基于dubbo框架下的RPC通讯协议性能测试
一、前言
Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议、序列化方式等通讯相关的配置和扩展。dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以对于非频繁调用的服务保持连接同样会有消耗。更多关于dubbo详细介绍请参照官方文档(http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm)。
1、支持常见的传输协议:RMI、Dubbo、Hessain、WebService、Http等,其中Dubbo和RMI协议基于TCP实现,Hessian和WebService基于HTTP实现。
2、传输框架:Netty、Mina、以及基于servlet等方式。
3、序列化方式:Hessian2、dubbo、JSON(fastjson 实现)、JAVA、SOAP 等。
本文主要基于dubbo框架下的通讯协议进行性能测试对比。
二、测试方案
基于dubbo 2.5.3框架,使用zookeeper作为dubbo服务注册中心,分别以单线程和多线程的方式测试以下方案:
Protocol | Transporter | Serialization | Remark | |
A | dubbo 协议 | netty | hessian2 | |
B | dubbo 协议 | netty | dubbo | |
C | dubbo 协议 | netty | java | |
D | RMI 协议 | netty | java | |
E | RMI 协议 | netty | hessian2 | |
F | Hessian 协议 | servlet | hessian2 | Hessian,基于tomcat容器 |
G | WebService 协议 | servlet | SOAP | CXF,基于tomcat容器 |
三、传输测试数据
1、单POJO对象,嵌套复杂集合类型
2、POJO集合,包含100个单POJO对象
3、1K字符串
4、100K字符串
5、1M字符串
四、服务接口和实现
1、服务接口相关代码:
package ibusiness; import java.util.List; import model.*; public interface IBusinessOrder {
public String SendStr(String str); public List<OrderInfo> LoadOrders(List<OrderInfo> orders); public OrderInfo LoadOrder(OrderInfo order);
}
2、服务实现相关代码,测试数据在服务器端不做任何处理原样返回:
package business; import ibusiness.IBusinessOrder; import java.util.List; import model.*; public class BusinessOrder implements IBusinessOrder {
public String SendStr(String str) {
return str;
} public List<OrderInfo> LoadOrders(List<OrderInfo> orders) {
return orders;
} public OrderInfo LoadOrder(OrderInfo order) {
return order;
}
}
五、单线程测试
1、测试仅记录rpc调用时间,测试数据的读取组装以及首次建立连接等相关耗时时间不作统计,循环执行100次取平均值。
2、服务消费方测试代码
import java.util.List; import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext; import com.alibaba.dubbo.rpc.service.EchoService;
import common.Common; import ibusiness.*;
import model.*; public class Program {
public static void main(String[] args) throws Exception { ApplicationContext ctx = new FileSystemXmlApplicationContext("src//applicationContext.xml");
IBusinessOrder orderBusiness = (IBusinessOrder) ctx.getBean("orderBusiness"); // EchoService echoService = (EchoService) orderBusiness;
// String status = echoService.$echo("OK").toString();
// if (!status.equals("OK")) {
// System.out.println("orderBusiness out of service!");
// return;
// } else {
// System.out.println("orderBusiness in service !");
// } long startMili, endMili;
int loop = 100; // 单个pojo
try {
OrderInfo order = Common.BuildOrder();
orderBusiness.LoadOrder(order); // 防止首次连接的开销 startMili = System.currentTimeMillis();
OrderInfo returnOrder = null;
for (int i = 0; i < loop; i++) {
returnOrder = orderBusiness.LoadOrder(order);
}
endMili = System.currentTimeMillis();
System.out.println("单个pojo 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒 ,返回对象BillNumber:" + returnOrder.getBillNumber());
} catch (Exception ex) {
System.out.println("单个pojo 测试失败!");
//ex.printStackTrace();
} // pojo集合 (100)
try {
List<OrderInfo> orderList = Common.BuildOrderList();
startMili = System.currentTimeMillis();
List<OrderInfo> returnOrderList = null;
for (int i = 0; i < loop; i++) {
returnOrderList = orderBusiness.LoadOrders(orderList);
}
endMili = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pojo集合 (100) 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒 ,返回记录数:" + returnOrderList.size());
} catch (Exception ex) {
System.out.println("pojo集合 (100) 测试失败!");
} // 1K String
try {
String str1k = Common.Build1KString();
startMili = System.currentTimeMillis();
String returnStr1k = null;
for (int i = 0; i < loop; i++) {
returnStr1k = orderBusiness.SendStr(str1k);
}
endMili = System.currentTimeMillis();
System.out.println("1K String 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒,返回字符长度:" + returnStr1k.length());
} catch (Exception ex) {
System.out.println("1K String 测试失败!");
} // 100K String
try {
String str100K = Common.Build100KString();
startMili = System.currentTimeMillis();
String returnStr100k = null;
for (int i = 0; i < loop; i++) {
returnStr100k = orderBusiness.SendStr(str100K);
}
endMili = System.currentTimeMillis();
System.out.println("100K String 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒,返回字符长度:" + returnStr100k.length());
} catch (Exception ex) {
System.out.println("100K String 测试失败!");
} // 1M String
try {
String str1M = Common.Build1MString();
startMili = System.currentTimeMillis();
String returnStr1M = null;
for (int i = 0; i < loop; i++) {
returnStr1M = orderBusiness.SendStr(str1M);
}
endMili = System.currentTimeMillis();
System.out.println("1M String 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒,返回字符长度:" + returnStr1M.length());
} catch (Exception ex) {
System.out.println("1M String 测试失败!");
} System.out.println("all test done!");
}
}
3、测试数据耗时记录
A、dubbo 协议、netty 传输、hessian2 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="hessian2" />
单个POJO | 0.958毫秒 |
POJO集合 (100) | 1.438毫秒 |
1K String | 0.68毫秒 |
100K String | 4.262毫秒 |
1M String | 32.473毫秒 |
B、dubbo 协议、netty 传输、dubbo 序列化
单个POJO | 1.45毫秒 |
POJO集合 (100) | 3.42毫秒 |
1K String | 0.94毫秒 |
100K String | 4.35毫秒 |
1M String | 27.92毫秒 |
C、dubbo 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="java" />
单个POJO | 1.91毫秒 |
POJO集合 (100) | 4.48毫秒 |
1K String | 1.0毫秒 |
100K String | 3.3毫秒 |
1M String | 18.09毫秒 |
D、RMI 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="java" />
单个POJO | 1.63毫秒 |
POJO集合 (100) | 5.15毫秒 |
1K String | 0.77毫秒 |
100K String | 2.15毫秒 |
1M String | 15.21毫秒 |
E、RMI 协议、netty 传输、hessian2 序列化
单个POJO | 1.63毫秒 |
POJO集合 (100) | 5.12毫秒 |
1K String | 0.76毫秒 |
100K String | 2.13毫秒 |
1M String | 15.11毫秒 |
F、Hessian协议、servlet(tomcat容器)、hessian2 序列化
单个POJO | 1.6毫秒 |
POJO集合 (100) | 5.98毫秒 |
1K String | 1.88毫秒 |
100K String | 5.52毫秒 |
1M String | 39.87毫秒 |
G、WebService协议、servlet(tomcat容器)、SOAP序列化
<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="servlet" />
单个POJO | 7.4毫秒 |
POJO集合 (100) | 34.39毫秒 |
1K String | 6.0毫秒 |
100K String | 7.43毫秒 |
1M String | 34.61毫秒 |
4、性能对比
六、多线程测试
1、由于测试机器配置较低,为了避免达到CPU瓶颈,测试设定服务消费方Consumer并发10个线程,每个线程连续对远程方法执行5次调用,服务提供方设置允许最大连接数100个,同时5个连接并行执行,超时时间设置为5000ms,要求所有事务都能正确返回没有异常,统计包含首次建立连接的消耗时间。
2、服务消费方测试代码
3、测试数据耗时记录
A、dubbo 协议、netty 传输、hessian2 序列化
单个POJO | 1165毫秒 |
POJO集合 (100) | 1311毫秒 |
1K String | 1149毫秒 |
100K String | 1273毫秒 |
1M String | 2141毫秒 |
B、dubbo 协议、netty 传输、dubbo 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="dubbo" />
单个POJO | 1220毫秒 |
POJO集合 (100) | 1437毫秒 |
1K String | 1145毫秒 |
100K String | 1253毫秒 |
1M String | 2065毫秒 |
C、dubbo 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="java" />
单个POJO | 1188毫秒 |
POJO集合 (100) | 1401毫秒 |
1K String | 1123毫秒 |
100K String | 1227毫秒 |
1M String | 1884毫秒 |
D、RMI 协议、netty 传输、java 序列化
<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="java" />
单个POJO | 1751毫秒 |
POJO集合 (100) | 1569毫秒 |
1K String | 1766毫秒 |
100K String | 1356毫秒 |
1M String | 1741毫秒 |
E、RMI 协议、netty 传输、hessian2 序列化
<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="hessian2" />
单个POJO | 1759毫秒 |
POJO集合 (100) | 1968毫秒 |
1K String | 1239毫秒 |
100K String | 1339毫秒 |
1M String | 1736毫秒 |
F、Hessian协议、servlet、hessian2 序列化
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="servlet" serialization="hessian2" />
单个POJO | 1341毫秒 |
POJO集合 (100) | 2223毫秒 |
1K String | 1800毫秒 |
100K String | 1916毫秒 |
1M String | 2445毫秒 |
G、WebService协议、servlet、SOAP序列化
<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="servlet" />
单个POJO | 1975毫秒 |
POJO集合 (100) | 2768毫秒 |
1K String | 1894毫秒 |
100K String | 2098毫秒 |
1M String | 2887毫秒 |
4、性能对比
七、性能分析
测试过程中尽管考虑了非常多的影响因素,但仍然有很多局限性,包括连接数限制、并发量、线程池策略、Cache、IO、硬件性能瓶颈等等因素,而且各自的适用场景不同,测试结果仅供参考。
从单线程测试结果可以看出,dubbo协议采用NIO复用单一长连接更适合满足高并发小数据量的rpc调用,而在大数据量下的传输性能并不好,建议使用rmi协议,多线程测试中dubbo协议对小数据量的rpc调用同样保持优势,在大数据量的传输中由于长连接的原因对比rmi协议传输耗时差距并不明显,这点同样验证了上述观点。关于数据的序列化方式选择需要考虑序列化和反序列化的效率问题,传输内容的大小,以及格式的兼容性约束,其中hessian2作为duobb协议下的默认序列化方式,推荐使用。
如果有描述错误或者不当的地方欢迎指正。
基于dubbo框架下的RPC通讯协议性能测试的更多相关文章
- 基于Dubbo框架构建分布式服务(一)
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配 ...
- 基于Dubbo框架构建分布式服务
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配 ...
- [转载] 基于Dubbo框架构建分布式服务
转载自http://shiyanjun.cn/archives/1075.html Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务 ...
- 基于Laravel框架下使用守护进程supervisor实现定时任务(毫秒)
本篇文章给大家带来的内容是关于基于Laravel框架下使用守护进程supervisor实现定时任务(毫秒),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 公司需要实现X分钟内每隔Y秒 ...
- 基于Dubbo框架构建分布式服务(集群容错&负载均衡)
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配 ...
- 基于netty框架的轻量级RPC实现(附源码)
前言 Rpc( Remote procedure call):是一种请求 - 响应协议.RPC由客户端启动,客户端向已知的远程服务器发送请求消息,以使用提供的参数执行指定的过程.远程服务器向客户端发送 ...
- 基于Dubbo框架构建分布式服务(二)
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> ...
- Tomcat服务器本地的搭建,以及在 IDEA软件下的配置,以及项目的测试运行(基于supermvc框架下的web)
一.声明 使用了基于springmvc的supermvc的web框架.实习公司的框架. 二.tomact的下载与安装 1选择适合自己电脑配置的jdk和jre版本(截图来自tomcat的官方网站http ...
- 基于分布式思想下的RPC解决方案--笔记
分布式: RPC可以提高系统稳定性,比如说,我们的订单服务程序更新出BUG,导致内存溢出,是这台服务器宕机了,但是它只会影响的整个系统的订单业务部分,对于用户注册登录等业务没有影响,同样对于系统的日志 ...
随机推荐
- Sybase 出错解决步骤
总结: 1.出错该错误可以先检查一下Sybase BCKServer服务有没有启动 2.在dsedit看能否ping通备份服务 3.检查master库sysservers表的配置 4.如在备份数据库d ...
- Apache Shiro 学习记录1
最近几天在学习Apache Shiro......看了一些大神们的教程.....感觉收获不少.....但是毕竟教程也只是指引一下方向....即使是精品教程,仍然有很多东西都没有说明....所以自己也稍 ...
- Robots.txt - 禁止爬虫(转)
Robots.txt - 禁止爬虫 robots.txt用于禁止网络爬虫访问网站指定目录.robots.txt的格式采用面向行的语法:空行.注释行(以#打头).规则行.规则行的格式为:Field: v ...
- IoC/DI基本思想的演变
---------------------------------------------------------------------------------- (1)IoC/DI的概念 IoC ...
- js跨域问题
跨域概念:只要协议.域名.端口有任何一个不同,都被当作是不同的域. 跨域的主要原因是由于安全限制(同源策略, 即JavaScript或Cookie只能访问同域下的内容). 常用的跨域解决方案: 1.J ...
- PYTHON isinstance语法
def obj_len(arg): #isinstance(),判断是否是某一类 if isinstance(arg,str) or (isinstance(arg,list)) or (isinst ...
- CentOS 7.0,启用iptables防火墙
CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止fir ...
- Python 开发轻量级爬虫08
Python 开发轻量级爬虫 (imooc总结08--爬虫实例--分析目标) 怎么开发一个爬虫?开发一个爬虫包含哪些步骤呢? 1.确定要抓取得目标,即抓取哪些网站的哪些网页的哪部分数据. 本实例确定抓 ...
- ubuntu 创建用户
http://www.jb51.net/article/45848.htm 创建用户
- JDK7 tomcat6 各种环境变量配置
JDK JAVA_HOME:jdk路径,bin目录上一层 Path:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin CLASSPATH:.;%JAVA_HOME%\lib;%J ...