MongoDB的基础命令
MongoDB的介绍
MongoDB: 是一个基于bson(二进制json)的NoSQL数据库
MongoDB的三要素:
数据库: 类似于MYSQL的数据库
集合: 类似于MYSQL的表
文档: 类似于mysql的记录(一行数据)
终端
操作数据库的命令:
查看当前所在数据库:db
查看所有的数据库:show dbs/show databases
切换数据库:use 数据库名(切换到没有的数据库, 会自动创建)
删除当前数据库:db.dropDatabase()
操作集合的命令:
创建集合:db.createCollection('集合名') / db.集合名.insert(数据)
数据为json格式 --> {键:'值'}
查看集合:show collections
删除集合所有数据:db.集合名.drop()
增删改查:_id字段如果没有手动指定会自动添加
插入(insert):db.集合名称.insert(文档)
db.student.insert({'_id':1,name:'zhangsan'})
保存(save):db.集合名称.save(文档)
db.student.save({'_id':1,name:'zhangsan'})
insert 与 save 的异同点:
相同点:如果没有指定_id,都会生成一个ObjectID类型的_id字段
区别: 存在相同的_id字段, insert报错, save覆盖原有操作
更新:db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi:<boolean>})
query:更新条件
update:更新的数据,默认覆盖原有数据,如果要部分更新需要使用 --> $set
multi:是否更新多条,默认只更新一条,如果要更新多条 --> {multi:true}
删除:db.集合名称.remove(<query>,{justOne:<boolean>})
query:删除数据的条件,默认删除所有满足条件的数据
justOne:用于指定是否只删除一条
如果指定为True, 则只删除一条 --> {justOne:true}
数据查询:
查询所有满足条件的数据:db.集合名称.find({条件文档})
查询第一个满足条件的数据:db.集合名称.findOne({条件文档})
比较运算符:
等于: --> {age:18}
小于:--> $lt --> {age:{$lt:18}}
小于等于:--> $lte
大于:--> $gt
大于等于:--> $gte
不等于:--> $ne
逻辑运算符:
and: --> db.集合名称.find({条件1,条件2}) --> {age:{$gt:18},gender:true}
or: --> $or --> db.集合名称.find({$or:[{条件1},{条件2}])
混合查询
范围运算符:
$in:在某个范围,不是区间,指列表里的数字 --> {age:{$in:[19,22,25]}}
$nin:不在某个范围 --> $nin:[,]
正则:
// --> {name:/^张/} --> 只能在终端使用
$regex --> {name:{$regex:'^张'}} --> 可在python中使用
分页查询:先跳过再限制 --> 效率高
limit():用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(数量)
skip():用于跳过指定数量的文档
db.集合名称.find().skip(数量)
显示部分字段:db.集合名称.find({},{字段名:1,字段名:1,_id:0})
_id默认是显示的,如果不显示 --> _id:0 ,其他字段不显示则不写
排序:对集合进行排序,1:升序,-1:降序
sort() --> db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1/-1,字段:1/-1...})
统计个数:
db.集合名称.find({文档条件}).count()
db.集合名称.count({文档条件})
消除重复:
distinct():对数据进⾏去重 --> db.集合名称.distinct('去重字段',{文档条件})
聚合:
db.集合名.aggregate({$group:{_id:'$分组字段',显示字段:{$聚合函数:值}}})
显示某些字段:$push --> 生成一个列表
显示整个文档:$$ROOT
索引:
建立索引:db.集合名.ensureIndex({属性名:1}) 1:升序,-1:降序
建立唯一索引:默认情况索引字段是可以重复的,可以指定索引唯一
db.集合名.ensureIndex({属性名:1},{unique:true})
查看当前集合的所有索引:db.集合名.getIndexes()
删除索引:db.集合名.dropIndex({索引字段:1}
测试索引效率:
python与MongoDB交互
1. 安装第三方插件:pip install pymongo
2. 导包:
from pymongo import MongoClient
3. 实例化mongo客户端对象:
client = MongoClient()
4. 指定集合:
collection = client['库名']['集合名']
5. 增删改查
添加一条数据: insert_one(字典)
- collection.insert_one({'_id': 8, 'name': '大乔', 'hometown': '长安', 'age': 20, 'gender': False})
添加多条数据: insert_many(字典列表)
- ls = [{'_id': 9, 'name': '凯', 'hometown': '长安', 'age': 25, 'gender': True},
- {'_id': 10, 'name': '苏烈', 'hometown': '长安', 'age': 30, 'gender': True},
- {'_id': 11, 'name': '孙策', 'hometown': '东吴', 'age': 29, 'gender': True}
- ]
- collection.insert_many(ls)
查找一条数据: find_one(条件字典)
- print(collection.find_one({'hometown': '长安'}))
查找全部数据: find, 返回一个游标对象, 只能遍历一次
- ret = collection.find({'hometown': '长安'})
- for i in ret:
- print(i)
更新一条数据:注意使用$set命令: update_one
- collection.update_one({'name': '孙尚香'}, {'$set': {'name': '甄姬'}})
更行全部数据: update_many
- collection.update_many({'gender':False},{'$set':{'age':18}})
删除一条数据: delete_one
- collection.delete_one({'name':'大乔'})
删除全部数据: delete_many
- collection.delete_many({'gender':True})
- client .close()
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