我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法。KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度。

当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容。

在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符,当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值越大,当然之前可能出现再匹配的机会就更大。

这个next数组的求法是KMP算法的关键,但不是很好理解,我在这里用通俗的话解释一下,看到别的地方到处是数学公式推导,看得都蛋疼,这个篇文章仅贡献给不喜欢看数学公式又想理解KMP算法的同学。

1、用一个例子来解释,下面是一个子串的next数组的值,可以看到这个子串的对称程度很高,所以next值都比较大。 flash 解释

位置i

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

前缀next[i]

0

0

0

0

1

2

3

1

2

3

4

5

6

7

4

0

子串

a

g

c

t

a

g

c

a

g

c

t

a

g

c

t

g

申明一下:下面说的对称不是中心对称,而是中心字符块对称,比如不是abccba,而是abcabc这种对称。

(1)逐个查找对称串。

这个很简单,我们只要循环遍历这个子串,分别看前1个字符,前2个字符,3个... i个 最后到15个。

第1个a无对称,所以对称程度0

前两个ag无对称,所以也是0

依次类推前面0-4都一样是0

前5个agcta,可以看到这个串有一个a相等,所以对称程度为1前6个agctag,看得到ag和ag对成,对称程度为2

这里要注意了,想是这样想,编程怎么实现呢?

只要按照下面的规则:

a、当前面字符的前一个字符的对称程度为0的时候,只要将当前字符与子串第一个字符进行比较。这个很好理解啊,前面都是0,说明都不对称了,如果多加了一个字符,要对称的话最多是当前的和第一个对称。比如agcta这个里面t的是0,那么后面的a的对称程度只需要看它是不是等于第一个字符a了。

b、按照这个推理,我们就可以总结一个规律,不仅前面是0呀,如果前面一个字符的next值是1,那么我们就把当前字符与子串第二个字符进行比较,因为前面的是1,说明前面的字符已经和第一个相等了,如果这个又与第二个相等了,说明对称程度就是2了。有两个字符对称了。比如上面agctag,倒数第二个a的next是1,说明它和第一个a对称了,接着我们就把最后一个g与第二个g比较,又相等,自然对称成都就累加了,就是2了。

c、按照上面的推理,如果一直相等,就一直累加,可以一直推啊,推到这里应该一点难度都没有吧,如果你觉得有难度说明我写的太失败了。

当然不可能会那么顺利让我们一直对称下去,如果遇到下一个不相等了,那么说明不能继承前面的对称性了,这种情况只能说明没有那么多对称了,但是不能说明一点对称性都没有,所以遇到这种情况就要重新来考虑,这个也是难点所在。

(2)回头来找对称性

这里已经不能继承前面了,但是还是找对称成都嘛,最愚蠢的做法大不了写一个子函数,查找这个字符串的最大对称程度,怎么写方法很多吧,比如查找出所有的当前字符串,然后向前走,看是否一直相等,最后走到子串开头,当然这个是最蠢的,我们一般看到的KMP都是优化过的,因为这个串是有规律的。

在这里依然用上面表中一段来举个例子:

位置i=0到14如下,我加的括号只是用来说明问题:

(a g c t a g c )( a g c t a g c) t

我们可以看到这段,最后这个t之前的对称程度分别是:1,2,3,4,5,6,7,倒数第二个c往前看有7个字符对称,所以对称为7。但是到最后这个t就没有继承前面的对称程度next值,所以这个t的对称性就要重新来求。

这里首要要申明几个事实

1、t 如果要存在对称性,那么对称程度肯定比前面这个c 的对称程度小,所以要找个更小的对称,这个不用解释了吧,如果大那么t就继承前面的对称性了。

2、要找更小的对称,必然在对称内部还存在子对称,而且这个t必须紧接着在子对称之后。

如下图说明。

从上面的理论我们就能得到下面的前缀next数组的求解算法。

void SetPrefix(const char *Pattern, int prefix[])

{

int len=CharLen(Pattern);//模式字符串长度。

prefix[0]=0;

for(int i=1; i<len; i++)

{

int k=prefix[i-1];

//不断递归判断是否存在子对称,k=0说明不再有子对称,Pattern[i] != Pattern[k]说明虽然对称,但是对称后面的值和当前的字符值不相等,所以继续递推

while( Pattern[i] != Pattern[k]  &&  k!=0 )

k=prefix[k-1];     //继续递归

if( Pattern[i] == Pattern[k])//找到了这个子对称,或者是直接继承了前面的对称性,这两种都在前面的基础上++

prefix[i]=k+1;

else

prefix[i]=0;       //如果遍历了所有子对称都无效,说明这个新字符不具有对称性,清0

}

}

通过这个说明,估计能够理解KMP的next求法原理了,剩下的就很简单了。我自己也有点晕了,实在不喜欢那些数学公式,所以用形象逻辑思维方法总结了一下。

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <string>
using namespace std;
void KMP(const string &pattern,const string &terget)
{
const int pattern_length = pattern.size();
const int terget_length = terget.size();
int *next = new int[pattern_length];
next[0] = -1;
int index;
for(int i =1;i<pattern_length;i++)
{
index = next[i-1];
while (index>=0&&pattern[i]!=pattern[index+1])
{
index = next[index];
}
if(pattern[i] == pattern[index+1])
{
next[i] = index + 1;
}
else{
next[i] = -1;
}
}
int i = 0;
int j = 0;
while(i<pattern_length&&j<terget_length)
{
if(i!=-1&&pattern[i] == terget[j])
{
i++;
j++;
}
else if(i ==0)
{
j++;
}
else
{
i = next[i-1]+1;
}
}
if(i == pattern_length)
cout<<j-i+1<<endl;
else
cout<<-1<<endl;
}
int main()
{
string str,str1;
cin>>str>>str1;
KMP(str,str1);
return 0; }

  上面代码参考  JULY 结构之道的理解

原文链接

next 前缀字符串的更多相关文章

  1. 014 Longest Common Prefix 查找字符串数组中最长的公共前缀字符串

    编写一个函数来查找字符串数组中最长的公共前缀字符串. 详见:https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/description/ 实现语言: ...

  2. LeetCode 14. Longest Common Prefix字典树 trie树 学习之 公共前缀字符串

    所有字符串的公共前缀最长字符串 特点:(1)公共所有字符串前缀 (好像跟没说一样...) (2)在字典树中特点:任意从根节点触发遇见第一个分支为止的字符集合即为目标串 参考问题:https://lee ...

  3. LeetCode第十四题-字符串数组中最长的共同前缀

    Longest Common Prefix 问题简介: 编写一个函数来查找字符串数组中最长的公共前缀字符串,如果没有公共前缀,则返回空字符串"" 举例: 1: 输入: [“xwq” ...

  4. [转]Python3字符串前缀u、b、r

    1.无前缀 & u前缀 字符串默认创建即以Unicode编码存储,可以存储中文. string = 'a'  等效于  string = u'a' Unicode中通常每个字符由2个字节表示 ...

  5. 字符串模式匹配之KMP算法图解与 next 数组原理和实现方案

    之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 ...

  6. C# 去除字符串首尾字符或字符串

          在做一个属性入库的功能,将Excel属性数据导入到图层要素当中,这里Excel和SDE数据库数据存在一个关联字段,通过关联字段值进行匹配属性入库.       在实际业务中,由于普查数据往 ...

  7. 第1章 Java中常用字符串方法总结

    1.1 charAt方法——提取指定字符 1.2 codePointAt方法——提取索引字符代码点 1.3 codePointBefore方法——获取索引前一个字符的代码点 1.4 codePoint ...

  8. Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式

    Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell ...

  9. CodeForces7D 字符串hash + dp

    https://cn.vjudge.net/problem/20907/origin 长度是 n 的字符串 s,如果它自身是回文数,且它的长度为 的前缀和后缀是 (k - )-回文数,则它被称作 k- ...

随机推荐

  1. Intellij IDEA 去掉Mapper文件中的背景

    1.在setting中输入:inspection --> SQL 2.去掉背景颜色,Apply即可

  2. pgAdmin III 是 postgresql 的管理工具

    ubuntu postgresql 的管理工具

  3. jQuery插件开发,jquery插件

    关于jQuery插件的开发自己也做了少许研究,自己也写过多个插件,在自己的团队了也分享过一次关于插件的课.开始的时候整觉的很复杂的代码,现在再次看的时候就清晰了许多.这里我把我自己总结出来的东西分享出 ...

  4. Linux操作命令(三)

    本次实验将介绍 Linux 命令中 more.less.head.tail 命令的用法. more less head tail 1.more ·more功能类似cat,cat命令是将整个文件的内容从 ...

  5. HTTP(HyperText Transport Protocol)超文本传输协议的状态码

    关于HTTP状态码:是用于表示网页服务器HTTP响应状态的3位数字代码. 所有状态码的第一个数字代表了响应的五种状态之一. 1xx:消息:这一类型的状态码代表请求已被接受,需要继续处理 2xx:成功: ...

  6. 字符串hash-RK算法讲解二

    算法分析:预处理时间Θ(m),即求h,p,t的时间为,匹配时间在最坏情况下为Θ((n-m-1)m),因为可能出现每次都是可能命中点的情况.如T=a^n,P=a^m,此种情况下验证时间为Θ((n-m-1 ...

  7. nio案例一:个简单的客户-服务的案例

    <Java NIO文档>非阻塞式服务器 原文连接 原文作者:Jakob Jenkov 译者:higher 即使你知道Java NIO 非阻塞的工作特性(如Selector,Channel, ...

  8. scrapy抓取拉勾网职位信息(三)——爬虫rules内容编写

    在上篇中,分析了拉勾网需要跟进的页面url,本篇开始进行代码编写. 在编写代码前,需要对scrapy的数据流走向有一个大致的认识,如果不是很清楚的话建议先看下:scrapy数据流 本篇目标:让拉勾网爬 ...

  9. 中国石油大学(华东)暑期集训--二进制(BZOJ5294)【线段树】

    问题 C: 二进制 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 8  解决: 2[提交] [状态] [讨论版] [命题人:] 题目描述 pupil发现对于一个十进制数,无论怎么将其的数字 ...

  10. POJ - 1835 宇航员(模拟题)

    问题描述: 宇航员在太空中迷失了方向,在他的起始位置现在建立一个虚拟xyz坐标系,称为绝对坐标系,宇航员正面的方向为x轴正方向,头顶方向为z轴正方向,则宇航员的初始状态如下图所示: 现对六个方向分别标 ...