python3装饰器
由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。
>>> def now():
... print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25
函数对象有一个__name__
属性,可以拿到函数的名字:
>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'
现在,假设我们要增强now()
函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()
函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。
本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以,我们要定义一个能打印日志的decorator,可以定义如下:
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
观察上面的log
,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。我们要借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处:
@log
def now():
print('2015-3-25')
调用now()
函数,不仅会运行now()
函数本身,还会在运行now()
函数前打印一行日志:
>>> now()
call now():
2015-3-25
把@log
放到now()
函数的定义处,相当于执行了语句:
now = log(now)
由于log()
是一个decorator,返回一个函数,所以,原来的now()
函数仍然存在,只是现在同名的now
变量指向了新的函数,于是调用now()
将执行新函数,即在log()
函数中返回的wrapper()
函数。
wrapper()
函数的参数定义是(*args, **kw)
,因此,wrapper()
函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()
函数内,首先打印日志,再紧接着调用原始函数。
如果decorator本身需要传入参数,那就需要编写一个返回decorator的高阶函数,写出来会更复杂。比如,要自定义log的文本:
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
这个3层嵌套的decorator用法如下:
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
执行结果如下:
>>> now()
execute now():
2015-3-25
和两层嵌套的decorator相比,3层嵌套的效果是这样的:
>>> now = log('execute')(now)
我们来剖析上面的语句,首先执行log('execute')
,返回的是decorator
函数,再调用返回的函数,参数是now
函数,返回值最终是wrapper
函数。
以上两种decorator的定义都没有问题,但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象,它有__name__
等属性,但你去看经过decorator装饰之后的函数,它们的__name__
已经从原来的'now'
变成了'wrapper'
:
>>> now.__name__
'wrapper'
因为返回的那个wrapper()
函数名字就是'wrapper'
,所以,需要把原始函数的__name__
等属性复制到wrapper()
函数中,否则,有些依赖函数签名的代码执行就会出错。
不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__
这样的代码,Python内置的functools.wraps
就是干这个事的,所以,一个完整的decorator的写法如下:
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
或者针对带参数的decorator:
import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
python3装饰器的更多相关文章
- 净心诀---python3装饰器
python3装饰器 装饰器作用 简单理解:可以为已有函数添加额外功能 例: 已有2个函数如下 def MyFunc1(): print("This is a print function1 ...
- python3 装饰器应用举例
[引子] python 中的装饰器是oop(面向对象编程)设计模式.之装饰器模式的一个应用.由于有语法糖衣的缘故.所以写起来也更加方便 [从一个比较经典的应用场景来讲解装饰器] 有过一定编程经历的工程 ...
- python3 装饰器全解
本章结构: 1.理解装饰器的前提准备 2.装饰器:无参/带参的被装饰函数,无参/带参的装饰函数 3.装饰器的缺点 4.python3的内置装饰器 5.本文参考 理解装饰器的前提:1.所有东西都是对象( ...
- python3 装饰器
#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_#装饰器的原则及构成:# 原则:# 1.不能修改被装饰函数的源代码.# 2.不能修改被装饰函数的调用方式.# 3.不能改变被装饰 ...
- python3 装饰器初识 NLP第三条
还是先抄一条NLP假设... 三,有效果比有道理更重要 光说做法有道理或者正确而不顾是否有效果,是在自欺欺人. 在三赢(我好,人好,世界好)的原则基础上追求效果,比坚持什么是对的更有意义. 说道理 ...
- python3装饰器用法示例
装饰器在编写后台的逻辑时有可能会用到,比方说一个场景:公司的员工想要登录自己公司的考勤记录系统去修改自己的考勤,以前是随便谁都有权限去修改,这样老板不同意了,现在,要在你登录前加一个权限验证的逻辑,如 ...
- python3 装饰器修复技术@wraps到底是什么?
Python 装饰器中的@wraps的作用: 装饰器的作用: 在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等 @wraps(view_func)的作用: 不改变使 ...
- Python3装饰器的使用
装饰器 简易装饰器模板 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('主代码前添加的功能') ret=func(*args,**kwargs ...
- python3装饰器-进阶
一.wraps 作用:优化装饰器 from functools import wraps # 导入wraps def wrapper(f): @wraps(f) # wraps的语法糖 def inn ...
随机推荐
- laravel 数据库操作之 DB facade & 查询构造器 & Eloquent ORM
<?php namespace App\Http\Controllers; use App\Student; use Illuminate\Support\Facades\DB; class S ...
- 10.JavaCC官方入门指南-例5
例5:计算器--添加乘除法运算 1.calculator2.jj 根据上一个例子,可知要添加乘法和除法运算是很简单的,我们只需在词法描述部分添加如下两个token: TOKEN : { < TI ...
- pycharm 字符编码错误处理
如果在MySQL创建表空间时指定了他的字符集为utf8 但是插入数据后 在pycharm查看却出现字符乱码 怎么解决呢 ? 首先进入cmd 页面 输入 chcp 65001 (意思是指定cmd所有字 ...
- SRDC - ORA-1562: Checklist of Evidence to Supply (Doc ID 1682728.1)
SRDC - ORA-1562: Checklist of Evidence to Supply (Doc ID 1682728.1) Action Plan 1. Execute srdc_db_ ...
- shell脚本模板----自动生成开头注释信息
每当我们新建一个shell脚本都要去写一些繁琐的注释信息,这会浪费掉我们很多的时间,有没有感觉很痛苦呢? 哈哈 下面给大家分享一个shell脚本的模板文件,把它拷贝到用户的家目录下并命名成 .vim ...
- Linux:使用LVM进行磁盘管理
LVM的概念 LVM 可以实现对磁盘的动态管理,在磁盘不用重新分区的情况下动态调整文件系统的大 小,利用 LVM 管理的文件系统可以跨越磁盘. "/boot"分区用于存放系统引导文 ...
- Python requirements.txt
安装 pip install -r requirements.txt 生成 # 将当前环境下的所有以来导出, 配合虚拟环境更佳 pip freeze > requirements.txt
- 【cf600】E. Lomsat gelral(dsu on tree)
传送门 题意: 求子树众数. 思路: \(dsu\ on\ tree\)模板题,用一个桶记录即可. 感觉\(dsu\ on\ tree\)这个算法的涉及真是巧妙呀,保留重链的信息,不断暴力轻边,并且不 ...
- 【CSP-S 2019】D2T1 Emiya 家今天的饭
Description 传送门 Solution 算法1 32pts 爆搜,复杂度\(O((m+1)^n)\) 算法2 84pts 裸的dp,复杂度\(O(n^3m)\) 首先有一个显然的性质要知道: ...
- 【Ribbon篇四】自定义负载均衡策略(4)
官方文档特别指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制 ...