Pytest 框架执行用例流程浅谈
背景:
根据以下简单的代码示例,我们将从源码的角度分析其中的关键加载执行步骤,对pytest整体流程架构有个初步学习。
代码示例:
import pytest def test_add(): assert 1 + 1 == 2 def test_sub(): assert 2 - 1 == 1
通过 pytest test_example.py 运行此代码示例后,会触发pytest的入口函数main(),这个函数定义在src/pytest/__main__.py中,它的作用是创建一个PytestConfig对象,并调用其
do_configure()和do_main()方法。PytestConfig对象是pytest的核心配置类,它负责解析命令行参数、读取配置文件、注册插件、创建Session对象等。PytestConfig对象定义在
src/_pytest/config/__init__.py中,它继承了pluggy.HookimplMarker类,也就是说它可以作为一个插件管理器,调用各种hook函数。
```python
# src/pytest/__main__.py def main():
# 创建PytestConfig对象
config = PytestConfig()
# 调用config.do_configure()方法
config.do_configure()
# 调用config.do_main()方法
config.do_main()
``` ```python
# src/_pytest/config/__init__.py class PytestConfig(pluggy.HookimplMarker):
def __init__(self):
# 解析命令行参数
self.parse_args()
# 读取配置文件
self.read_config_files()
# 注册插件
self.register_plugins()
# 创建Session对象
self.session = Session(self) def do_configure(self):
# 调用hook函数pytest_configure
self.hook.pytest_configure(config=self) def do_main(self):
# 调用hook函数pytest_sessionstart
self.hook.pytest_sessionstart(session=self.session)
# 调用Session对象的main()方法
self.session.main()
```
Session对象是pytest的核心上下文类,它负责管理整个测试过程的信息,包括收集测试用例、执行测试用例、生成测试报告等。Session对象定义在src/_pytest/main.py中,它继承了
Collector类,也就是说它可以作为一个测试用例收集器。Session对象的main()方法是执行测试用例的主要入口,它会调用perform_collect()方法来收集测试用例,并返回一个列表items;然后
调用runtestloop()方法来循环执行items中的每个Item对象;最后调用hook函数pytest_sessionfinish来结束测试会话,并返回一个退出码exitstatus。
```python
# src/_pytest/main.py class Session(Collector):
def __init__(self, config):
# 初始化一些属性和状态信息 def main(self):
# 调用perform_collect()方法收集测试用例,并返回items列表
items = self.perform_collect()
# 调用runtestloop()方法循环执行items中的每个Item对象,并返回退出码exitstatus
exitstatus = self.runtestloop(items)
# 调用hook函数pytest_sessionfinish来结束测试会话,并返回退出码exitstatus
self.hook.pytest_sessionfinish(session=self, exitstatus=exitstatus)
return exitstatus def perform_collect(self):
# 调用hook函数pytest_collectstart表示开始收集测试用例
self.hook.pytest_collectstart(collector=self)
# 调用自身的collect()方法来递归遍历指定的测试文件或目录,并返回一个列表items
items = self.collect()
# 调用hook函数pytest_collectreport表示收集测试用例结束,并生成收集报告
self.hook.pytest_collectreport(report=CollectReport(self, "passed", items))
# 调用hook函数pytest_collection_modifyitems允许对收集到的Item对象进行修改
self.hook.pytest_collection_modifyitems(session=self, config=self.config, items=items)
# 调用hook函数pytest_deselected表示从收集到的Item对象中筛选出需要执行的Item对象
self.hook.pytest_deselected(items=self.deselected)
# 调用hook函数pytest_collection_finish表示收集和筛选测试用例完成,并返回最终要执行的Item对象列表
self.hook.pytest_collection_finish(session=self)
return items def runtestloop(self, items):
# 调用hook函数pytest_runtestloop表示开始循环执行测试用例
self.hook.pytest_runtestloop(session=self)
# 遍历items列表,依次取出每个Item对象
for item in items:
# 调用Item对象的runtestprotocol()方法来执行单个测试用例的协议
item.runtestprotocol()
# 返回退出码0表示成功
return 0
```
Item对象是pytest的核心测试类,它负责封装和执行单个测试用例的信息,包括名称、位置、参数化信息、标记信息等。Item对象定义在src/_pytest/python.py中,它继承了Node类,也
就是说它可以作为一个测试节点。Item对象的runtestprotocol()方法是执行单个测试用例的主要入口,它会调用hook函数pytest_runtest_logstart来开始记录日志信息;然后调用runtest()方法
来执行测试用例的前置、主体和后置部分;最后调用hook函数pytest_runtest_logfinish来结束记录日志信息,并生成日志报告。
```python
# src/_pytest/python.py class Item(Node):
def __init__(self, name, parent, config, session):
# 初始化一些属性和状态信息 def runtestprotocol(self):
# 调用hook函数pytest_runtest_logstart表示开始记录日志信息
self.ihook.pytest_runtest_logstart(nodeid=self.nodeid, location=self.location)
# 调用runtest()方法来执行测试用例的前置、主体和后置部分,并返回一个列表reports
reports = self.runtest()
# 调用hook函数pytest_runtest_logfinish表示结束记录日志信息,并生成日志报告
self.ihook.pytest_runtest_logfinish(nodeid=self.nodeid, location=self.location)
return reports def runtest(self):
# 创建一个空列表reports
reports = []
# 调用_setup()方法来执行测试用例的前置操作,并将返回的报告添加到reports列表中
reports.append(self._setup())
# 如果前置操作没有失败或跳过,则调用_call()方法来执行测试用例的主体部分,并将返回的报告添加到reports列表中
if reports[-1].passed:
reports.append(self._call())
# 调用_teardown()方法来执行测试用例的后置操作,并将返回的报告添加到reports列表中
reports.append(self._teardown())
# 返回reports列表
return reports def _setup(self):
# 调用hook函数pytest_runtest_setup表示开始执行前置操作,并返回一个报告setup_report
setup_report = self.ihook.pytest_runtest_setup(item=self)
return setup_report def _call(self):
# 调用hook函数pytest_runtest_call表示开始执行主体部分,并返回一个报告call_report
call_report = self.ihook.pytest_runtest_call(item=self)
return call_report def _teardown(self):
# 调用hook函数pytest_runtest_teardown表示开始执行后置操作,并返回一个报告teardown_report
teardown_report = self.ihook.pytest_runtest_teardown(item=self)
return teardown_report
```
总结:
Pytest的加载流程大致如下:
- Pytest首先会解析命令行参数,确定要执行的测试文件、测试目录、测试类、测试函数等,以及一些配置选项。
- Pytest会根据配置文件(pytest.ini、setup.cfg、tox.ini等)和命令行参数,创建一个Config对象,用于存储配置信息。
- Pytest会创建一个Session对象,用于管理整个测试过程的上下文信息,包括收集测试用例、执行测试用例、生成测试报告等。
- Pytest会调用hook函数pytest_sessionstart,表示测试会话开始。
- Pytest会调用hook函数pytest_collectstart,表示开始收集测试用例。
- Pytest会根据Config对象中的信息,递归遍历指定的测试文件或目录,寻找符合pytest约定的测试用例(以test_开头的函数或方法,以Test开头的类等)。
- Pytest会将找到的测试用例封装成Item对象,并添加到Session对象的items列表中。Item对象包含了测试用例的名称、位置、参数化信息、标记信息等。
- Pytest会调用hook函数pytest_collectreport,表示收集测试用例结束,并生成收集报告。
- Pytest会调用hook函数pytest_collection_modifyitems,允许对收集到的Item对象进行修改,例如重新排序、添加或删除标记等。
- Pytest会调用hook函数pytest_deselected,表示从收集到的Item对象中筛选出需要执行的Item对象,并将不需要执行的Item对象放入Session对象的deselected列表中。
- Pytest会调用hook函数pytest_collection_finish,表示收集和筛选测试用例完成,并返回最终要执行的Item对象列表。
- Pytest会根据是否使用多进程或多线程模式,创建相应的WorkerController对象,用于管理多个Worker对象。Worker对象负责执行具体的测试用例,并将结果返回给WorkerController对象。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtestloop,表示开始循环执行测试用例。
- Pytest会遍历Session对象中的items列表,依次取出每个Item对象,并调用hook函数pytest_runtest_protocol,表示开始执行单个测试用例的协议。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_logstart,表示开始记录单个测试用例的日志信息。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_setup,表示开始执行单个测试用例的前置操作(例如setup函数或方法)。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_call,表示开始执行单个测试用例的主体部分(例如测试函数或方法)。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_teardown,表示开始执行单个测试用例的后置操作(例如teardown函数或方法)。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_logfinish,表示结束记录单个测试用例的日志信息,并生成日志报告。
- Pytest会调用hook函数pytest_runtest_makereport,表示根据单个测试用例的执行结果,生成测试报告(包括setup、call和teardown三个阶段的报告)。
- Pytest会重复上述步骤,直到所有的Item对象都被执行完毕。
- Pytest会调用hook函数pytest_sessionfinish,表示测试会话结束,并生成最终的测试报告(包括所有Item对象的报告)。
- Pytest会调用hook函数pytest_terminal_summary,表示在终端输出最终的测试结果和统计信息。
Pytest 框架执行用例流程浅谈的更多相关文章
- pytest框架执行自动化测试时使用pycharm正常运行,使用cmd或Terminal报错:Hint: make sure your test modules/packages have valid Python names.
问题描述: 使用pytest框架做接口自动化测试时,在测试用例所在的.py文件下使用pycharm的run功能可以正常跑用例,使用cmd运行窗口或Terminal则报下图中的错误: Hint: mak ...
- 【Pytest05】全网最全最新的Pytest框架之用例分组执行
一.Fixture用例分组运行常用于冒烟测试,分模块运行等 pytest.ini配置文件中增加分组参数markers来实现用例分组,如: markers = g1:组一 smoke:冒烟测试 pyte ...
- Pytest(15)pytest分布式执行用例
前言 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间 ...
- 『德不孤』Pytest框架 — 3、Pytest的基础说明
目录 1.Pytest参数介绍 2.Pytest框架用例命名规则 3.Pytest Exit Code说明 4.pytest.ini全局配置文件 5.Pytest执行测试用例的顺序 1.Pytest参 ...
- requests接口自动化-pytest框架
pytest框架规则 测试文件以test_开头或者以_test结尾 测试类以Test开头,并且不能带有init方法 测试函数以test_开头 断言使用assert pytest框架运行用例 运行单个文 ...
- SDUT OJ 数据结构实验之串一:KMP简单应用 && 浅谈对看毛片算法的理解
数据结构实验之串一:KMP简单应用 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descr ...
- Pytest测试框架(一):pytest安装及用例执行
PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多.自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能. 安装 pip install -U pytest ...
- 浅谈Java的集合框架
浅谈Java的集合框架 一. 初识集合 重所周知,Java有四大集合框架群,Set.List.Queue和Map.四种集合的关注点不同,Set 关注事物的唯一性,List 关注事物的索引列表,Q ...
- 浅谈java类集框架和数据结构(2)
继续上一篇浅谈java类集框架和数据结构(1)的内容 上一篇博文简介了java类集框架几大常见集合框架,这一篇博文主要分析一些接口特性以及性能优化. 一:List接口 List是最常见的数据结构了,主 ...
- 浅谈 iOS 与 H5 的交互- JavaScriptCore 框架
前言 小的作为一个iOS程序猿,可能研究JavaScript以及H5相关的知识并不是为了真正的要去转行做这一方面,其实更多的为了要研究OC中的JavaScriptCore框架,JavaScriptCo ...
随机推荐
- 企业研发效能度量利器,华为云发布CodeArts Board看板服务
摘要:华为云CodeArts Board正式上线,欢迎体验. 本文分享自华为云社区<企业研发效能度量利器,华为云发布CodeArts Board看板服务>,作者:华为云头条. 数字化时代, ...
- 大幅提升前端工作效率!Numeral.js数值格式化库来了!
我们日常开发中,时常会碰到数值格式化操作的场景,今天了不起就为大家分享一款相对比较全面的数值格式化的JS库:Numeral.js Numeral.js Numeral.js 是一个用来对数值进行操作和 ...
- ENVI指定像元数量(行数与列数)裁剪栅格图像
本文介绍基于ENVI软件,实现栅格遥感影像按照像元行列号与个数进行指定矩形区域裁剪的方法. 一般的,如果我们需要裁剪某个具体的行政区域,按照对应区域的矢量图层裁剪即可:如果需要裁剪某个大致的区 ...
- day09-SpringCloud Sleuth+Zipkin-链路追踪
SpringCloud Sleuth+Zipkin-链路追踪 官网:spring-cloud/spring-cloud-sleuth: Distributed tracing for spring c ...
- xpoc漏洞使用与编写 浅尝
下载地址 https://github.com/chaitin/xpoc/releases 目前最新版本是 0.0.4 可能是我还是不太习惯yaml这种结构的,感觉就很反人类,所以我以前一般都还是po ...
- 之江实验室: 如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层 ?
今天,高性能计算结合人工智能技术正在推动科研创新.例如通过破解水稻基因密码推动作物育种从"试验选优"向"计算选优"发展,在医药领域快速分析分子与蛋白之间的相互作 ...
- 基于百度AI平台的人脸识别评分小程序
face-recognition-scoring-applet 开放源代码,遵循Apache License 2.0 效果展示 可切换摄像头.拍照.从相册选择 效果预览 小程序账号注册及配置 地址:h ...
- GO web学习(二)
跟着b站https://space.bilibili.com/361469957 杨旭老师学习做的笔记 Response响应 ResponseWriter 包括Writer,WriterHeader, ...
- MyBatis实现动态SQL更新
博主记得在一个周五快下班的下午,产品找到我(为什么总感觉周五快下班就来活 ),跟我说有几个业务列表查询需要加上时间条件过滤数据,这个条件可能会变,不保证以后不修改,这个改动涉及到多个列表查询,于是博主 ...
- java根据配置文件读取值
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-lang3 --> <dependency> ...