Java8系列 (七) CompletableFuture异步编程
概述
Java8之前用 Future 处理异步请求, 当你需要获取任务结果时, 通常的做法是调用 get(long timeout, TimeUnit unit) 此方法会阻塞当前的线程, 如果任务处理超时, 就会抛出一个 TimeoutException
- @Test
- public void test1() throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
- ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
- Future<String> f = executorService.submit(() -> "ceshishanghu");
- String s = f.get(3, TimeUnit.SECONDS);
- System.out.println(s);
- }
在Java8中引入了 CompletableFuture, 使用它提供的API可以不用像之前那样阻塞式或轮询的获取某个异步任务的结果, CompletableFuture 会在异步任务处理完成后自动进行回调, 让你可以链式的组合多个异步任务。
CompletableFuture 类中提供了许多以 Async 后缀结尾的方法。通常而言,名称中不带 Async 的方法和它的前一个任务一样,在同一个线程中运行。而名称以 Async 结尾的方法会将后续的任务提交到一个线程池,所以每个任务是由不同的线程处理的。
静态工厂方法
- supplyAsync(): 异步处理任务, 有返回值
- runAsync(): 异步处理任务, 没有返回值
- allOf(): 需要等待所有的异步任务都执行完毕,才会返回一个新的CompletableFuture
- anyOf(): 任意一个异步任务执行完毕,就会返回一个新的CompletableFuture
- completedFuture(): 这种方式获取的 CompletableFuture 不是异步的,它会等待获取明确的返回结果之后再返回一个已经完成的 CompletableFuture
- @Test
- public void test2() {
- //创建一个已经有任务结果的CompletableFuture
- CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.completedFuture("return value");
- //异步处理任务,有返回值
- CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(this::get);
- //异步处理任务,没有返回值
- CompletableFuture<Void> f3 = CompletableFuture.runAsync(System.out::println);
- //需要等待所有的异步任务都执行完毕,才会返回一个新的CompletableFuture
- // CompletableFuture<Void> all = CompletableFuture.allOf(f1, f2, f3);
- //任意一个异步任务执行完毕,就会返回一个新的CompletableFuture
- CompletableFuture<Object> any = CompletableFuture.anyOf(f1, f2, f3);
- Object result = any.join();
- System.out.println("result = " + result);//result = return value
- }
- public String get() {
- delay();
- return "异步任务结果";
- }
- public void delay() {
- try {
- Thread.sleep(1000L);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
上面的示例中, allOf() 因为要等待所有的异步任务执行完成,所以要延时1秒钟才会返回一个新的 CompletableFuture, 而 anyOf() 则不需要等待所有的异步任务, 因为第一个异步最先完成, 所以控制台输出 result = return value 。
链式调用
A任务执行完毕, 继续执行B任务, B任务执行完毕, 继续执行C任务...
- @Test
- public void test2() {
- CompletableFuture<Void> f = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
- //测试抛异常后,handle()方法接受并处理
- //int x = 1 / 0;
- return "这是一个栗子";
- }).handle((res, ex) -> {
- System.out.println("handle res = " + res);
- if (Objects.nonNull(ex)) {
- System.out.println("handle ex" + ex.getCause().getMessage());
- }
- return Objects.nonNull(ex) ? 0 : 1;
- }).thenApply(res -> {
- System.out.println("thenApply res = " + res);
- return res == 1 ? "success" : "error";
- }).thenAccept(res -> System.out.println("thenAccept res = " + res)
- ).thenRun(() -> System.out.println("没有参数, 异步执行一个没有返回值的任务"));
- f.join();
- }
输出结果:
- handle res = 这是一个栗子
- thenApply res = 1
- thenAccept res = success
- 没有参数, 异步执行一个没有返回值的任务
将上面 int x = 1 / 0; 这行代码取消注释, 重新运行结果如下:
- handle res = null
- handle ex/ by zero
- thenApply res = 0
- thenAccept res = error
- 没有参数, 异步执行一个没有返回值的任务
可以看到, handle() 方法接受前一个 CompletableFuture 的返回结果或抛出的异常作为方法入参, 经过处理后再返回一个新的结果。
级联组合
- thenCompose(): 对两个异步操作进行组合,第一个操作完成时,将其结果作为参数传递给第二个操作, 第二个操作会返回一个新的CompletableFuture。
- thenCombine(): 将两个完全无关联的异步请求的结果整合起来, 计算出一个新的值并返回
- @Test
- public void test3() {
- CompletableFuture<String> f = CompletableFuture.completedFuture("CompletableFuture 1");
- CompletableFuture<String> f1 = f.thenCompose(res -> {
- System.out.println("thenCompose res = " + res);
- return CompletableFuture.supplyAsync(() -> "CompletableFuture 2");
- });
- System.out.println(f1.join());
- CompletableFuture<Integer> f3 = CompletableFuture.completedFuture(998);
- CompletableFuture<String> f4 = f.thenCombine(f3, (str, num) -> {
- System.out.println("str = " + str + ", num= " + num);
- return str + num;
- });
- System.out.println(f4.join());
- }
输出结果:
- thenCompose res = CompletableFuture 1
- CompletableFuture 2
- str = CompletableFuture 1, num= 998
- CompletableFuture 1998
whenComplete
当前一个 CompletableFuture 计算完成或抛出异常时, 可以使用 whenComplete() 执行指定的任务。
- @Test
- public void test4() {
- CompletableFuture<String> f = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
- //测试抛异常后,whenComplete()方法接受并处理
- int x = 1 / 0;
- return "这是一个栗子";
- }).whenComplete((res, ex) -> {
- System.out.println("whenComplete res = " + res);
- if (Objects.nonNull(ex)) {
- System.out.println("whenComplete ex" + ex.getCause().getMessage());
- }
- });
- System.out.println("f.join() = " + f.join());
- }
输出结果如下,其中 res 对应前一个 CompletableFuture 的返回结果,ex 对应前一个 CompletableFuture 抛出的异常(如果发生异常)。
从控制台输出顺序看出,当前一个 CompletableFuture 计算完成或抛出异常时, whenComplete() 会接受它的返回结果或抛出的异常,来做一些其他的事情,最后再返回原来的返回结果或抛出异常。类比下 try/catch 语句块中的 final 语句块。
- whenComplete res = null
- whenComplete ex/ by zero
- java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / by zero
- at java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:273)
- at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:280)
- at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run$$$capture(CompletableFuture.java:1592)
- at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java)
- at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.exec(CompletableFuture.java:1582)
- at java.util.concurrent.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:289)
- at java.util.concurrent.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1056)
- at java.util.concurrent.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1692)
- at java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:157)
- Caused by: java.lang.ArithmeticException: / by zero
- at com.java8.action.ChapterTest.lambda$test4$0(ChapterTest.java:22)
异常处理
只有当前一个 CompletableFuture 发生异常时,才会进入到 exceptionally() 方法,并将产生的异常作为入参。
- @Test
- public void test5() {
- CompletableFuture<String> f = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
- //测试抛异常后,exceptionally()方法接受并处理
- //int x = 1 / 0;
- return "这是一个栗子";
- }).exceptionally(ex -> ex.getCause().getMessage());
- System.out.println("f.join() = " + f.join());
- }
注释 int x = 1 / 0; ,输出如下:
- f.join() = 这是一个栗子
取消注释 int x = 1 / 0; , 输出如下:
- f.join() = / by zero
Both系列方法
- thenAcceptBoth(): 等待当前的 CompletableFuture 和另一个 CompletableFuture 执行完成,将它们的返回结果作为入参去执行一个操作,没有返回值
- runAfterBoth(): 等待当前的 CompletableFuture 和另一个 CompletableFuture 执行完成,然后去执行一个操作,没有返回值
代码清单一
- @Test
- public void test6() {
- CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.completedFuture(9523);
- CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(this::get);
- CompletableFuture<Void> both = f1.thenAcceptBoth(f2, (num, str) -> System.out.println("num = " + num + ", str = " + str));
- both.join();
- }
- public String get() {
- delay();
- return "CompletableFuture 2";
- }
- public void delay() {
- try {
- Thread.sleep(1000L);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
代码清单一输出结果如下:
- num = 9523, str = CompletableFuture 2
代码清单二
- @Test
- public void test7() {
- CompletableFuture<Integer> f1 = CompletableFuture.completedFuture(9523);
- CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "");
- CompletableFuture<Void> both = f1.runAfterBoth(f2, () -> System.out.println("执行一个任务,没有入参"));
- both.join();
- }
代码清单二输出结果如下:
- 执行一个任务,没有入参
Either系列
- acceptEither: 当前的 CompletableFuture 和另一个 CompletableFuture 任意一个执行完成,将对应的返回结果作为入参去执行一个操作,没有返回值
- applyToEither: 当前的 CompletableFuture 和另一个 CompletableFuture 任意一个执行完成,将对应的返回结果作为入参,使用 mapping 函数转换成一个新的值并返回
- runAfterEither: 当前的 CompletableFuture 和另一个 CompletableFuture 任意一个执行完成,然后去执行一个操作,没有返回值
代码清单三:
- @Test
- public void test8() {
- CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.completedFuture("CompletableFuture 1");
- CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(this::get);
- CompletableFuture<Void> both = f1.acceptEither(f2, System.out::println);
- both.join();
- }
- public String get() {
- delay();
- return "CompletableFuture 2";
- }
- public void delay() {
- try {
- Thread.sleep(1000L);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
代码清单三输出结果:
- CompletableFuture 1
代码清单四:
- @Test
- public void test9() {
- CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(this::get);
- CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.completedFuture("CompletableFuture 2");
- CompletableFuture<Integer> f3 = f1.applyToEither(f2, res -> {
- System.out.println("res = " + res);
- return res.length();
- });
- System.out.println("f3.join() = " + f3.join());
- }
- public String get() {
- delay();//这里会延时一秒钟
- return "CompletableFuture 1";
- }
代码清单四输出结果:
- res = CompletableFuture 2
- f3.join() = 19
代码清单五:
- @Test
- public void test10() {
- CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(this::get);
- CompletableFuture<Void> f2 = CompletableFuture.allOf();
- CompletableFuture<Void> f3 = f1.runAfterEither(f2, () -> System.out.println("执行一个任务,没有入参"));
- f3.join();
- }
- public String get() {
- delay();//这里会延时一秒钟
- return "CompletableFuture 1";
- }
代码清单五输出结果:
- 执行一个任务,没有入参
使用自定义的执行器来处理多个异步任务
在实际应用场景中可能会遇到这种情况,假如你需要同时处理大量的异步任务,且这些异步任务互相不依赖,你只要最后把它们的结果组装起来就行,这该怎么实现呢?
下面给出了一个使用默认执行器的示例,通过Stream流同时创建 9 个异步任务,获取它们的结果并组装后返回,其中 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 表示Java虚拟机可用的处理器个数,在我之前的文章 Java8系列 (二) Stream流 中有介绍过。
代码清单六:
- @Test
- public void test11() {
- List<String> list = Arrays.asList("王小波书店", "杭州沈记古旧书店", "猫的天空之城概念书店", "纯真年代书吧", "南山书屋", "西西弗书店", "新华书店", "钟书阁", "云门书屋");
- System.out.println("当前机器有" + Runtime.getRuntime().availableProcessors() + "个可用的处理器");
- long start = System.nanoTime();
- List<CompletableFuture<String>> futures = list.stream()
- .map(str -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> this.calculateLength(str)))
- .collect(Collectors.toList());
- System.out.println("get futures "+(System.nanoTime() - start) / 1000_000 + " msecs");
- String result = futures.stream()
- .map(CompletableFuture::join)
- .collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
- System.out.println("get result "+(System.nanoTime() - start) / 1000_000 + " msecs");
- System.out.println(result);
- }
- public String calculateLength(String str) {
- delay();
- return str;
- }
- public void delay() {
- try {
- Thread.sleep(1000L);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
运行代码清单六,输出结果:
- 当前机器有4个可用的处理器
- get futures 95 msecs
- get result 3098 msecs
- [王小波书店,杭州沈记古旧书店,猫的天空之城概念书店,纯真年代书吧,南山书屋,西西弗书店,新华书店,钟书阁,云门书屋]
可以看到,虽然使用了异步处理,但还是花了 3098 毫秒才执行完成所有任务。这是因为 CompletableFuture 内部采用的是通用线程池 ForkJoinPool.commonPool() , 默认都使用固定数目的线程, 具体线程数取决于 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 的返回值。
我这里测试的机器显示通用线程池中处于可用状态的线程数为 4,一次只能同时处理 4 个任务,后面的5个异步任务只能等到前面某一个操作完成释放出空闲线程才能继续, 因此总的会消耗约 3 秒钟的时间。
我们将上面的代码进行重构,使用自定义的执行器,通过自定义的执行器你可以指定线程池的大小。其中线程数的设定可以参考公式 Nthreads = NCPU * UCPU * (1 + W/C)
- @Test
- public void test12() {
- List<String> list = Arrays.asList("王小波书店", "杭州沈记古旧书店", "猫的天空之城概念书店", "纯真年代书吧", "南山书屋", "西西弗书店", "新华书店", "钟书阁", "云门书屋");
- final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Math.min(list.size(), 100), r -> {
- Thread thread = new Thread(r);
- //守护线程不会组织程序的终止
- thread.setDaemon(true);
- return thread;
- });
- System.out.println("当前机器有" + Runtime.getRuntime().availableProcessors() + "个可用的处理器, 当前处理异步请求的线程池大小为 " + Math.min(list.size(), 100));
- long start = System.nanoTime();
- List<CompletableFuture<String>> futures = list.stream()
- .map(str -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> this.calculateLength(str), executor))
- .collect(Collectors.toList());
- System.out.println("get futures " + (System.nanoTime() - start) / 1000_000 + " msecs");
- String result = futures.stream()
- .map(CompletableFuture::join)
- .collect(Collectors.joining(",", "[", "]"));
- System.out.println("get result " + (System.nanoTime() - start) / 1000_000 + " msecs");
- System.out.println(result);
- }
- public String calculateLength(String str) {
- delay();
- return str;
- }
- public void delay() {
- try {
- Thread.sleep(1000L);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
输出结果如下:
- 当前机器有4个可用的处理器, 当前处理异步请求的线程池大小为 9
- get futures 38 msecs
- get result 1039 msecs
- [王小波书店,杭州沈记古旧书店,猫的天空之城概念书店,纯真年代书吧,南山书屋,西西弗书店,新华书店,钟书阁,云门书屋]
可以看到,使用自定义的执行器调大线程池大小后,总的运行时间只要 1039 毫秒。
将CompletableFuture作为Controller的返回值
上面还存在一个问题,虽然现在可以同时处理多个异步任务,但是如果需要将异步结果返回给另一个服务,那不是还得通过 join() 阻塞的获取到返回值后才能再返回么?
自Spring Boot 1.3 (Spring 4.2) 之后开始支持 CompletableFuture 或 CompletionStage 作为 Controller 的返回值,她很好的解决了上面的异步阻塞问题,只要将 CompletableFuture 作为 Controller 的返回值,在异步任务执行完成后,它会自动响应结果给另一个服务。
- @RestController
- public class AsyncController {
- @GetMapping("/redirect")
- public CompletableFuture<ModelAndView> redirect() {
- return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
- this.delay();
- RedirectView redirectView = new RedirectView("https://www.cnblogs.com/qingshanli/");
- redirectView.addStaticAttribute("hint", "CompletableFuture组装ModelAndView视图,异步返回结果");
- return new ModelAndView(redirectView);
- });
- }
- @GetMapping("/async")
- public CompletableFuture<String> async() {
- System.out.println("async method start");
- return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
- this.delay();
- return "CompletableFuture作为Controller的返回值,异步返回结果";
- }).whenComplete((res, ex) -> System.out.println("async method completely, res = " + res + ", ex = " + ex));
- }
- public void delay() {
- try {
- Thread.sleep(3000L);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
启动项目,Postman 访问 http://localhost:8080/async,截图如下:
Postman 访问 http://localhost:8080/redirect,截图如下:
参考资料
https://github.com/AndreasKl/spring-boot-mvc-completablefuture
https://nickebbitt.github.io/blog/2017/03/22/async-web-service-using-completable-future
https://www.humansreadcode.com/spring-boot-completablefuture/
作者:张小凡
出处:https://www.cnblogs.com/qingshanli/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。如果觉得还有帮助的话,可以点一下右下角的【推荐】。
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