Python连载50-贪婪匹配、XPath介绍

一、贪婪和非贪婪

1.贪婪：尽可能多的匹配，（*）表示贪婪匹配

2.非贪婪：找到符合条件的最小内容即可，（？）表示非贪婪

3.正则默认使用贪婪匹配

import re

title = u"<div>name</div><div>age</div>"

p1 = re.compile(r"<div>.*</div>")#贪婪模式

p2 = re.compile(r"<div>.*?<div>")#非贪婪模式

m1 = p1.search(title)

print(m1.group())

​

m2 = p2.search(title)

print(m2.group())

二、XPATH

1.释义：在XML文件中查找信息的一套规则/语言，根据XML的元素

文档帮助：http://www.w3cshool.com.cn/xpath/index.asp

2.XPath开发工具

开源的XPath表达式编辑工具：XMLQuire

Chrome插件：XPath
Helper

Firefox插件：XPath
Checker

3.怎么在XML文件中选取节点

（1）nodename：选取此节点的所有子节点

（2）/：从根节点开始选取

例子：/Student：没有结果

/School：选取School节点

（3）//：选取节点，不考虑位置

例子：//age：选取三个节点，一般组成列表返回

（4）.：选取当前节点

（5）..：选取当前节点的父亲节点

（6）@：选取属性

（7）Xpath中查找一般按照路径方法查找

School/teacher：返回teacher节点

School/student：返回两个student节点

//Student：选取所有Student的节点，不考虑位置

School//Age：选取School后代中所有的Age节点

//@Other：选取Other属性

//Age[@Details]：选取带有属性Details的Age元素

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>

<School>

    <Teacher desc="PythonTeacher" score="good">

        <name>LiuDana</name>

        <Age_1 Details="Age for year 2010">18</Age_1>

        <Mobile>13260446055</Mobile>

    </Teacher>

    <Student>

        <Name Other="他是班长">ZhangSan</Name>

        <Age Details="The youngest boy in class">14</Age>

    </Student>

    <Student>

        <Name>LiSi</Name>

        <Age>19</Age>

        <Mobile>15578875040</Mobile>

    </Student>

</School>

4.谓语

/School/Student[1]：选取School下面的第一个Student节点

/School/Student[last()]：选取School下面的最后一个Student节点

/School/Student[last()-1]：选取School下面的倒数第二个Student节点

/School/Student[position()<3]：选取School下面的前两个节点

//Student[@score]：选取带有属性score的Student节点

//Student[@score="99"]：选取带有属性score并且属性值为99的Student节点

//Student[@score]/Age：选取带有属性score的Student节点的子节点Age

5.XPath中的一些操作

（1）|：或者

例如：//Student[@score] | //Teacher：选取带有属性score的Student节点或者Teacher节点

（2）其余不常见的XPath运算符号包括+.-.*,div(除法的意思),>,<

二、源码

D31_2_GreedMatch.py

D32_1_School.xml

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/D31_2_GreedMatch.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/D32_1_School.xml

2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050（心悦君兮君不知-睿）

3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，个人公众号，仅用于学习交流，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料