condition版生产者与消费者模式

1.简介

在爬虫中，生产者与消费者模式是经常用到的。我能想到的比较好的办法是使用redis或者mongodb数据库构造生产者消费者模型。如果直接起线程进行构造生产者消费者模型，线程容易假死，也难以构造复杂的生产者消费者模型。这里提供的condition版其实是最基本的生产者消费者模型的改良版，为了保护数据安全依旧是要开锁进行操作，但是不会循环的一直开锁，而是一旦条件不符合，则会阻塞，直到符合运行程序的条件。但是还是太low，不过这种思路值得借鉴。

2.代码

#  -*-coding:utf8 -*-
 
import threading
 
# Lock版本的生产者消费者模式可以正常的运行，但是太消耗CPU资源。
# 使用while循环的方式一直开锁解锁，很消耗资源。threading.Condition可以看作Lock的改良版
# 还有一个更好的模式就是用threading.Condition来实现
# threading.Condition可以在没有数据的时候处于阻塞等待状态，一旦有合适的数据了，
# 还可以使用notify相关的函数来通知其他处于等待状态的线程。这样就可以不用做一些无用的上锁
# 和解锁的操作，可以提高程序的性能。
 
# 1.acquire：获取锁
# 2.release：解锁
# 3.wait：释放内部占用的锁，同时线程被挂起。可以被其他线程用notify和notify_all函数唤醒，
# 被唤醒后会继续等待获取锁，获取锁后继续执行下面的代码
# 4.notify：唤醒一个挂起的线程，默认是第一个等待的线程。注意：notify不会释放所占用的锁
# 5.notify_all：通知所有正在等待的线程。notify和notify_all不会释放锁。并且需要在release之前调用
 
#  -*-coding:utf8 -*-
import threading
import random
import time
 
gMoney = 1000
gCondition = threading.Condition()
gTimes = 0
gTotalTimes = 30
 
class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global gMoney
        global gTimes
        while True:
            money = random.randint(100, 1000)
            gCondition.acquire()
            if gTimes >= gTotalTimes:
                gCondition.release()
                break
            gMoney += money
            gTimes += 1
            print('%s生产了%s元钱，剩余%s元钱' % (threading.current_thread(), money, gMoney))
            gCondition.notify_all()
            gCondition.release()
            time.sleep(0.5)
 
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global gMoney
        while True:
            money = random.randint(100, 1000)
            gCondition.acquire()
            while gMoney < money:
                if gTimes >= gTotalTimes:
                    gCondition.release()
                    return
                # 当不满足条件时，直接进入阻塞，不在循环开锁，关锁的消耗资源的操作
                gCondition.wait()
            gMoney -= money
            print('%s消费了%d元钱，剩余%d元钱' % (threading.current_thread(), money, gMoney))
            gCondition.release()
            time.sleep(0.5)
 
def main():
    for x in range(5):
        t = Consumer(name='消费者线程%s' % x)
        t.start()
    for x in range(2):
        t = Producer(name='生产者线程%s' % x)
        t.start()
 
if __name__ == '__main__':
    main()