出错现象
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

查看当前版本为5.0
:/usr/local/cuda/lib64
$ ls -l
lrwxrwxrwx 1 root root        13 12月 23  2016 libcudnn.so -> libcudnn.so.5
lrwxrwxrwx 1 root root        17 12月 23  2016 libcudnn.so.5 -> libcudnn.so.5.1.5
-rwxr-xr-x 1 root root  79337624 12月 23  2016 libcudnn.so.5.1.5

需要升级到6.0版本
1、解压出一个名为cuda的文件夹,文件夹中有include和lib64两个文件夹
2、删除原来的cudnn
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3、安装安装需要版本的cudnn,在终端cd到刚解压的cuda文件夹
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/

4、建立软链接(注意版本号换成你自己的)

cd  /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.6.0.21  
sudo ln -sf libcudnn.so.6.0.21 libcudnn.so.6  
sudo ln -sf libcudnn.so.6 libcudnn.so  
sudo ldconfig

5、检测
cd /usr/local/cuda/lib64/
ll

lrwxrwxrwx  1 root root        13 9月  18 18:17 libcudnn.so -> libcudnn.so.6*
lrwxrwxrwx  1 root root        18 9月  18 18:17 libcudnn.so.6 -> libcudnn.so.6.0.21*
-rwxr-xr-x  1 root root 154322864 9月  18 18:15 libcudnn.so.6.0.21*

会显示出你已经建立的软链接记录
至此,cudnn版本更新完毕

cuDNN升级的更多相关文章

  1. cudnn升级之后caffe无法训练的问题

    由于安装新版本的TensorFlow需要cudnn6.0因此用6.0将原来的 5.0替换了,后来又用之前编译好的caffe进行训练,发现caffe会去找5.0的cudnn,然后就报错了,不能正常训练. ...

  2. CUDA,cudnn一些常见版本问题

    - 最好的方法是官网说明: https://tensorflow.google.cn/install/source_windows Version Python version Compiler Bu ...

  3. 【tf.keras】Linux 非 root 用户安装 CUDA 和 cuDNN

    TensorFlow 2.0 for Linux 使用时报错:(cuDNN 版本低了) E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319] Loade ...

  4. 浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案

    浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案 本文是截止目前为止最强攻略,按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的 ...

  5. Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安装配置详解

    随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置Ten ...

  6. Caffe使用: Ubuntu 14.04(x64) 从cuda 7.0 升级到 cuda8.0

    由于之前已经在Ubuntu 14.04 x64上面安装cuda7.0+caffe, 并且已经配置好,caffe也已经跑通. 但是最近需要使用Torch,而Torch对cuda的要求是8.0,因此决定对 ...

  7. tensorflow的升级与版本管理

    1 查看cuda与cudnn的版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat  /usr/local ...

  8. Keras/tensorflow出现‘Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.1.14’错误的解决办法

    从tensorflow1.10 升级到1.12版本后,对依赖的CuDNN不兼容产生的问题.鉴于一直使用的是Keras,未使用新版本tensorflow的功能,故果断回退到旧版本. 方法为:pip3 i ...

  9. Ubuntu install TensorFlow 1.10 + CUDA 9.2 + cuDNN 7.2

      为了装TensorFlow 1.10 下面升级一下系统的软件环境 NVIDIA DRIVER 去官网下载最新的linux驱动   http://www.nvidia.com/Download/in ...

随机推荐

  1. 无废话MVC入门教程一[概述、环境安装、创建项目]

    (转载) 本文目标 1.对MVC有初步的了解 2.能够在VS2010的基础之上安装MVC3的开发和运行环境 3.对MVC框架有概括性的认识 本文目录 1.什么是MVC 2.VS2010安装MVC3 3 ...

  2. Netty利用ChannelGroup广播消息

    在Netty中提供了ChannelGroup接口,该接口继承Set接口,因此可以通过ChannelGroup可管理服务器端所有的连接的Channel,然后对所有的连接Channel广播消息. Serv ...

  3. Hibernate从入门到上手(纯java project、Maven版本hibernate)

    Hibernate(orm框架)(开放源代码的对象关系映射框架) Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,它将POJO与数据库表建立映射关系,是一 ...

  4. asp.net页面生命周期之页面的终结阶段

    处理过回发事件之后,页面便为浏览器生成输出做好了准备.呈现阶段分为两部分:预呈现和标记生成.预呈现这个子阶段有两个事件表征,分别为:预处理和投递处理. PreRender事件 通过处理该事件,页面和控 ...

  5. 【DB2】查询上月末、上年末、上年同期等信息

    此处以20180612为例子 想得到上年末.上年同期.上月末这些时间点,只需要记住函数ADD_MONTHS.LAST_DAY.ADD_YEARS这些函数即可. 上年末 SELECT SUBSTR(TO ...

  6. Android自己定义之流式布局

    流式布局,优点就是父类布局能够自己主动的推断子孩子是不是须要换行,什么时候须要换行,能够做到网页版的标签的效果. 今天就是简单的做了自己定义的流式布局. 详细效果: 原理: 事实上非常easy,Mea ...

  7. C-Scanf连续调用多次并且存在%c的问题

    问题现象: 当程序中存在多个scanf时,针对第一个scanf的输入,一般用户会以空白字符(空格.换行.tab.换页符)等结束.但若后面有一个scanf(“%c”,&ch),则刚才输入的空白字 ...

  8. Linux常用指令总结

    概述 因为平时不是经常使用Linux系统,每次用到都需要重新温习一遍,这里对自己平时经常使用到的指令做个小结,方便后面直接查阅. 常用指令 登陆root指令 sudo su - 安装软件及卸载指令 d ...

  9. const和readonly关键字

    不知道大家对const和readonly这两个关键字的区别有什么了解,原来自己之前还真不清楚它们到底是怎么回事,那么如果你也不是很清楚的话,可以一起来探讨一下.在了解这两个关键字的时候我们先来了解一下 ...

  10. Linux软件包安装和卸载

    安装软件包的三种方法 1.rpm.yum.源码包 2.yum会把依赖的包都安装上 rpm包介绍 3.rmp报名组成结构:yum-3.4.3-132.el7.centos.0.1.noarch.rpm ...