Hadoop2的HA安装(high availability)：JournalNode+ zookeeper

前面介绍过使用NFS+zookeeper来解决namenode单点失败问题，因为NFS可能也会存在单点问题，所以hadoop提供了一种叫做JournalNode技术，这项技术可以在JournalNode节点间共享数据

我们来介绍这一种技术：JournalNode+ zookeeper

Hadoop 版本:2.2.0

OS 版本: Centos6.4

Jdk 版本: jdk1.6.0_32

环境配置

机器名	Ip地址	功能
Hadoop1	192.168.124.135	NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager Zookeeper Zkfc JournalNode
Hadoop2	192.168.124.136	NameNode DataNode, NodeManager Zookeeper Zkfc JournalNode
Hadoop3	192.168.124.137	DataNode, NodeManager Zookeeper Zkfc JournalNode

在这里就不介绍安装zookeeper，直接使用前面nfs+zookeeper安装好的zookeeper

JournalNode也不需要安装，通过配置就可以。

直接配置hadooper

vi etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改jdk位置
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/mapred-env.sh修改jdk位置

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/yarn-env.sh修改jdk位置

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_32

vi etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/repo3/tmp</value>

<description>A base for other temporary
directories.</description>

</property>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://mycluster</value>

</property>

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/hadoop/repo3/journal</value>

</property>

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>

</property>

</configuration>

vi etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/hadoop/repo3/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/home/hadoop/repo3/data</value>

</property>

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>mycluster</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>

<value>hadoop1,hadoop2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop1</name>

<value>hadoop1:9000</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop1</name>

<value>hadoop1:50070</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop2</name>

<value>hadoop2:9000</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop2</name>

<value>hadoop2:50070</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/mycluster</value>

</property>

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>       
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

</configuration>

vi etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<description>the valid service name</description>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<description>The hostname of the RM.</description>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>hadoop1</value>

</property>

</configuration>

vi etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

vi etc/hadoop/slaves

hadoop1

hadoop2

hadoop3

运行hadoop

启动zookeeper，在hadoop1 ,hadoop2, hadoop3上运行

cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin

./zkServer.sh  start

格式化namenode和failovercontroler

failovercontroler也需要格式化： bin/hdfs zkfc -formatZK

在hadoop1节点上运行: bin/hdfs namenode -format -clusterid mycluster

在hadoop2节点上的namenode信息需要与hadoop1节点同步，不能通过简单的格式化做到，hadoop2节点上的namenode需要向hadoop1的namenode发送数据请求。因此我们还需要启动hadoop1上的namenode.

在hadoop1上运行: bin/hdfs namenode

在hadoop3上运行：bin/hdfs namenode  -bootstrapStandby

最后关闭hadoop1上的namenode，然后启动整个hadoop集群。

启动hadoop集群

cd /home/hadoop/hadoop-2.2.0

sbin/start-all.sh

从图上可以看出，先启动namenode,再启动datanode, 再启动journalnode, 再启动ZK failover controller, 再启动resourcemanger, 最后启动nodemanager。

使用jps查看启动的进程

在hadoop1上运行jps

在hadoop2上运行jps

在hadoop3上运行jps

查看namenode的状态

bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop1

bin/hdfs haadmin -getServiceState hadoop2

从图上可以看出hadoop2上的namenode处于active状态，而hadoop1上的namenode处于standby状态

这些信息也可以通过Hadoop的web界面得到。

在浏览器里输入：http://hadoop1:50070

在浏览器里输入：http://hadoop2:50070

这里就不介绍failover后，有兴趣的可以看看nfs+zookeeper相关的内容