阿里云重磅发布业务中台产品 BizWorks,中台发展进入下一个阶段
简介: 业务中台产品BizWorks重磅发布,这可以看作是阿里云在 “做厚中台” 战略上继 “云钉一体”之后的又一个新动作!
10 月 19 日,2021 云栖大会正式开幕,连续举办多年的云栖大会俨然已经成为了国内科技产业展示前沿科技成果,行业精英交流前沿科技想法的饕餮盛会。今年的大会以“前沿·探索·想象力”为主题,包含了 100+ 场前沿科技论坛,450+ 国内外顶尖科研机构与数智产业厂商积聚,在 40000 平米“云栖数字谷”,各个领域的专家共创数字时代新思想,大家从不同角度,从各种科技实践来阐述各自对整个数字世界的看法,对未来数字技术的认识。
继上午主论坛阿里云智能总裁张建锋阿里巴巴发布自研的 5 纳米 CPU 芯片 “倚天 710”, 进一步推进阿里云的 “做深基础” 战略,下午的论坛紧接着由业务智能部总经理谢纯良重磅发布了一款业务中台产品 BizWorks,这可以看作是阿里云在 “做厚中台” 战略上继 “云钉一体”之后的又一个新动作。
“做深基础、做厚中台、做强生态、做好服务” 是今年 5 月份的阿里云峰会上,阿里云智能总裁张建锋首次对外发布的阿里云对未来的新的战略思考。
根据阿里云官网上 BizWorks 的介绍,BizWorks 是一个帮助客户高效和高质量构建和运营企业级业务中台的数字化转型工作台。BizWorks 是基于阿里若干年中台实践的研发运营一体化数字平台。产品主要包括了业务建模平台、一体化应用构建与运行平台、业务测试与演练平台、业务运营与治理平台。BizWorks 提供的产品能力,普遍适用于中大型企业/组织构建业务中台并期望实现对中台 IT 资产的持续治理场景。
根据谢纯良在会上的介绍,BizWorks 提供的部分工具已经在过去几年当中,阿里云深度参与的 200 多个业务中台项目的交付当中发挥了巨大的价值,根据之前的项目交付和标杆项目的案例中的统计,基于 BizWorks 构建和交付中台项目效率提升了一倍,并且有效的提升了业务中台的持续运营能力。
什么是中台
中台战略是阿里巴巴 2015 年首次内部提出的,旨在构建符合 DT 时代的更创新灵活的“大中台、小前台” 的业务和企业架构创新机制,也是实现匹配数字化时代企业需要的快速商业创新的组织管理模式。
而外界首次接触和感知到中台概念是由时任阿里巴巴中间件首席架构师的钟华(花名古谦)的新书 《企业 IT 架构转型之道 -- 阿里巴巴中台战略思想与架构实战》首次披露,该书中介绍了支撑阿里巴巴在中台战略落地过程中背后的共享服务中心业务和采用分布式服务化技术架构的新的企业架构模式.
业界对于中台的不断探索与发展
阿里提出的中台理念和新的企业架构模式有效的解决了传统企业架构所导致的数据孤岛,内部烟囱林立,企业信息系统不断重复建设带来的浪费,企业运营效率低下等痛点问题,同时也解决了如何通过分布式服务化的技术架构模式来解决集中式单体架构带来的扩展性和可维护性差的问题,这导致了传统技术架构难以支撑新商业环境下业务发展的巨大痛点。
这些痛点在过往可能还没有那么痛,但是汹涌而来的数字化时代普遍放大了这种痛点,在数字化时代,数字技术几乎需要被放到企业首要生产要素的位置。传统企业架构不但已经支撑不了数字时代的发展,已经处于拖业务发展后腿的状态。对比数字原生企业,传统企业在数字化转型上亟需能够落地的新的企业架构方法论和新的工程方法。
这些大的行业问题导致了阿里中台架构理念一经提出,就很快在社会上各个行业中产生了巨大的回应。IT 产业链上不同的角色从各自的角度开始尝试理解,摸索和尝试构建适用于该行业的数字中台,这催生了整个数字中台产业。
援引一些商业报告的信息,中国数字中台市场一经提出,其增长势头就非常明显,行业规模快速扩张。2018 年,中国数字中台规模为 22.2 亿元, 而到了 2020 年中台市场总市场规模已经增长为 90.1 亿元,预计未来五年将保持 60% 的年复合增长率,于 2025 年将成长成一个近千亿的规模。
近两年国内早期投入行业中台解决方案探索的软件供应商的业务规模和融资规模不断增大的同时,行业对于中台方案在企业数字化转型中的实践价值,中台理念的外延和内涵的挖掘的广度与挖度,中台项目管理的成熟度,中台项目建设方法论的体系化和规范化,中台项目的实际落地效率和成功率都有了大幅度的提升。
一批有战略远见和战略定力早期就坚持投入中台战略建设的企业已经开始真正从中台中收获了丰厚的回报。根据一些数字化转型的商业报告,这批企业无论是在业务创新和运营效率,组织的数字化拉通能力,还是在新应用的建设投产速度上都有明显的有时,其建成的中台开始发挥巨大的数字化支撑价值。
业务中台发展进入新的阶段
几年前, 阿里发布了数据中台 DataWorks 平台产品,激起了行业内数据中台建设的热潮,但是用于构建业务中台的技术平台和工具并没有一并发布,导致其后行业在 “一切业务数据化,一切数据业务化”的数字化转型实践上一直处于“跛脚鸭”的状态。而不幸的是,一切业务数据的沉淀和分析最终必须反哺和服务于企业的核心业务。数据和算法能力只有通过业务中台集成到企业现有的业务流程和业务场景当中,才能形成最终的数字化价值闭环。
相较于数据中台的数据资产,业务中台的建设因为牵扯到千变万化的业务场景,各行业业务场景的巨大差异性,以及在线的 OLTP 数字业务系统相较于分析型的 OLAP 系统的技术挑战性都决定了业务中台的工具平台的探索和创造都更具挑战性。
在过去 6 年当中,行业无论是对业务中台解决方案建设本身的理解,还是对落地过程中配套的产品,技术,工具的理解,也都有了极大的提高和极多的沉淀,产业在业务中台的发展上再一次达到了一个临界点,这次阿里云发布的 BizWorks 就是这个临界突破的表现。
从这个意义上来说,BizWorks 的发布毫无疑问是拉开了中台发展进入下个更深入的阶段的序幕!一个真正的通过工具的支撑高效和高质量构建双中台的序幕!
数字化时代的企业架构方法论
在上个世纪 90 年代中期,国际开放标准组织推动构建了企业架构(Enterprise Architecture) 的标准框架 TOGAF,TOGAF 包含了一组从高层设计企业架构的过程和方法,来设计,规划,实施和管理企业信息技术架构。
TOGAF 将企业架构的建模分为四个架构领域:业务架构,应用架构,数据架构,和技术架构.。各个领域的架构目标如下表所示:
除了架构产物,TOGAF 同时发布了实施和迁移到这套企业架构的过程建议:
TOGAF 已经诞生快 30 年的时间,其在企业信息化建设的宏观层面的影响力依然深远,其对于企业架构的战略和策略的制定的指导价值依然存在,但在分布式,云计算,大数据,微服务,DevOps 等各种工程文化,技术和工具得到极大发展的今天,TOGAF 如何在中观层面如何实践现代数字化企业架构的落地需要创新和突破。
而阿里在 2015 年提出的中台架构并自身做的大规模的落地实践,后经由更多互联网及各行业头部企业落地实践并验证的中台架构方案,毫无疑问是 TOGAF 在数字化时代企业架构落地最可靠的技术路径和最佳实践。
可以说中台架构发展到今天已经不再完全属于阿里,虽然阿里在中台领域的影响力依然巨大,但阿里在内部在中台上的持续演进和得失已经只是中台架构行业探索的一个缩影。
中台已经凝聚了行业内众多厂商和行业先驱们的智慧结晶。大家从不同的出发点出发,最后殊途同归。就像国际著名的咨询公司 ThoughtWorks 从敏捷,微服务,DDD 等现代工程方法出发,从企业数字化转型的实际需要出发,同样推导出了符合现代企业发展的企业架构方法论,而其核心也就是中台的思想,ThoughtWorks 于今年年初发布了现代企业架构白皮书,提出了基于中台的现代企业架构方法论 MEAF。
感兴趣的可以参见:
关于第四代 ERP 与 PBC 企业应用架构
Composable Enterprise
面向数字商业时代,权威技术趋势研究机构 Gartner 敏锐的感知到未来企业具有的 “Composable Enterprise” “Composable Commerce” 的特征越来越明显。
其核心洞察是在数字商业时代,为赢得市场竞争,企业必须更快的交付数字商业创新,这决定了企业必须在如何不断积累可复用的数字资产,在 “预置的商业能力(PBC Prepakcage Business Capabilities” 上构建敏捷的 Composable 能力,以支撑快速构建新商业的能力。而作为基础业务能力的 PBC 可能来自 ERP 厂商,行业的 ISV 以及企业自身及上下游链路当中。
As business needs change, organizations must be able to deliver innovation quickly and adapt applications dynamically — reassembling capabilities from inside and outside the enterprise. To do this, organizations must understand and implement the “composable enterprise.
A composable enterprise is an organization that delivers business outcomes and adapts to the pace of business change. It does this through the assembly and combination of packaged business capabilities (PBCs). PBCs are application building blocks that have been purchased or developed.
Digital commerce platforms are experiencing ongoing modularization in a cloud-native, multiexperience world. Application leaders responsible for digital commerce should prepare for a “composable” approach using packaged business capabilities to move toward future-proof digital commerce experiences.
第四代 ERP
作为过去信息化时代支撑企业核心业务系统的 ERP 在 2020 吹响了面向后现代 ERP,向第四代 ERP 演进的号角。相较于过去面向企业管理流程为中心,以固化的商业套装软件为中心的 ERP,第四代 ERP 更关注帮助企业构建能快速响应商业创新,构建灵活敏捷的企业级商业能力。
相较于当代的 ERP,,整合起来的数字化系统,被 AI 算法和数据驱动的面向终端用户极致体验和面向商业敏捷的响应力第四代 ERP 会成为企业商业竞争致胜的核心要素。
PBC 应用架构
什么是 PBC ?根据 Gartner 的定义,PBC 是预置的模块化的,有业务语义的,可复用可扩展的原子化业务能力。面向业务场景快速组装和编排 PBC 会成为企业竞争致胜的超级法宝。
Composable Enterprise 时代新的应用架构方法是PBC应用架构模式,PBC 企业应用架构模式根据 Gartner 的分析,有多种方法和模式可以落地,而基于中台方法论的企业应用架构模式是重要方向之一,通过过去国内各方在中台架构上的探索,国内首创的中台应用架构也作为PBC 的企业架构模式实现方式之一, 首次纳入Gartner的视野。
业务中台的核心是企业业务资产的建模与结构化
中台方法论的核心是如何对可复用的企业业务资产进行结构化的建模表达,这既包括业务场景和需求本身的结构化表达,也包括对建模分析过程的结构化表达。
数字化时代大部分的业务资产的建模强烈依赖于底层技术资产的关联的结构化,这个命题中横跨了业务与技术,应用与工程,组织与项目管理,需求工程与分析模型,以及应用技术实现... 有其天然的复杂性。
阿里巴巴内部也是在 09 年成立共享事业部开始,在 10 多年的共享中台的生产运营过程中由一代又一代的业务专家,产品经理,技术架构师,研发的不断实践,试错,提炼,升级,沉淀才形成了服务于整个阿里集团的整个体系化的工具平台生态系统。
为了验证中台方法论除了能够适应阿里的复杂的业务形态,阿里云相关团队通过不断的深度参与到各行各业的 200 多个中台项目的建设,反思总结和提炼抽象,才逐渐找到了适用不同行业的标准化的业务中台方法论以及配套的工具平台,BizWorks 只是这个鲜为人知的背后故事水面上冰山的那个可见的部分。
阿里巴巴这么多年在业务中台上的实践,如果最终只允许用一个词来表达中台的核心概念,那就是“商业能力”,商业能力是中台业务资产的概念化表达,取自于若干年前的内部自创概念翻译成英文居然和 Gartner 对于 PBC 的定义不谋而合。从哲学意味上讲,这可能是预示着这个世界上,在通往真正未来的路上,只要本着实事求是的解决实际问题的精神和态度,最终往往总是“殊途同归”。
阿里巴巴业务中台是围绕着商业能力的生命周期的飞轮不断构建,迭代和沉淀.。下面是阿里巴巴内部最著名的关于商业能力 12 技术特征钟表图:
业务中台是持续运营出来的
如果说过去几年外界对于中台的最大误解是什么?那么排在第一的很可能就是中台是“构建”出来的。
错了!其实这是对中台最大的误解,根据阿里巴巴过去 10 数年的实践经验,中台并不是被设计和构建出来的,中台是不断运营出来的。中台的每个能力都不是靠某个产品经理或者技术架构师设计出来的,都是在日常持续的业务和技术运营的过程中不断的滋养,迭代和沉淀出来的。
这个过程需要强大的数据化中台运营工具和中台运营方法论的支撑,也离不开组织战术执行力和战术纪律的的支撑。这也是在外部企业建设中台过程中常常会忽略 2 个重要的方面:
中台运营工具在背后的支撑作用
想一想下面的问题,你的中台具有的业务能力是一眼可见的,直观清晰可视化的么?这些中台业务能力是容易被前台业务线轻易发现的么?如何确定新构建和抽象的中台能力的构建方向是对么?这些能力的成熟度如何?这些中台能力的复用度和健康度如何?其线上运行的服务质量跟前台业务的属性和重要性匹配么?前台和中台的业务需求落地的工程过程效能如何?...
这些问题都需要运营工具在背后的支撑。
中台是需要强大的组织执行力和战术纪律保障的,需要全局治理和规范。背后的组织文化因素不可或缺
就像行业轰轰烈烈的 DevOps 转型之前,开发部门和运维部门的部门墙看起来是那么坚不可摧。但是现在行业不再对 DevOps 可以达成再抱有任何的怀疑。因为在社会的发展当中,组织效率更高的那种最终会被历史证明那才是未来前进的方向。哪怕过程中有曲折,有复辟,但是往往历史大势,浩浩荡荡,不可违逆,否则必被碾压和抛弃。
作为企业 CEO 你可能常常会迷惑,为啥每个业务部门都看不到通过中台拉通之后,消除重复,整合业务能力,数据拉通... 等那么明显的企业全局运营效率提升的各方业务线诸侯就是视而不见?
各位 CEO 不要再骗自己了,这是你自己的责任,这个世界上通过数字技术的革新来提升企业的运营效率的全局优化,有哪些颠覆性的理念和技术是不做一点努力就能自然落地的?敏捷和精益的工程管理思想可以么?分布式和微服务可以么?DevOps 可以么?
阿里云智能总裁张建锋说,“数字化转型是一把手工程”,对数字化转型需要你的组织有战略定力和战术纪律和配套的文化组织保障,数字化转型是这样,数字化转型的最佳路径中台建设的落地依然是这样。
中台是逐步演进出来的,不是灵丹妙药,不是一锤子买卖。阿里经历了从 “大中台,小前台” 到“厚中台,薄前台”理念的变迁,在很多不明真相的人的质疑中前行就是这个经验的最明显的注脚。
技术大爆炸的云原生时代
未来已来!但未来真的好复杂!相较于 15 年前的 CTO 和 CIO,今天这两个角色承担的压力是前所未有的大!
毫无疑问,世界正在变的更快。创新和市场竞争的节奏正在变得愈发的剧烈,如何超快速实现业务增长成为商业竞争的主旋律,犹记得几年前几乎一夜之间共享单车就火遍全国,不到几年滴滴就改变了我们的打车方式,腾讯三班倒实现全民“吃鸡”,现在企业估值在从 0 到 100 亿所需的时间越来越短,但企业的平均寿命却从标普的数据来看,从上世纪 60 年代的 60 年下降到了今天的 15 年,一切都表示创新和竞争的速度和烈度在加强。
另一方面技术基础设施的敏捷和有效性在商业成功的要素上占据的比重越来越大,云计算在资源和服务交付模式上的变革,带来了技术应用效率的革命性提升,带来了更敏捷的基础设施(创业不用再买机器并找机房托管,从以前的半年准备周期到现在在云上的小时级创建全套服务),而在应用架构层面,微服务架构模式带来的灵活性、韧劲,快速组合和聚合原子服务从而创新,给业务快速创新和试错提供了条件,已经被越来越多的应用平台证明其有效性,技术基础设施的更敏捷,给商业的敏捷和商业的竞争优势提供了基础。
云原生时代,真的是新技术大爆炸的时代,根据历史经验,一般新技术与产业结合至少需要 3 年,但是近几年涌现了诸如互联网,移动化,社交,云计算,大数据,AI,5G,IoT,区块链等至少 10 种技术,这么多技术如何用好用对,用得各得其所,用得恰到好处,能够整合进一个数字化中台底座从而赋能业务的发展?CTO/CIO 压力山大,一体化的数字化平台成为一个大的课题。
可以说云原生时代,CTO/CIO 进入了一个既是技术变成首要生产要素的“最好的时代”,也是一个难以驾驭如此之多高门槛的技术的“最差的时代”。
BizWorks 是一个降低云的使用门槛的新的工程平台
BizWorks 是一个帮助企业快速高效构建业务中台的工具平台,是云原生时代的一个高效的工程平台,帮助数字化转型的客户降低云的使用门槛是 BizWorks 坚持的核心价值主张之一。
结语
一切过往,皆为序章!
中台已过六年,过往的一切探索总是推进下一个探索。
这场由 BizWorks 的发布拉开的新序幕,,揭示着从此之后作为数字化转型最佳路径之一的双中台架构进入了双双都有了工具平台和规范化构建体系方法论支撑的新阶段。
但是毫无疑问,相对于漫长的数字化转型周期,,这也仅历史往前迈进的一小步!
在由各个主要政体正在揭开的数字经济的宏大命题的序幕面前,BizWorks 产品的发布连沧海一粟都算不上,但是就像所有参与中台探索的参与者一样,大家在不断寻找更高效的企业架构模式,从这个角度看,无论各种探索是成功或者失败,无论是站在前人的肩膀上,还是未来被别人站在肩膀上,大家都正在参与历史,创造历史,见证历史!
原文链接
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。
阿里云重磅发布业务中台产品 BizWorks,中台发展进入下一个阶段的更多相关文章
- 阿里云重磅发布RDS for SQL Server AlwaysOn集群版
2018年双十一刚过,阿里云数据库发布RDS for SQL Server AlwaysOn集群版,这是业界除微软云SQL Database外,首家云计算公司基于SQL Server最新AlwaysO ...
- 阿里云重磅发布DMS数据库实验室 免费体验数据库引擎
2月27日,阿里云数据管理DMS发布年度巨献——数据库实验室,用户可在该实验室环境下免费体验数据库引擎.以及DMS各项产品功能.数据库实验室是DMS所提供的体验空间,免费赠送数据库引擎资源. 用户只需 ...
- Dataphin公共云重磅发布,提供一站式智能数据构建与管理能
点击订阅新品发布会! 新产品.新版本.新技术.新功能.价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多内容,了解更多 最新发布 Dataphin公共云重磅发布 2019年6月26日15时,阿里云Dataphi ...
- 阿里云异构计算发布:轻量级GPU云服务器实例VGN5i
阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本.更高弹性开展业务.适用于云游戏. ...
- 阿里云PolarDB发布重大更新 支持Oracle等数据库一键迁移上云
5月21日,阿里云PolarDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移上云能力,可以帮助企业将线下的MySQL.PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成.据估算,云上成本 ...
- 阿里云重磅推出物联网安全运营中心Link SOC
阿里云IoT自主研发了新一代物联网安全平台Link Security,面向IoT设备全生命周期构建了一整套全链路多层次的安全防御体系,IoT物联网平台的业务在不同层面可以按需集成安全能力. 1.首先在 ...
- 阿里云重磅推出物联网设备身份认证Link ID²
2018年12月19日,阿里云宣布推出新版物联网设备身份认证Link ID²及物联网安全运营中心Link SOC,护航万物智联. 随着越来越多的设备连接到网络中,随之而来的安全问题越来越突出. ...
- 阿里云DMS发布数据库网关服务: 打通网络限制 开启数据库统一管理的万能钥匙
概述 阿里云数据管理DMS在云端可提供专业的数据库服务,除对标本地数据库软件的基础功能外,还包含性能诊断.数据追踪.跨实例SQL查询(含异构数据库类型之间)等专业性功能,同时提供审计安全和企业级数据库 ...
- 【阿里云新品发布·周刊】第13期:链路追踪 Tracing Analysis 商业化首发
点击订阅新品发布会! 新产品.新版本.新技术.新功能.价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多内容,了解更多 最新发布 链路追踪 Tracing Analysis 商业化首发 2019年6月12日15 ...
- 奇点云 x 阿里云 | 联合发布综合体数字化转型与数据创新解决方案
2019年7月25日下午,在阿里云峰会上海站,奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴,并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”,共同探索综合体的智能服务. 关于综合体的数字化转型,奇点云联 ...
随机推荐
- 像使用stl一样使用线段树 ——AtCoder Library(转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/459579152)
地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/459579152 我这里翻译一下官方的文档. 首先需要满足几个性质. (注意 ∗ 是个操作,不是单纯的一个乘号) 1)操作满足结合律 ...
- 高校刮起元宇宙风!3DCAT实时云渲染助力川轻化元校园建设
元宇宙,是一个虚拟的网络世界,它与现实世界相互连接,为人们提供了一个身临其境的数字体验.元宇宙的概念并不新鲜,早在上个世纪就有科幻作家和电影导演对它进行了想象和创造.但是,随着科技的发展,特别是5G. ...
- 绘制三元图、颜色空间图:R语言代码
本文介绍基于R语言中的Ternary包,绘制三元图(Ternary Plot)的详细方法:其中,我们就以RGB三色分布图为例来具体介绍. 三元图可以从三个不同的角度反映数据的特征,因此在很多领 ...
- Springboot访问html页面
项目结构如图 1.html页面创建 在原有的项目resouces目录下创建static包,并在static下创建pages,然后在pages包下index.html. index.html内容 < ...
- FPT:又是借鉴Transformer,这次多方向融合特征金字塔 | ECCV 2020
论文提出用于特征金字塔的高效特征交互方法FPT,包含3种精心设计的特征增强操作,分别用于借鉴层内特征进行增强.借鉴高层特征进行增强以及借鉴低层特征进行增强,FPT的输出维度与输入一致,能够自由嵌入到各 ...
- c语言的一些类型声明符
基本类型: char: 字符类型 int: 整数类型 float: 单精度浮点数类型 double: 双精度浮点数类型 void: 无类型 修饰符: short: 短整数类型 long: 长整数类型 ...
- 提升系统管理:监控和可观察性在DevOps中的作用
在不断发展的DevOps世界中,深入了解系统行为.诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一.监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念,为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性.虽然这些术语经常可以互换 ...
- 5 更换npm为国内镜像
更改npm为国内镜像 在终端执行. npm set registry http://registry.npmmirror.com 首先, 打开"我的电脑". 找到"c盘中 ...
- #min-max容斥#51nod 1355 斐波那契的最小公倍数
题目 对于 \(n\leq 50000,a_i\leq 10^6\),求 \(\large lcm(fib(a_1),fib(a_2),\dots,fib(a_{n-1}),fib(a_n))\) 分 ...
- Docker 学习之道: 容器注册表及其最佳实践
容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统.它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序.容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用,因为它们提供了一种快速.可靠和安全的方式, ...