NumPy实现数组的拼接和分裂
一.数组的拼接
import numpy as np
x=np.array([,,])
x2=np.array([,,])
np.concatenate([x,x2])
输出:array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
grid=np.array(
[[,,],
[,,]])
np.concatenate([grid,grid])
输出:
array([[, , ],
[, , ],
[, , ],
[, , ]])
np.concatenate([grid,grid],axis=)
输出:
array([[, , , , , ],
[, , , , , ]])
如果我们不加上按照哪个轴(axis)进行拼接,那么则默认为通过第0个轴进行拼接,第0个轴是我们数组的横轴
第一个轴则是数组的数轴,我们平时画xy轴二维平面坐标系的时候,也是按照先横轴后数轴的形式来画的,这也是我们计算机的习惯。如果您不想利用这种利用加参数表示哪个轴的方式,则可以直接利用新的函数,vstack(垂直拼接),和hstack(水平拼接)进行数组的拼接。v在英语里是vertical的意思,h是honrizontal的意思,这两个英语单词在我们的安卓开发当中十分常用,一个是表示了线性布局的垂直布局,一个是表示了线性布局是水平布局。下面展示我们利用更简单的函数进行的数组的拼接:
np.vstack([grid,grid])
array([[, , ],
[, , ],
[, , ],
[, , ]])
np.hstack([grid,grid])
array([[, , , , , ],
[, , , , , ]])
得解也。
二.数组的分裂
第一种方法,按照数组的节点进行分裂,split函数当中的中括号表示分裂节点的位置:
>>> x=np.array([,,,,,,])
>>> x1,x2,x3=np.split(x,[,])
>>> x1
array([, ])
>>> x2
array([, ])
>>> x3
array([ , , ])
第二种方法:
然后数组的分裂也具备了前缀为v或者h的函数,首先建立二维gird数组,利用如下:
>>> grid
array([[ , , , ],
[ , , , ],
[ , , , ],
[, , , ]])
利用vsplit进行分裂:
>>> x1,x2=np.vsplit(gird,[])
>>> x1
array([[, , , ],
[, , , ]])
>>> x2
array([[ , , , ],
[, , , ]])
第三种方法:利用hsplit进行分裂
>>> x1,x2=np.hsplit(gird,[])
>>> x1
array([[ , ],
[ , ],
[ , ],
[, ]])
>>> x2
array([[ , ],
[ , ],
[, ],
[, ]])
中括号当中的2表示的是相对分裂点的位置,可以根据自己的需求进行相应的改变。
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