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Fel的问题

Fel的问题

Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎

Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。

Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单。

Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的)

Fel有多快?

通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速度是Jexl-2.0的20倍以上。

目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。

具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance。

为何要使用Fel ?

  • Fel语法和API非常简单,语法与Java基本相同,几乎没有学习成本。
  • Fel非常快,上面已经做了简单说明。
  • Fel整个包只有200多KB。
  • Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。
  • Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法(如果这些还不够,可以添加自定义函数)。
  • Fel支持大数值高精度计算
  • Fel有良好的安全管理功能
  • 如果Fel不能满足你的要求,扩展和修改Fel很简单。

Fel不能做什么?

Fel只支持表达式,不支持脚本。

Fel适用场景:

Fel适合处理海量数据,Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。

Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方(如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等)

使用

  1. 项目主页:http://code.google.com/p/fast-el/
  2. 下载地址:http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list
  3. Maven配置:
<dependency>
<groupId>org.eweb4j</groupId>
<artifactId>fel</artifactId>
<version>0.8</version>
</dependency>

Fel使用例子:

  • 算术表达式:
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
Object result = fel.eval("5000*12+7500");
System.out.println(result);

输出结果:67500

  • 变量

    使用变量,其代码如下所示:
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");
System.out.println(result);

输出结果:67500

  • 访问对象属性
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
Foo foo = new Foo();
ctx.set("foo", foo);
Map<String,String> m = new HashMap<String,String>();
m.put("ElName", "fel");
ctx.set("m",m); //调用foo.getSize()方法。
Object result = fel.eval("foo.size");
//调用foo.isSample()方法。
result = fel.eval("foo.sample");
//foo没有name、getName、isName方法
//foo.name会调用foo.get("name")方法。
result = fel.eval("foo.name");
//m.ElName会调用m.get("ElName");
result = fel.eval("m.ElName");
  • 访问数组、集合、Map
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext(); //数组
int[] intArray = {1,2,3};
ctx.set("intArray",intArray);
//获取intArray[0]
String exp = "intArray[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //List
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);
ctx.set("list",list);
//获取list.get(0)
exp = "list[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //集合
Collection<String> coll = Arrays.asList("a","b","c");
ctx.set("coll",coll);
//获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "coll[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //迭代器
Iterator<String> iterator = coll.iterator();
ctx.set("iterator", iterator);
//获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "iterator[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //Map
Map<String,String> m = new HashMap<String, String>();
m.put("name", "HashMap");
ctx.set("map",m);
exp = "map.name";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //多维数组
int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}};
ctx.set("intArrays",intArrays);
exp = "intArrays[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); //多维综合体,支持数组、集合的任意组合。
List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
listArray.add(new int[]{1,2,3});
listArray.add(new int[]{4,5,6});
ctx.set("listArray",listArray);
exp = "listArray[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
  • 调用JAVA方法
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("out", System.out);
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");

输出结果:Everybody

  • 自定义上下文环境
//负责提供气象服务的上下文环境
FelContext ctx = new AbstractContext() {
public Object get(String name) {
if("天气".equals(name)){
return "晴";
}
if("温度".equals(name)){
return 25;
}
return null;
}
};
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);
Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");
System.out.println(eval);

输出结果:天气:晴;温度:25

  • 多层上下文环境(命名空间)
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
String costStr = "成本";
String priceStr="价格";
FelContext baseCtx = fel.getContext();
//父级上下文中设置成本和价格
baseCtx.set(costStr, 50);
baseCtx.set(priceStr,100); String exp = priceStr+"-"+costStr;
Object baseCost = fel.eval(exp);
System.out.println("期望利润:" + baseCost); FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());
//通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)
ctx.set(costStr,50+20 );
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);
System.out.println("实际利润:" + allCost);

输出结果:

期望利润:50

实际利润:30

  • 编译执行
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);
Object result = exp.eval(ctx);
System.out.println(result);

执行结果:67500

备注:适合处理海量数据,编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。

  • 自定义函数
//定义hello函数
Function fun = new CommonFunction() { public String getName() {
return "hello";
} /*
* 调用hello("xxx")时执行的代码
*/
@Override
public Object call(Object[] arguments) {
Object msg = null;
if(arguments!= null && arguments.length>0){
msg = arguments[0];
}
return ObjectUtils.toString(msg);
} };
FelEngine e = new FelEngineImpl();
//添加函数到引擎中。
e.addFun(fun);
String exp = "hello('fel')";
//解释执行
Object eval = e.eval(exp);
System.out.println("hello "+eval);
//编译执行
Expression compile = e.compile(exp, null);
eval = compile.eval(null);
System.out.println("hello "+eval);

执行结果:

hello fel hello fel

  • 调用静态方法

如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的\(函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"\)"函数的威力。Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。

//调用Math.min(1,2)
FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)");
//调用new Foo().toString();
FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());

通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。

  • 大数值计算(始于0.9版本)

Fel发布后,有些网友希望提供大数值计算功能,于是,大数值计算功能就有了。例子如下:

FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
Object value = fel.eval(input);
Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext());
System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);
System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);

由上例子可以看出,大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大,要求精度高,可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。

  • 安全(始于0.8版本)

为了防止出现“${'System'}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器,主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表(白名单)和禁止访问的方法列表(黑名单)来控制方法访问。将"java.lang.System. * "加入到黑名单,表示System类的所有方法都不能访问。将"java.lang.Math. * "加入白名单,表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器,可以自己开发一个,非常简单,只需要实现一个方法就可以了。

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