TL;DR

Learn in Public 强调将学习到的知识 分享到公共空间,相较于纯输入式的学习有诸多好处。AI 工具极大降低了信息检索、整理、概括的门槛,使得输入信息更容易,但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限,所以我们更需践行要像 Learn in Public 这样能提供 有效输出 的学习方式

AI 工具大大降低了信息检索、整理和概括的门槛,使得获取信息更加便捷,但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限。因此我们更需要践行像 Learn in Public 这样重视 有效输出 的学习方式

为什么会想到这个话题

偶然间看到 Owen 发的贴子:

看到一个说法:笔记是一种无限游戏,没有结果,只有过程;而博客是一种有限游戏,因为它产出了完成的作品:博文。这说明我们不能当一个完美主义者,只在脑海或草稿箱中保留想法,我们应该尽可能完成作品,公开它,然后不断的练习这个过程。

我更坚定那个想法了:做一个默认设计为公开的笔记软件

看到这个贴子,马上联想到了 Learn in Public 这个概念,开始思考自己的这些年记笔记的方式,意识到了原来的方式可能存在一些问题,于是开始尝试践行 Learn in Public,将自己学习的一些东西写成博客、用学到的知识做一个有意义的产品等等。经过了这段时间的实践,再结合上自己日常使用 AI 的一些感受和想法,很自然地就想到了这个话题

什么是 Learn In Public

在 swyx 发布 Learn In Public 后,这个概念变得更加流行。Learn in Public 强调的是 将学到的东西分享到公共空间

常见的 Learn In Public 的方式,例如:

  1. 撰写博客、教程
  2. 在会议上发言
  3. 在问答社区提问或者回答
  4. 制作并发布视频

与之相对的 Learn in Private 侧重的是 消费内容,例如:

  1. 个人笔记
  2. 阅读书籍
  3. 阅读源码
  4. 订阅 GitHub 的 Repos 和 Issues,观察其他的人实践

为什么需要 Learn in Public

  1. Learn in Public 是一个输出的过程,促进知识的整理、理解、求证,帮助我们拓宽对某些 知识理解的边界
  2. 公共空间能提供 反馈,反馈可以产生激励、也可以修正我们努力的方向
  3. 有助于 筛选 所要学习的东西,Learn In Public 会花费大量精力,它能促使我们评估即将学习的内容是否值得
  4. 对抗完美主义,先有产出,走出第一步再根据反馈 持续迭代,而不是止步不前
  5. 很多的知识都来自 Public ,所以没有什么好藏着掖着,大部分的成果可能都是站在巨人的肩膀上

为什么 AI 时代更应该 Learn in Public

在 AI 的推动下,知识获取已经实现了质的飞跃,但对我们真正掌握知识的帮助仍然有限,所以我们更应该 Learn in Public,做更多的 有效输出

AI 时代信息检索、整理、概括成本急剧下降,机械式学习 或者是 誊抄式地摘抄笔记 在变得更加没有意义。在 GPT 兴起之前,使用的优秀的搜索引擎、完全使用英文搜索技术问题、阅读官方文档,这些都被视为一种能力,如今众多的 AI 工具已经极大缩小这些差距。ChatGPT 或是 devv.ai 这类 AI 工具都提升了检索效率,在 AI 的加持下 沉浸式翻译 这类的插件提高了外文阅读的效率,解决普遍问题正在变得越来越容易

一些知识技术迭代快,在时效性上一些 摘抄笔记 不如 检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)的 AI提供的实时内容。我曾经也沉迷在各种笔记工具,复制粘贴,忽略了思考,随着知识的更新迭代,这些笔记开始慢慢腐烂,变得食之无味弃之可惜,最后自己都不想看

目前的 AI 还不具备实践或跨流程解决问题的能力,事物之间的衔接仍需我们来完成,实践和深度地分析解决问题的价值更加凸显

一些思路分享

  1. 利用好 AI 工具:AI 生成的内容可能在准确性、时效性、效率上要优于常规方式检索。我们可以用 AI 快速了解一些知识的轮廓,也可以在 AI 的辅助下更深入地学习某些 有价值 的东西
  2. 将学习到的知识 分享到公共空间,可以设定一个小目标,比如:针对某个知识点写出比 AI 生成内容更高质量的博客
  3. 用公开的博客代替私有化的笔记,用反复地思考推敲 代替 随意地复制粘贴引用
  4. 以项目或者是作品驱动,直接开始做,用好 AI 工具,边学边做

参考资料

Learn In Public

How To Learn In Private

怎么做,能30天内学会任何技能?

为什么 AI 时代更应该 Learn in Public的更多相关文章

  1. Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言

    原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247487055&idx=2&sn=ca0fe8740 ...

  2. AI时代:推荐引擎正在塑造人类

    We shape our tools and afterwards our tools shape us. ------Marshall McLuhan 麦克卢汉说:"我们塑造了工具,反过来 ...

  3. DataPipeline CTO陈肃:从ETL到ELT,AI时代数据集成的问题与解决方案

    引言:2018年7月25日,DataPipeline CTO陈肃在第一期公开课上作了题为<从ETL到ELT,AI时代数据集成的问题与解决方案>的分享,本文根据陈肃分享内容整理而成. 大家好 ...

  4. AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

    AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家.美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国 ...

  5. 5G vs AI谁更有前途?

    5G vs AI谁更有前途? 5G通信技术和AI人工智能技术是两个不同层面的技术领域,而它们两者都将在未来20年内对世界的发展有着革命性和里程碑式的影响.未来5G和AI谁更有前途呢? 5G技术的发展和 ...

  6. AI时代,还不了解大数据?

    如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能.大数据和云计算. 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转 ...

  7. 云计算和AI时代,运维应该如何做好转型?

    云计算和AI时代,运维应该如何做好转型? 今天我们来聊一聊,在云计算和AI时代,运维应该如何做好转型?今天的内容可以说是我们前面运维组织架构和协作模式转型的姊妹篇.针对运维转型这个话题,谈谈我的思考和 ...

  8. 3星|《腾讯产业森林:AI时代的创业密码》:后半部分是较详细的创业指南,前面泛泛介绍腾讯、AI

    腾讯产业森林:AI时代的创业密码 前半部分泛泛介绍腾讯对创业者的支持,腾讯支持的创业项目的案例.AI的一些基本介绍,后半部分是比较详细的写给创业者的各阶段行动与选择的指南. 总体评价3星,有一些参考价 ...

  9. “体检医生”黑科技|让AI开发更精准,ModelArts更新模型诊断功能

    摘要:华为云AI开发平台ModelArts黑科技加持AI研发,让模型开发更高效.更简单,降低AI在行业的落地门槛.全面的可视化评估以及智能诊断功能,使得开发者可以直观了解模型各方面性能,从而进行针对性 ...

  10. AI时代下普通小程序员的想法

    在我接触了一系列AI技术后,不禁产生了许多思考.我先后尝试了AI编程.AI写论文.AI写小说.AI绘画等,最近看到了一些关于AI构建虚拟世界以及Auto-GPT的AI类新闻.在这个过程中,我心头涌现出 ...

随机推荐

  1. #min_max容斥#HDU 4336 Card Collector

    题目 有\(n\)张牌,获得第\(i\)张牌的概率为\(p_i\), 问期望多少次能收集完\(n\)张牌 分析 题目求的是\(E(\max S)\),根据min_max容斥可以得到, \[E(\max ...

  2. Blazor OIDC 单点登录授权实例7 - Blazor hybird app 端授权

    目录: OpenID 与 OAuth2 基础知识 Blazor wasm Google 登录 Blazor wasm Gitee 码云登录 Blazor OIDC 单点登录授权实例1-建立和配置IDS ...

  3. ef 查询生成语句的几种方式

    前言 整理一下ef 如何查看生成sql 语句的,现在有ef core 了,统一整理一下. 正文 方式如下: 数据库监听 这是一种推荐方式,因为调试和代码分开,不会有影响. 然后连接: 然后可以进行一些 ...

  4. 纯CSS实现带小三角提示框

    要实现在页面上点击指定元素时,弹出一个信息提示框.在前面的文章中,我们已经简单介绍了如何使用纯 CSS 创建一个三角形.本文在此基础上,记录如何使用 CSS 创建带三角形的提示框. 实现的原理是创建一 ...

  5. 转载(localStorage设置过期时间)

    转载地址:https://blog.csdn.net/zhaoxiang66/article/details/86703438 class Storage{ constructor(name){ th ...

  6. 力扣242(java)-有效的字母异位词(简单)

    题目: 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词. 注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词. 示例 1: 输入: s ...

  7. 力扣482(java)-密钥格式化(简单)

    题目: 给定一个许可密钥字符串 s,仅由字母.数字字符和破折号组成.字符串由 n 个破折号分成 n + 1 组.你也会得到一个整数 k . 我们想要重新格式化字符串 s,使每一组包含 k 个字符,除了 ...

  8. 牛客网-SQL专项训练10

    ①SQL语句中与Having子句同时使用的语句是:group by 解析: SQL语法中,having需要与group by联用,起到过滤group by后数据的作用. ②下列说法错误的是?C 解析: ...

  9. PolarDB-X 全局Binlog解读之性能篇(上)

    简介: 本篇来介绍一下PolarDB-X全局binlog在性能方面的一些设计和思考,先通过几个实际的测试案例来展示全局binlog的性能情况,然后结合这些案例来深入讲解全局binlog关于优化的故事. ...

  10. 【ASPLOS 2022】机器学习访存密集计算编译优化框架AStitch,大幅提升任务执行效率

    简介: 近日,关于机器学习访存密集计算编译优化框架的论文<AStitch: Enabling A New Multi-Dimensional Optimization Space for Mem ...