tensorflow 资源汇总-docker 运行 tensorflow-gpu on nvidia support

tensorflow 容器运行过程中使用到的命令记录：

使用image启动容器命令：

docker run --name="YaoXu-Test-tensorflow-gpu" --gpus all -it -p : tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

重新命名容器名称：

docker rename YaoXu-Test-tensorflow-gpu YaoXu-Test-tensorflow-gpu-

Docker 参考链接：

https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_support （docker gpu support）

https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags?page=1&name=latest （tensorflow 官方docker源）

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker#usage 

https://docs.docker.com/install/linux/linux-postinstall/ 

 

Tensorflow 可参考教程链接：

https://tensorflow.google.cn/tutorials （教程）

http://playground.tensorflow.org （可交互式学习）

https://github.com/tensorflow/tensorflow （github官方仓库）

https://tensorflow.google.cn/install/source （源码编译安装）

https://tensorflow.google.cn/overview/ （tensorflow 平台介绍和学习-较多官方资料）

https://tensorflow.google.cn/resources/tools (tensorflow 相关的工具) 

https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/beginner（初学者教程）

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html （tensorflow 中文教程）

 

推荐入门教材：

TensorFlow 技术解析与实战 - 李嘉璇 

 

TensorFlow 源码编译，bazel 教程：

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/google-bazel.html 

https://tensorflow.google.cn/install/source#ConfigureInstallation 

 

TensorFlow 创建自定义 op 教程：

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/tensorflow-op-customize.html 

 

GPU 安装相关链接：

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nvidia-driver-cuda-installation.html 

 

安装 tensorflow 1.1.0；以及安装其他相似版本tensorflow遇到的问题:

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/tensorflow-1-1-0.html 

 

保持更新；更多内容，请关注 cnblogs.com/xuyaowen