Apsara Stack 技术百科 | 如何「场景化」的企业上云

简介：企业上云离不开数据和业务上云，如何在确保安全的前提下，低成本高效率的平滑上云，在云上又能真正解决哪些实际业务问题？混合云君今天给大家讲讲最经典的三个场景~

随着“十四五”规划正式提出“以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务行业”，混合云成为产业内众多服务商和企业关注的重点。自混合云概念出现以来，已有超过十年的历史。初期的混合云基本只是云环境之间的简单连接，其能力和价值并没有超出传统公、私有云的范畴。然而近几年，无论是在国内还是国外，混合云都迎来了长足的发展，不但环境构成随着云计算概念而大幅拓展，技术能力和解决方案也得到了极大的丰富。企业越来越多地采用混合云模式构建IT环境，借助混合云的独特优势满足在特殊场景下的差异化需求。

根据国际知名软件资产管理商Flexera2021年的云状态报告显示：“92%的企业在IT架构上选择多云战略，其中82%的企业选择混合云。”

混合云如此的重要，可能你脑中已经瞬间浮现出一座座高大上的数据中心拔地而起，私有云和公有云无缝联接，核心数据统统安全满分，资源取之不尽用之不竭…

但现实中打工人遇到的却往往是这样的画面：

明明知道这些数据我们都有，但具体存在了哪个系统那就是个薛定谔的猫，好不容易跑遍全国十八个分公司所有部门把数据汇了总，什么，你告诉我有个重复字段俩部门数统计的不一样？
都说不能拥抱变化的数据库不是好数据库，闹不住变化天天有，数据库天天迁，最近晚上做梦都在校验迁移的数据对不对，第二天起床一看，哎？好像丢数了？
虽然同一个世界同一个梦想，但同一个账号却没法登录同一个公司的系统们，每天重复输入千百遍的账号密码让我背得比身份证号还熟练…

“系统好像不光不懂我，还经常给我平添很多工作上的麻烦事”这个直观感受的背后，其实正是由于现今数字化发展阶段已不再单单只是使用信息化产品或设备，而是更加依赖和需求产品“数据化”驱动业务，应用云上技术挖掘大数据中的深度价值，并通过智能化分析帮助做出决策，让业务结果更可预估、可度量，最终才能达到效率和质量共提升的目标。

经过长期服务行业客户的实践，阿里云混合云提炼总结了中大型企业三大“典型场景”，打破数据困局，让数据真正唯企业所用。

从数据孤岛到统一数据平台

数字化转型的第一步是上云，上云的第一步是要打通数据，很多大型政企经过数十年的信息化发展后，已经随着构建CRM、ERP等大型应用系统而累积了大量IT资产，加之自身体量大、组织层级多、分布地域广等特点，在最大限度利用旧有资产的前提下形成统一的技术架构和规范，是阿里云混合云解决方案的首要原则。

基于「专有云企业版」提供全栈大数据解决方案，包括像数据中台解决方案、城市大脑解决方案、离线数据仓库、实时数据仓库、离线实时一体化数据仓库、大数据+AI解决方案等，帮助政企应对数据孤岛、数据共享困难、大规模数据难以治理、数据开发和运维成本高等痛点，目前已广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等领域，在上云过程中对企业最关心的成本、安全性、智能性等方面进行了全方位保障。

高性能、低成本：数据计算、处理分析较同类开源产品提升数倍；支持超过EB级别OSS数据湖，数据存储较开源体系压缩3-5倍

安全可靠：完全自主研发，无单点架构和多副本机制服务，可用性不低于99.9%；金融级安全体系，数据保护伞、安全多边计算

智能、易运维：和PAI平台深度融合，数据应用更智能；运行态势全感知、故障自动预警

融合、开放：同阿里各产品深度融合打通、丰富开放接口、兼容开源、湖仓一体

打通数据后带来的数据资源化取用和一朵云体验，使业务就像一个被捏在一起的拳头，指哪儿打哪儿。

从大机架构到分布式迁移

上云通常会分阶段进行，云化程度由浅及深，由分支业务到核心业务，难度也会成倍增加，比如像金融行业，传统核心交易系统通常是基于大机架构，面临建设周期长，成本高，扩展难度大等诸多问题，想实现任何提效提质策略都举步维艰，上云势在必行，但核心数据又是如此重要，容不得一丝一毫的丢失和错误，如何安全、快速的把核心业务平迁上云，在政府、企业的IT负责人心中画上大大的问号，阿里云混合云对此总结了一套行之有效的解决方案。

基于「专有云企业版」集成数据库多种引擎，数据库生态工具、数据库自治服务等产品，在传统商业数据库向云数据库升级过程中，迁移前准确评估，迁移中确保安全高效，迁移后充分释放云数据的极致性能、可管可控能力。

关系型数据库RDS：主备实例高可用，支持跨可用区与跨地域部署，三节点架构保证RPO = 0

关系型数据库PolarDB-O：提供ADAM迁移评估工具，存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0，PostgreSQL 11，高度兼容Oracle

关系型数据库OceanBase：自主研发100%知识产权，高性能、高并发、高可用、弹性可扩缩、双模兼容MySQL/Oracle语法

数据传输工具DTS：支持25+数据源引擎，支持跨引擎、跨平台、跨版本的高性能数据传输，可实现同城容灾保证

除了传统数据库迁移解决方案外，还支持使用分布式关系数据库PolarDB-X的高并发在线访问解决方案、分析型数据库AnalyticDB for MySQL的大规模实时分析解决方案、APM&物联网解决方案等，覆盖数据库各个应用场景，让云上“数智”成为现实。

从协作壁垒到敏捷创新

中大型企业通常业务涉猎广泛，面向用户群体多样，容易出现企业内部不同业务间重复建设和资源浪费的问题，每每建立新业务就要把基础数据、业务系统从0到1再进行一次“重复造轮子”的工作。当这种情况大量出现后，就会导致企业在外部环境变化时难以快速形成战斗合力，调整优化业务方向。

阿里云混合云业务中台场景解决方案就是专为这个问题而生，企业业务千差万别，但核心系统、关键流程和基础能力往往很类似，将这部分能力抽象沉淀到业务中台，再对不同业务进行技术性支撑，进而实现更高效、高质量的协同。

「专有云企业版」基于企业级分布式服务框架、消息服务、分布式容器服务、数据库等产品构建业务中台，来帮助政企客户打破业务孤岛、实现多业态多渠道融合，快速完成业务创新。

创新敏捷：大中台小前台模式激活了组织创新，缩短了创新周期，降低了试错成本；服务中心化的能力构建打破了“烟囱式”的IT架构，支撑业务敏捷开发

商业智能：业务数据化+数据业务化的闭环模式，构建了商业智能的基础

最佳实践：阿里最早提出中台概念，并成功实施落地，阿里中台所配套的中间件经过阿里多年双十一洗礼

有了业务中台以后，重复建设的“内卷式PK”变少了，跨层级跨部门协调更顺畅了，真正聚焦在有价值的业务创新上。

阿里云混合云，作为最早大规模商用的全自研原生混合云致力于为政企提供安全、稳定、开放、智能的技术基础设施，通过基于「专有云企业版」的全栈解决方案，助力政企建好云、管好云、用好云，做好#政企数智创新的同行者#！

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