内容转移到博客文章系列：显著性检测

1.简介

视觉显著性包括从下而上和从上往下两种机制。从下而上也可以认为是数据驱动，即图像本身对人的吸引，从上而下则是在人意识控制下对图像进行注意。科研主要做的是从下而上的视觉显著性，而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用了解还很肤浅，无法深刻的揭示作用原理所以做研究的人也相对较少。

2. 方法

显著性检测一般分为空域和频域。

空域的方法比如：特征提取类似ltti的做法；使用图论知识，显著图建立引入了马尔科夫链；分层提取，并训练SVM用作检测；分析上下文，并模拟返回抑制；分局部，区域，全局，做多尺度对比，中心周边直方图；在条件随机场框架下对特征融合；使用RGB和Lab色彩空间互补通过稀疏编码分析；通过竞争互补方式对多特征分析；随机森林回归学习映射到显著度；背景多为先验，对背景分析，在贝叶斯框架下融合；DeepFix和Deep Gaze等深度学习算法。

频域方法由于难找到原理信息所以研究不多：将图像转换到[0，2pi]线性子空间坐标，对呈现线性的特征值分析提取；利用谱残差，将图像分为显著性信息和冗余信息，图像幅度上对数运算，用平均滤波和幅度谱卷积得到冗余信息，相减得到显著信息；四元相位谱方法。

3. 论文概括

视觉显著性简介 Saliency Detection的更多相关文章

  1. 显著性检测(saliency detection)评价指标之sAUC（shuffled AUC）的Matlab代码实现

    AUC_shuffled.m function [score,tp,fp] = AUC_shuffled(saliencyMap, fixationMap, otherMap, Nsplits, st ...

  2. 显著性检测(saliency detection)评价指标之NSS的Matlab代码实现

    calcNSSscore.m function [ score ] = calcNSSscore( salMap, eyeMap ) %calcNSSscore Calculate NSS score ...

  3. 显著性检测(saliency detection)评价指标之KL散度距离Matlab代码实现

    步骤1:先定义KLdiv函数: function score = KLdiv(saliencyMap, fixationMap) % saliencyMap is the saliency map % ...

  4. paper 27 ：图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）

    1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型. C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual ...

  5. 视觉显著性检测（Visual saliency detection）相关概念

    视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点,提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域). 视觉注意机制(Visual Attention Mec ...

  6. {Links}{Matting}{Saliency Detection}{Superpixel}Source links

    自然图像抠图/视频抠像技术发展情况梳理(image matting, alpha matting, video matting)--计算机视觉专题1 http://blog.csdn.net/ansh ...

  7. [精读]Spationtemporal Saliency Detection Using Textural Contrast and Its Applications

    Spationtemporal Saliency Detection Using Textural Contrast and Its Applications Last Edit 2013/12/3 ...

  8. Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking

    Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的论文那样, ...

  9. Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

    Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 题目:Saliency Detection: A Spectral Residual Approach ...

随机推荐

  1. oracle数据库查看和解除死锁

    查看死锁: select sess.sid, sess.serial#, lo.oracle_username, lo.os_user_name, ao.object_name, lo.locked_ ...

  2. RN截图并且下载问题

    神奇的BUG一大堆. 需求-->截图并且下载图片 实现: import ViewShot from "react-native-view-shot"; CameraRoll ...

  3. cron表达式总结

    cron表达式用于配置cronTrigger的实例,在定时任务中会用到cron表达式.cron表达式实际上是由七个子表达式组成.这些表达式之间用空格分隔. 可通过工具校验:http://cron.qq ...

  4. Win10升级惹的祸，Oracle服务全没有了，怎么解决？

    最近Win10自动升级,升级后各种服务全部没了,心已经凉了一半... 百度\Google了一大堆,无非就几种:卸载重装,还原到上一版Win10,甚至重装系统,对于正式使用的库来说,够崩溃的了.. 搜寻 ...

  5. Hadoop之HDFS的Shell操作

    1.基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 或者 bin/hdfs dfs 具体命令 dfs 是 fs 的实现类. 2.命令大全 [hadoop@hadoop102 hadoop-]$ bin ...

  6. ConcurrentHashMap为何不会出现ConcurrentModificationException异常

  7. 在CentOS6.9上Shell脚本定时释放内存cache

    一.写Shell脚本 mkdir -p /var/script/ vim /var/script/freemem.sh 写入以下Shell脚本: #!/bin/bash # 当前已使用的内存大小 us ...

  8. spring xml配置注入改为手动注入过程

    项目中需要使用MQ组件来接受消息,但是有的时候,在使用的时候,并不能满足spring注入的条件,无法注入.例如 在jfinal的config的afterJFinalStart中,由于jfinal集成s ...

  9. 448. Find All Numbers Disappeared in an Array&&645. Set Mismatch

    题目: 448. Find All Numbers Disappeared in an Array Given an array of integers where 1 ≤ a[i] ≤ n (n = ...

  10. 2019南昌网络赛G. tsy's number

    题意:\(\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\sum_{k=1}^n\frac{\phi(i)*\phi(j^2)*\phi(k^3)}{\phi(i)*\phi(j)*\phi(k)} ...