Conda常见命令

环境管理

  • 创建环境

    conda create -n 环境名 包列表

  • 进入环境

    source activate 环境名(mac)
    activate 环境名(windows)

  • 离开环境

    source deactivate(mac)
    deactivate(windows)

  • 列出环境

    conda env list

    conda info -e

  • 删除环境

    conda env remove -n 环境名

  • 加载和保存环境
  • 保存

    conda env export > environment.yaml
    保存一个environment在主目录(mac)

  • 加载

    conda env create -f environment.yaml

  • 复制环境

    conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名

  • 检查环境python版本

    python --version

包管理

  • 安装包

    conda install 包名

  • 更新包

    conda upgrade 包名[=版本]
    conda upgrade --all 更新全部

  • 列出已安装的包

    conda list

  • 卸载包

    conda remove 包名

  • 搜索包

    conda search 搜索内容

conda管理

  • 检查conda版本

    conda -- version

  • 升级当前canda版本

    conda upddate conda

  • 删除conda

    rm -rf ~/miniconda(mac)
    rm -rf ~/anaconda(windows)

小技巧

  • 查看帮助

    命令 -h或--help

Anaconda基础(一)的更多相关文章

  1. Anaconda基础使用

    Windows下Anaconda操作:在Anaconda Prompt下执行 1. Anaconda 更新 conda update conda conda update anaconda conda ...

  2. Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)

    目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow ...

  3. windows环境下安装Anaconda(Python)

    参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 ...

  4. Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)(转载)

    win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置 ...

  5. Anaconda 安装与卸载

    Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署.Anaconda的包使用软件包 ...

  6. python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda

    ---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单, ...

  7. 【原创】算法基础之Anaconda(1)简介、安装、使用

    Anaconda 2 官方:https://www.anaconda.com/ 一 简介 The Most Popular Python Data Science Platform Anaconda® ...

  8. Python基础--软件Anaconda的下载与安装

    1.Anaconda软件的优点: Anaconda指的是一个开源的Python发行版本开发平台,在进行Python开发上方便简洁,有利于初步学习和实践深度学习. 2.Anaconda软件的下载: An ...

  9. python,pycharm,anaconda之间的区别与联系 - python基础入门(2)

    Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装.可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的,一会python一会Anaconda ...

随机推荐

  1. Python并发编程之同步\异步and阻塞\非阻塞

    一.什么是进程 进程: 正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 进程和程序的区别: 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程. 需要强调的是:同一个程序执行两次,那也 ...

  2. [报错]java.lang.ClassCastException

    Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.xml.dtm.ref.DTMManagerDefault cannot be cast to ...

  3. usb输入子系统键盘(四)

    目录 usb输入子系统键盘 设计思路 内核的上报代码 完整代码 title: usb输入子系统键盘 tags: linux date: 2018/12/20/ 17:05:08 toc: true - ...

  4. CMDB资产管理系统开发【day25】:表结构设计1

    资产表 # _*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'jieli' from assets.myauth import UserProfile from django.db i ...

  5. Ubuntu16下Hive 安装

    0.安装环境和版本 Ubuntu16,hadoop版本是2.7.2 ,选择Hive版本为  hive-2.1.17 1. Hive安装包下载 地址: https://mirrors.tuna.tsin ...

  6. oldboy s21day12.设计商城系统,主要提供两个功能:商品管理、会员管理。

    #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # 1.写出三元运算的基本格式及作用?'''a if a>b else b''' # 2.什么是匿名函数? ...

  7. Java设计模式之抽象工厂

    概述 设计模式(Design Pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类的.代码设计经验的总结. 使用设计模式的目的:为了代码可重用性.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 设计模式 ...

  8. Spark Java API 之 CountVectorizer

    Spark Java API 之 CountVectorizer 由于在Spark中文本处理与分析的一些机器学习算法的输入并不是文本数据,而是数值型向量.因此,需要进行转换.而将文本数据转换成数值型的 ...

  9. [物理学与PDEs]第4章习题1 反应力学方程组形式的化约 - 动量方程与未燃流体质量平衡方程

    试证明: 利用连续性方程, 可将动量方程 (2. 14) 及未燃流体质量平衡方程 (2. 16) 分别化为 (2. 19) 与 (2. 20) 的形式. 证明: 注意到 $$\beex \bea \c ...

  10. [物理学与PDEs]第2章第5节 一维流体力学方程组的 Lagrange 形式 5.2 Lagrange 坐标

    1. Lagrange 坐标 $$\beex \bea &\quad 0=\int_\Omega\cfrac{\p \rho}{\p t}+\cfrac{\p}{\p x}(\rho u)\r ...