[算法]LeetCode 1.两数之和

题目：

1、朴素解法

1.1 最朴素的两个for循环大法：

时间复杂度O(n2)

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i+1,len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]

但注意，不要用enumerate函数写，会超时：

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        size = len(nums)
        for i, m in enumerate(nums):
            j = i+1
            while j < size :
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]
                else:
                    j+=1

1.2 用in优化（表面一个循环）

python大法好：用list+in方法，只需要一个for循环就能解决问题了（但其实是python的in帮我们做了一个查找的循环）

时间复杂度O(n2)

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            if target-nums[i] in nums:
                if i != nums.index(target-nums[i]):
                    return [i, nums.index(target-nums[i])]

3、python字典模拟hash（两遍哈希）

时间复杂度O(n)

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        _dict = {}
        for i, m in enumerate(nums):
            _dict[m] = i
        for i, m in enumerate(nums):
            j = _dict.get(target - m)
            if j is not None and i != j:
                return [i, j]

4、python字典模拟hash（一遍哈希）

时间复杂度O(n)

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        d = {}
        for i in range(len(nums)):
            a = target - nums[i]
            if nums[i] in d:
                return d[nums[i]],i
            else:
                d[a] = i

自己想想写写就明白了，字典d里键值对 {k:v}的含义是，与k能凑成target的值在nums中的位置为v。（即nums[i]=k时，nums[v]+num[i]=target。）

边在字典中记下互补这个位置（value）所需互补数（key）边遍历nums数组，之后的遇到nums[i]=之前记录的某个互补数时就是找到了，返回他的位置（value）和 i 就完成了。