知
邮件通知是最流行的报警通知方式,这里配置邮件通知 1. 配置通知邮箱信息(发件人)的邮箱信息 2. 填写信息 3. 事件(Action)通知配置 点击创建动作 添加一个触发条件 点击添加 添加一个操作 ...
- mybatis 之parameterType="Long"
<select id="selectByPrimaryKeyByArrayMemberId" resultType="memberModel" param ...
- EF的学习
今天学习了ORM中的Entity FrearmeWork框架,其实之前看到orm框架,感觉好高大上啊,还没准备去了解它那,今天我们就学习了这个,其实Entity FrearmeWork框架和Nhibe ...
- rgba和opacity区别
首先来看rgba: R:红色值.正整数 | 百分数G:绿色值.正整数 | 百分数B:蓝色值.正整数 | 百分数A:Alpha透明度.取值0~1之间. 再看opacity: 后面的取值为从 0.0 (完 ...