2022-02-22:机器人大冒险。 力扣团队买了一个可编程机器人,机器人初始位置在原点(0, 0)。小伙伴事先给机器人输入一串指令command,机器人就会无限循环这条指令的步骤进行移动。指令有两种
2022-02-22:机器人大冒险。
力扣团队买了一个可编程机器人,机器人初始位置在原点(0, 0)。小伙伴事先给机器人输入一串指令command,机器人就会无限循环这条指令的步骤进行移动。指令有两种:
U: 向y轴正方向移动一格
R: 向x轴正方向移动一格。
不幸的是,在 xy 平面上还有一些障碍物,他们的坐标用obstacles表示。机器人一旦碰到障碍物就会被损毁。
给定终点坐标(x, y),返回机器人能否完好地到达终点。如果能,返回true;否则返回false。
输入:command = “URR”, obstacles = [], x = 3, y = 2
输出:true
解释:U(0, 1) -> R(1, 1) -> R(2, 1) -> U(2, 2) -> R(3, 2)。
限制:
2 <= command的长度 <= 1000
command由U,R构成,且至少有一个U,至少有一个R
0 <= x <= 1e9, 0 <= y <= 1e9
0 <= obstacles的长度 <= 1000
obstacles[i]不为原点或者终点
力扣LCP03。
答案2022-02-22:
具体见代码。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import "fmt"
func main() {
if true {
command := "URR"
obstacles := [][]int{}
x := 3
y := 2
ret := robot1(command, obstacles, x, y)
fmt.Println(ret)
}
if true {
command := "URR"
obstacles := [][]int{}
x := 3
y := 2
ret := robot2(command, obstacles, x, y)
fmt.Println(ret)
}
}
func twoSelectOne(c bool, a, b int) int {
if c {
return a
} else {
return b
}
}
func getMin(a, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}
func robot1(command string, obstacles [][]int, x, y int) bool {
X := 0
Y := 0
//HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
set := make(map[int]struct{})
//set.add(0);
set[0] = struct{}{}
for _, c := range []byte(command) {
X += twoSelectOne(c == 'R', 1, 0)
Y += twoSelectOne(c == 'U', 1, 0)
set[(X<<10)|Y] = struct{}{}
}
// 不考虑任何额外的点,机器人能不能到达,(x,y)
if !meet1(x, y, X, Y, set) {
return false
}
for _, ob := range obstacles { // ob[0] ob[1]
if ob[0] <= x && ob[1] <= y && meet1(ob[0], ob[1], X, Y, set) {
return false
}
}
return true
}
// 一轮以内,X,往右一共有几个单位
// Y, 往上一共有几个单位
// set, 一轮以内的所有可能性
// (x,y)要去的点
// 机器人从(0,0)位置,能不能走到(x,y)
func meet1(x, y, X, Y int, set map[int]struct{}) bool {
if X == 0 { // Y != 0 往上肯定走了!
return x == 0
}
if Y == 0 {
return y == 0
}
// 至少几轮?
atLeast := getMin(x/X, y/Y)
// 经历过最少轮数后,x剩多少?
rx := x - atLeast*X
// 经历过最少轮数后,y剩多少?
ry := y - atLeast*Y
_, ok := set[(rx<<10)|ry]
return ok
}
// 此处为一轮以内,x和y最大能移动的步数,对应的2的几次方
// 比如本题,x和y最大能移动1000步,就对应2的10次方
// 如果换一个数据量,x和y最大能移动5000步,就对应2的13次方
// 只需要根据数据量修改这一个变量,剩下的代码不需要调整
//public static final int bit = 10;
var bit = 10
// 如果,x和y最大能移动的步数,对应2的bit次方
// 那么一个坐标(x,y),所有的可能性就是:(2 ^ bit) ^ 2 = 2 ^ (bit * 2)
// 也就是,(1 << (bit << 1))个状态,记为bits
//public static int bits = (1 << (bit << 1));
var bits = (1 << (bit << 1))
// 为了表示下bits个状态,需要几个整数?
// 32位只需要一个整数,所以bits个状态,需要bits / 32 个整数
// 即整型长度需要 : bits >> 5
//public static int[] set = new int[bits >> 5];
var set = make([]int, bits>>5)
func robot2(command string, obstacles [][]int, x, y int) bool {
//Arrays.fill(set, 0);
for i := 0; i < len(set); i++ {
set[i] = 0
}
set[0] = 1
X := 0
Y := 0
for _, c := range []byte(command) {
X += twoSelectOne(c == 'R', 1, 0)
Y += twoSelectOne(c == 'U', 1, 0)
add((X << 10) | Y)
}
if !meet2(x, y, X, Y) {
return false
}
for _, ob := range obstacles {
if ob[0] <= x && ob[1] <= y && meet2(ob[0], ob[1], X, Y) {
return false
}
}
return true
}
func meet2(x, y, X, Y int) bool {
if X == 0 {
return x == 0
}
if Y == 0 {
return y == 0
}
atLeast := getMin(x/X, y/Y)
rx := x - atLeast*X
ry := y - atLeast*Y
return contains((rx << 10) | ry)
}
func add(status int) {
set[status>>5] |= 1 << (status & 31)
}
func contains(status int) bool {
return (status < bits) && (set[status>>5]&(1<<(status&31))) != 0
}
// int num -> 32位的状态
// 请打印这32位状态
func printBinary(num int) {
for i := 31; i >= 0; i-- {
//System.out.print((num & (1 << i)) != 0 ? "1" : "0");
if (num & (1 << i)) != 0 {
fmt.Print("1")
} else {
fmt.Print("0")
}
}
//System.out.println();
fmt.Println("")
}
执行结果如下:

2022-02-22:机器人大冒险。 力扣团队买了一个可编程机器人,机器人初始位置在原点(0, 0)。小伙伴事先给机器人输入一串指令command,机器人就会无限循环这条指令的步骤进行移动。指令有两种的更多相关文章
- LeetCode LCP 3 机器人大冒险
题目解析: 对于本题主要的核心是对于一个指令字符串如“RURUU”,如果我们假设它的终点坐标为(8,8),其实只要统计指令字符串中的R的个数和U的个数(对于我给出的例子而言,num_R == 2,nu ...
- LCP 03.机器人大冒险
def robot(command, obstacles, x, y): xx = 0 yy = 0 tmp = [] for c in command: if c == 'U': yy += 1 i ...
- 力扣Leetcode 572. 另一个树的子树
另一个树的子树 给定两个非空二叉树 s 和 t,检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树.s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙.s 也可以看做它自身的一棵子树. 示例 ...
- 关于搜索elasticsearch的数据条数大于10000的坑 max_result_window的两种设置方式
当用elasticsearch进行深度分页查询时的size-from大于10000的时候,就会报错“”, 官方推荐是scroll查询返回结果是无序的不满足业务需求,所以还是通过设置最大返回结果数来达到 ...
- Java反射02 : Class对象获取的三种方式和通过反射实例化对象的两种方式
1.Class对象获取的三种方式 本文转载自:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/79361463 上一章节已经说过,一般情况下,Jav ...
- mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样
Mybatis批量更新数据 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批 ...
- [整理] C#调用SQLDMO.DLL时间数据库备份 / 还原。 (香神无涯) // C#实现SQLSERVER2000数据库备份还原的两种方法 (带进度条)
/// <summary>/// 通过调用MSSQL的SQLDMO.DLL文件来实现备份数据库/// 1.首先在在项目中引用SQLDMO.DLL文件./// 2.在引用中的SQLDMO.D ...
- 安卓开发笔记——自定义广告轮播Banner(实现无限循环)
关于广告轮播,大家肯定不会陌生,它在现手机市场各大APP出现的频率极高,它的优点在于"不占屏",可以仅用小小的固定空位来展示几个甚至几十个广告条,而且动态效果很好,具有很好的用户& ...
- android-自定义广告轮播Banner(无限循环实现)
关于广告轮播,大家肯定不会陌生,它在现手机市场各大APP出现的频率极高,它的优点在于"不占屏",可以仅用小小的固定空位来展示几个甚至几十个广告条,而且动态效果很好,具有很好的用户& ...
- Python解答力扣网站题库简单版----第三讲
1041. 困于环中的机器人 题库链接: 1041. 困于环中的机器人. 题干 在无限的平面上,机器人最初位于 (0, 0) 处,面朝北方.机器人可以接受下列三条指令之一: "G" ...
随机推荐
- python和java语法对比
python java 不同的关键字 except,nolocal,as,assert,async,pass ,await,from,raise,global,in,del,with,lambda ...
- .NET中委托性能的演变
.NET中的委托 .NET中的委托是一项重要功能,可以实现间接方法调用和函数式编程. 自.NET Framework 1.0起,委托在.NET中就支持多播(multicast)功能.通过多播,我们可以 ...
- 【Keil】浅学一下keil中的.sct文件
[Keil]浅学一下keil中的.sct文件 最近重新捣鼓了acfly的源码,有了新的有趣发现,当然,过程并不有趣. 起因 clone下来我去年提交的代码,编译 ...... 报错辣! linking ...
- 68.C++中的const
编写程序过程中,我们有时不希望改变某个变量的值.此时就可以使用关键字 const 对变量的类型加以限定. 初始化和const 因为const对象一旦创建后其值就不能再改变,所以const对象必 ...
- 《操作系统导论》读书笔记1——CPU虚拟化,进程
系列文章目录和关于我 一丶CPU的虚拟化 一个桃子,我们称之为物理(physical)桃子.但有很多想吃这个桃子的 人,我们希望向每个想吃的人提供一个属于他的桃子,这样才能皆大欢喜.我们把给每个 人的 ...
- Java 序列化的缺点
Java 提供的对象输入流(ObjectInputStream)和输出流(ObjectOutputStream),可以直接把 Java 对象作为可存储的字节数据写入文件,也可以传输到网络上.对于程序员 ...
- MySQL 一致性视图(MVCC)
更多内容,前往IT-BLOG MySQL中支持的四种隔离级别 提到事务,你肯定会想到 ACID(Atomicity.Consistency.Isolation.Durability,即原子性.一致性. ...
- 项目优化-CDN缓存
名次解释 CDN(Content Delivery Network)内容分发网络. CDN出现背景: 客户端从源站点获取数据,当服务端访问流量较为拥挤的时候 可能出现缓慢卡顿的现象,为了解决这个问题, ...
- easy-excel读取远程地址获得文件进行上传
背景 作为一个快五年的程序员,一直以来还没有自己维护过自己的技术栈,最近也是有时间,所以也是下定决心,从头开始,一步一步的夯基础.最近在系统化的学习easy-excel,今天遇到了一个问题,特意记录一 ...
- 华为 A800-9000 服务器 离线安装MindX DL 可视化环境+监控
MindX DL Sample主要应用于企业的数据中心或超算中心机房中,针对不同的应用场景为客户提供AI深度学习端到端解决方案. 传统行业:用户无自建深度学习平台,希望能够提供简单易用.软硬件一体化的 ...