期望DP的一般思路
期望DP的一般思路
转载自_new2zy_
期望\(dp\),也加概率\(dp\)
一般来说,期望\(dp\)找到正确的状态后,转移是比较容易想到的。
但一般情况下,状态一定是“可数”的
事实上,将问题直接作为\(dp\)的状态是最好的。
如,问“\(n\)人做\(XX\)事的期望次数”,那么不妨设计状态为\(f[i]\)表示\(i\)个人做完事的期望。
转移一般是递推,通常分两种,一种是从上一个状态转移得(填表法),另一种是转移向下一个状态(刷表法)。
有时期望\(dp\)需以最终状态为初始状态转移,即逆推。
如f[i]表示期望还要走f[i]步到达终点。这种状态的转移是刷表法
形如\(f[i]=∑p[i→j]*f[j]+w[i→j]\),其中\(p\)表示转移的概率,\(w\)表示转移对答案的贡献。
一般来说,初始状态确定时可用顺推,终止状态确定时可用逆推。
大概期望\(dp\)的套路就是这样了吧。。。(我还是菜讲得不太好)
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