上一篇列举了一些比较常见的Code Review问题列表,文末有链接,可追溯查看。本篇为上篇的姊妹篇,继续列举一些上篇遗漏的或不易发现的问题清单,希望能整体性把一些常见的问题表述出来。

  • 测试数据不具有代表性,导致功能分支测试覆盖率不够,真正提交测试时很容易暴露出问题,对已对人都不好。

  • 事务使用不合理,是否在事务方法中调用外部服务。有些在只读事务操作数据,在启用事务配置时要特别注意,应避免此类操作。

  • 对于关键数据未进行为空判定,一个空NullPointer异常足以打乱所有正常的业务逻辑走向。

  • 涉及分布式系统间交互数据时,无补偿机制来保证数据的最终一致性。也就是说非正常情况下的保障措施缺失。

  • 系统间关键交易交互时,无交易记录留存,后期数据分析、系统间数据核对基本无从下手,造成一些不弥补的损失。

  • 与第三方系统接口交互,仅考虑同步数据返回,异步数据返回未编写对应方法,导致一部分业务场景下数据不一致。

  • 异常信息处理欠妥当,直接将错误信息返给前端用户,体验较差。此类信息需要包装,尽量对用户友好。

  • 从文件布局考虑,包结构、文件目录结构等安排不合理,文件存放错乱,统一职能文件未能统一规范摆放存储,这给后续系统维护增加难度。

  • 从单个功能处理看,很正常,但推演到全局功能来讲,有些功能类型或流程相同,可以采用模板模式等前人抽象出来的设计模式来重构,提升代码的精简性。

  • 对于后期可能发生变更的功能,缺少潜在可见的扩展性,这个可事先规划好,完全可以兼容可以预见的变更。

  • 代码兼容性比较弱的或者有些淘汰不建议的方法依旧在使用,建议换成兼容性较好的方法或替代方法,一旦时间长远,这些不再兼容,极易引起bug。

  • 多线程中使用了一些线程不安全的对象,比如常见的日期数据格式化类SimpleDateFormate,建议采用concurrent工具包里面的或Guava里面的方法或实体。

  • 采用数据库进行共享锁操作时,存在漏洞。先select再update时有时间空档,容易被其它线程更改数据。应直接采用update的方式直接拿数据,如update table set colum=1 where colum=0

  • 最后一条,也是比较关键的一条。代码逻辑正常,但与业务逻辑不符,好比此处需要一个螺母固定,却放了把瑞士军刀,虽然很强大,但无用。此类问题隐藏较深,所以需要Review人员经验丰富且对业务熟知,否则仅是经验丰富也很容易遗漏掉,造成题不对文的局面。

这两篇内容是笔者实际工作中总结出的几点经验,肯定还有其它Code Review过程产生的其它问题文章里没有提及到的,有兴趣的朋友可以留言在文章底部,把问题抛出来,群策群力不失为一个进步的好办法。

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Review过程中发现的问题

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