【转】np.random.random()函数 参数用法以及numpy.random系列函数大全
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1.np.random.random()函数参数
np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机。
2.numpy.random.rand()函数用法
numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):
生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。
3.numpy.random.randn()函数用法:
numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn):
生成一个浮点数或N维浮点数组,取数范围:正态分布的随机样本数。
4.numpy.random.standard_normal()函数用法
numpy.random.standard_normal(size=None):
生产一个浮点数或N维浮点数组,取数范围:标准正态分布随机样本
5.numpy.random.randint()函数用法:
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l'):
生成一个整数或N维整数数组,取数范围:若high不为None时,取[low,high)之间随机整数,否则取值[0,low)之间随机整数。
6.numpy.random.random_integers()函数用法:
numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None):
生成一个整数或一个N维整数数组,取值范围:若high不为None,则取[low,high]之间随机整数,否则取[1,low]之间随机整数。
7.numpy.random.random_sample()函数用法
numpy.random.random_sample(size=None):
生成一个[0,1)之间随机浮点数或N维浮点数组。
8.numpy.random.choice()函数用法
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None):
从序列中获取元素,若a为整数,元素取值为np.range(a)中随机数;若a为数组,取值为a数组元素中随机元素。
9.numpy.random.shuffle()函数用法
numpy.random.shuffle(x):
对X进行重排序,如果X为多维数组,只沿第一条轴洗牌,输出为None。
10.numpy.random.permutation()函数用法
numpy.random.permutation(x):
与numpy.random.shuffle(x)函数功能相同,两者区别:peumutation(x)不会修改X的顺序。
参考博客:https://blog.csdn.net/kancy110/article/details/69665164/
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