MongoDB的介绍

  MongoDB: 是一个基于bson(二进制json)的NoSQL数据库
  MongoDB的三要素:
    数据库: 类似于MYSQL的数据库
    集合: 类似于MYSQL的表
    文档: 类似于mysql的记录(一行数据)

终端  

操作数据库的命令:

  查看当前所在数据库:db

  查看所有的数据库:show dbs/show databases

          

  切换数据库:use 数据库名(切换到没有的数据库, 会自动创建)

  删除当前数据库:db.dropDatabase()

操作集合的命令:

  创建集合:db.createCollection('集合名') / db.集合名.insert(数据)

       数据为json格式 --> {键:'值'}

  查看集合:show collections

  删除集合所有数据:db.集合名.drop()

  增删改查:_id字段如果没有手动指定会自动添加

    插入(insert):db.集合名称.insert(文档)

      db.student.insert({'_id':1,name:'zhangsan'})

    保存(save):db.集合名称.save(文档)

      db.student.save({'_id':1,name:'zhangsan'})

    insert 与 save 的异同点:
      相同点:如果没有指定_id,都会生成一个ObjectID类型的_id字段
      区别: 存在相同的_id字段, insert报错, save覆盖原有操作

    更新:db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi:<boolean>})

      query:更新条件

      update:更新的数据,默认覆盖原有数据,如果要部分更新需要使用 -->  $set

      multi:是否更新多条,默认只更新一条,如果要更新多条 --> {multi:true}

    删除:db.集合名称.remove(<query>,{justOne:<boolean>})

      query:删除数据的条件,默认删除所有满足条件的数据

      justOne:用于指定是否只删除一条

          如果指定为True, 则只删除一条 --> {justOne:true}

数据查询:

  查询所有满足条件的数据:db.集合名称.find({条件文档})

  

  查询第一个满足条件的数据:db.集合名称.findOne({条件文档})

  比较运算符:

    等于: --> {age:18}

    小于:--> $lt --> {age:{$lt:18}}

    小于等于:--> $lte

    大于:--> $gt

    大于等于:--> $gte

    不等于:--> $ne

  

  逻辑运算符:

    and: --> db.集合名称.find({条件1,条件2}) --> {age:{$gt:18},gender:true}

    or: --> $or --> db.集合名称.find({$or:[{条件1},{条件2}])

    混合查询

 

  范围运算符:

    $in:在某个范围,不是区间,指列表里的数字 --> {age:{$in:[19,22,25]}}

  

    $nin:不在某个范围 --> $nin:[,]

  正则:

    // --> {name:/^张/} --> 只能在终端使用

    $regex  --> {name:{$regex:'^张'}} --> 可在python中使用

  

  分页查询:先跳过再限制 --> 效率高

    limit():用于读取指定数量的文档

      db.集合名称.find().limit(数量)

    skip():用于跳过指定数量的文档

      db.集合名称.find().skip(数量)

  

  显示部分字段:db.集合名称.find({},{字段名:1,字段名:1,_id:0})

    _id默认是显示的,如果不显示 --> _id:0 ,其他字段不显示则不写

  

  排序:对集合进行排序,1:升序,-1:降序

    sort() --> db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1/-1,字段:1/-1...})

  

  统计个数:

    db.集合名称.find({文档条件}).count()

    db.集合名称.count({文档条件})

  消除重复:

    distinct():对数据进⾏去重 --> db.集合名称.distinct('去重字段',{文档条件})

  

聚合:

  db.集合名.aggregate({$group:{_id:'$分组字段',显示字段:{$聚合函数:值}}})

  

  显示某些字段:$push --> 生成一个列表

  

  显示整个文档:$$ROOT

  

  

索引:

  建立索引:db.集合名.ensureIndex({属性名:1})  1:升序,-1:降序

  

  建立唯一索引:默认情况索引字段是可以重复的,可以指定索引唯一

    db.集合名.ensureIndex({属性名:1},{unique:true})

  

  查看当前集合的所有索引:db.集合名.getIndexes()

  删除索引:db.集合名.dropIndex({索引字段:1}

  测试索引效率:

  

python与MongoDB交互

1. 安装第三方插件:pip install pymongo

2. 导包:

  from pymongo import MongoClient

3. 实例化mongo客户端对象:

  client = MongoClient()

4. 指定集合:

  collection = client['库名']['集合名']

5. 增删改查
添加一条数据: insert_one(字典)

collection.insert_one({'_id': 8, 'name': '大乔', 'hometown': '长安', 'age': 20, 'gender': False})

添加多条数据: insert_many(字典列表)

 ls = [{'_id': 9, 'name': '凯', 'hometown': '长安', 'age': 25, 'gender': True},
{'_id': 10, 'name': '苏烈', 'hometown': '长安', 'age': 30, 'gender': True},
{'_id': 11, 'name': '孙策', 'hometown': '东吴', 'age': 29, 'gender': True}
]
collection.insert_many(ls)

查找一条数据: find_one(条件字典)

print(collection.find_one({'hometown': '长安'}))

查找全部数据: find, 返回一个游标对象, 只能遍历一次

 ret = collection.find({'hometown': '长安'})
for i in ret:
print(i)

更新一条数据:注意使用$set命令: update_one

collection.update_one({'name': '孙尚香'}, {'$set': {'name': '甄姬'}})

更行全部数据: update_many

collection.update_many({'gender':False},{'$set':{'age':18}})

删除一条数据: delete_one

collection.delete_one({'name':'大乔'})

删除全部数据: delete_many

collection.delete_many({'gender':True})
client .close()

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