python 在线生成文字云
在线生成文字云
在线生成文字云地址 http://a.leechg.com:8080/wordcloud
效果图
大体步骤
1 接收请求中的文本,通过结巴分词处理文本。
seg_generator = jieba.cut(text) # 使用结巴分词,也可以不使用
stopwords = pd.read_csv( path +"/stop_words_zh_UTF-8.txt", index_col=False, quoting=3, sep="\t", names=['stopword'],
encoding='utf-8') # quoting=3全不引用
seg_list = [i for i in seg_generator if i not in stopwords]
seg_list = [i for i in seg_list if i != u' ']
seg_list = r' '.join(seg_list)
print seg_list
return seg_list
2 生成图片并返回
wc = WordCloud( font_path= path + '/simhei.ttf',#设置字体
background_color="black", #背景颜色
max_words=2000,# 词云显示的最大词数 #max_font_size=100, #字体最大值
random_state=42,
)
# 生成词云, 可以用generate输入全部文本(中文不好分词),也可以我们计算好词频后使用generate_from_frequencies函数
wc.generate(seg_lisg)
# wc.generate_from_frequencies(txt_freq)
# txt_freq例子为[('词a', 100),('词b', 90),('词c', 80)]
# 从背景图片生成颜色值
# wc.to_file("b.png")
img = wc.to_image()
return img
Python的web架构用的是Django url配置:
url(r'^wordcloud$', word.get),
入口代码:
def get(request):
text = ""
try:
text1 = request.POST['text']
text = text1
except Exception,e:
print "not POST"
try:
text2 = request.GET['text']
text = text2
except Exception,e:
print "not GET"
print text
img = word.getWordCloud(text)
#image_data = img.read()
rand = str(time.strftime("%Y-%m-%d-%H%M%S", time.localtime(time.time())))
filename = path + "/temp/pic"+ rand +".png"
img.save(filename)
image_data = open(filename,"rb").read()
return HttpResponse(image_data,content_type="image/png")
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