这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下。这篇文章分三部分:

1、问题的场景和处理过程;2、GC的一些理论东西;3、看懂GC的日志

先说一下问题吧

问题场景:线上机器在半夜会推送一个700M左右的数据,这个时候有个数据置换的过程,也就是说有700M*2的数据在heap区域中,线上系统超时比较多,导致了很严重(严重程度就不说了)的问题。

问题原因:看日志,系统接口超时的时候,系统出现了FullGC,这个时候stop-the-world了,也就停机了。分析gc的日志,发现有promotion failed,根据FullGC触发的条件,这个时候就会出现FullGC了。日志如下:

1
2
2013-11-27T03:00:53.638+080035333.562: [GC 35333.562: [ParNew (promotion failed): 1877376K->1877376K(1877376K), 15.7989680 secs]35349.361: [CMS: 2144171K->2129287K(2146304K), 10.4200280 sec
s] 3514052K->2129287K(4023680K), [CMS Perm : 119979K->118652K(190132K)], 26.2193500 secs] [Times: user=30.35 sys=5.19, real=26.22 secs]

问题解决:中间调整过几次,先搞了几台机器做了验证,后来逐步推广的。

1、调大heap区,由原来的4g,调整到5g,young区的大小不变,还是2g,这时候old区就由2g变为3g了(这样保证old区有足够的空间);

2、设置-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly,其实这个不关这个问题,只是发现半夜CMS进行的有点频繁,就禁止掉了悲观策略;

3、设置CMS区回收的比例,从80%调整到75%,让old区尽早的进行,有足够的空间剩余;

为什么要有GC(垃圾回收)?

JVM通过GC来回收堆和方法区中的内存,GC的基本原理就是找到程序中不再被使用的对象,然后回收掉这些对象占用的内存。

主要的收集器有哪些?

引用计数器和跟踪计数器两种。

引用计数器记录对象是否被引用,当计数器为零时,说明对象已经不再被使用,可以进行回收。java中的对象有复杂的引用关系,不是很适合引用计数器,所以sun jdk中并没有实现这种GC方式。

跟踪收集器,全局记录数据的引用状态,基于一定的条件触发。执行的时候,从根集合开始扫描对象的引用关系,主要有复制(copying)、标记-清除(Mark-Sweep)、标记-压缩(Mark-Compact)那种算法。

跟踪计数器的三种算法简介?

复制:从根集合搜扫描出存活的对象,然后将存活的对象复制到一块新的未使用的空间中,当要回收的空间中存活的对象较少时,比较高效;

标记清除:从根集合开始扫描,对存活的对象进行标记,比较完毕后,再扫描整个空间中未标记的对象,然后进行回收,不需要对对象进行移动;

标记压缩:标记形式和“标记清除”一样,但是回收不存活的对象后,会把所有存活的对象在内存空间中进行移动,好处是减少了内存碎片,缺点是成本比较高;

java内存区域的形式是啥样的?

这里就不再介绍了,之前有一篇文章中专门介绍这个的(http://iamzhongyong.iteye.com/blog/1333100)。

新生代可用的GC?

新生代中对象存活的时间比较短,因此给予Copying算法实现,Eden区域存放新创建的对象,S0和S1区其中一块用于存放在Minor GC的时候作为复制存活对象的目标空间,另外一块清空。

串行GC(Serial GC)比较适合单CPU的情况,可以通过-XX:UseSerialGC来强行制定;

并行回收GC(Parallel Scavenge),启动的时候按照设置的参数来划定Eden/S0/S1区域的大小,但是在运行时,会根据Minor GC的频率、消耗时间来动态调整三个区域的大小,可以用过-XX:UseAdaptiveSizePolicy来固定大小,不进行动态调整;

并行GC(ParNew)划分Eden、S1、S0的区域上和串行GC一样。并行GC需要配合旧生代使用CMS GC(这是他和并行回收GC的不同)(如果配置了CMS GC的方式,那么新生代默认采取的就是并行GC的方式);

啥时候会触发Minor GC?

当Eden区域分配内存时,发现空间不足,JVM就会触发Minor GC,程序中System.gc()也可以来触发。

旧生代可用的GC方式有哪几种?

串行GC(Serial MSC)、并行GC(Parallel MSC)、并发GC(CMS);

关于CMS?

采用CMS时候,新生代必须使用Serial GC或者ParNew GC两种。CMS共有七个步骤,只有Initial Marking和Final Marking两个阶段是stop-the-world的,其他步骤均和应用并行进行。持久代的GC也采用CMS,通过-XX:CMSPermGenSweepingEnabled -XX:CMSClassUnloadingEnabled来制定。在采用cms gc的情况下,ygc变慢的原因通常是由于old gen出现了大量的碎片。

为啥CMS会有内存碎片,如何避免?

由于在CMS的回收步骤中,没有对内存进行压缩,所以会有内存碎片出现,CMS提供了一个整理碎片的功能,通过-XX:UseCompactAtFullCollection来启动此功能,启动这个功能后,默认每次执行Full GC的时候会进行整理(也可以通过-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=n来制定多少次Full GC之后来执行整理),整理碎片会stop-the-world.

啥时候会触发CMS GC?

1、旧生代或者持久代已经使用的空间达到设定的百分比时(CMSInitiatingOccupancyFraction这个设置old区,perm区也可以设置);

2、JVM自动触发(JVM的动态策略,也就是悲观策略)(基于之前GC的频率以及旧生代的增长趋势来评估决定什么时候开始执行),如果不希望JVM自行决定,可以通过-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly=true来制定;

3、设置了 -XX:CMSClassUnloadingE考虑nabled 这个则考虑Perm区;

啥时候会触发Full GC?

一、旧生代空间不足:java.lang.outOfMemoryError:java heap space;

二、Perm空间满:java.lang.outOfMemoryError:PermGen space;

三、CMS GC时出现promotion failed  和concurrent  mode failure(Concurrent mode failure发生的原因一般是CMS正在进行,但是由于old区内存不足,需要尽快回收old区里面的死的java对象,这个时候foreground gc需要被触发,停止所有的java线程,同时终止CMS,直接进行MSC。);

四、统计得到的minor GC晋升到旧生代的平均大小大于旧生代的剩余空间;

五、主动触发Full GC(执行jmap -histo:live [pid])来避免碎片问题;

为啥heap小于3g不建议使用CMS GC这种方式?

http://hellojava.info/?p=142 毕大师的这篇文章讲的很清楚。

1、触发比例不好设置,设置大了,那么剩余的空间就少了很多,设置小了,那old区还没放置多少东西,就要进行回收了;

2、CMS进行的时候,是并行的,也就意味着如果过于频繁的话,会和应用的强占CPU;

3、CMS会有内存 碎片问题;

4、YGC的速率变慢(由于CMS GC的实现原理,导致对象从新生代晋升到旧生代时,寻找哪里能放下的这个步骤比ParallelOld GC是慢一些的,因此就导致了YGC速度会有一定程度的下降。);

JVM的悲观策略是啥?

所谓的悲观策略(http://tmalltesting.com/archives/663 我们性能测试团队一个同学分析的案例),就是JVM不按照JVM指定的参数来进行CMS GC,而是根据内存情况以及之前回收的方式动态调整,自行进行GC。旧生代剩余的空间(available)大于新生代中使用的空间(max_promotion_in_bytes),或者大于之前平均晋升的old的大小(av_promo),返回false。cms gc是每隔一个周期(默认2s)就会做一次这个检查,如果为false,则不执行YGC,而触发cms gc。

我们经常使用的是啥GC方式?

针对目前线上机器的情况(8G的物流内存),heap区一般设置在4g或者5g左右,一般是使用CMS GC,这时候:

young区使用ParNew(并行GC),Old+Perm(需要单独设置)使用CMS,整个堆(young+old+perm)使用MSC((Mark Sweep Compact)是CMS GC算法的Full GC算法,单线程回收整个堆,回收过程有严格的步骤。压缩,所以回收完理论上任何Generation都不会有内存碎片)压缩回收的方式。

读懂GC日志?

基本上都是这种格式:回收前区域占用的大小->回收后区域占用的大小(区域设置的大小),占用的时间

 

1、promotion failed的一段日志

1
2
2013-11-27T03:00:53.638+080035333.562: [GC 35333.562: [ParNew (promotion failed): 1877376K->1877376K(1877376K), 15.7989680 secs]35349.361: [CMS: 2144171K->2129287K(2146304K), 10.4200280 sec
s] 3514052K->2129287K(4023680K), [CMS Perm : 119979K->118652K(190132K)], 26.2193500 secs] [Times: user=30.35 sys=5.19, real=26.22 secs]

解释如下:

1
2
3
4
5
1877376K->1877376K(1877376K), 15.7989680 secs   young区
2144171K->2129287K(2146304K), 10.4200280 sec     old区情况
3514052K->2129287K(4023680K)                     heap区情况
119979K->118652K(190132K)], 26.2193500 secs      perm区情况 
[Times: user=30.35 sys=5.19, real=26.22 secs]    整个过程的时间消耗

2、一段正常的CMS的日志

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2013-11-27T04:00:12.819+080038892.743: [GC [1 CMS-initial-mark: 1547313K(2146304K)] 1734957K(4023680K), 0.1390860 secs] [Times: user=0.14 sys=0.00, real=0.14 secs]
2013-11-27T04:00:12.958+080038892.883: [CMS-concurrent-mark-start]
2013-11-27T04:00:19.231+080038899.155: [CMS-concurrent-mark: 6.255/6.272 secs] [Times: user=8.49 sys=1.57, real=6.27 secs]
2013-11-27T04:00:19.231+080038899.155: [CMS-concurrent-preclean-start]
2013-11-27T04:00:19.250+080038899.175: [CMS-concurrent-preclean: 0.018/0.019 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]
2013-11-27T04:00:19.250+080038899.175: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]
 CMS: abort preclean due to time 2013-11-27T04:00:25.252+080038905.176: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 5.993/6.002 secs] [Times: user=6.97 sys=2.16, real=6.00 secs]
2013-11-27T04:00:25.253+080038905.177: [GC[YG occupancy: 573705 K (1877376 K)]38905.177: [Rescan (parallel) , 0.3685690 secs]38905.546: [weak refs processing, 0.0024100 secs]38905.548: [cla
ss unloading, 0.0177600 secs]38905.566: [scrub symbol & string tables, 0.0154090 secs] [1 CMS-remark: 1547313K(2146304K)] 2121018K(4023680K), 0.4229380 secs] [Times: user=1.41 sys=0.01, real=
0.43 secs]
2013-11-27T04:00:25.676+080038905.601: [CMS-concurrent-sweep-start]
2013-11-27T04:00:26.436+080038906.360: [CMS-concurrent-sweep: 0.759/0.760 secs] [Times: user=1.06 sys=0.48, real=0.76 secs]
2013-11-27T04:00:26.436+080038906.360: [CMS-concurrent-reset-start]
2013-11-27T04:00:26.441+080038906.365: [CMS-concurrent-reset: 0.005/0.005 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

这个是一个正常的CMS的日志,共分为七个步骤,重点关注initial-mark和remark这两个阶段,因为这两个是停机的。

A、[GC [1 CMS-initial-mark: 1547313K(2146304K)] 1734957K(4023680K), 0.1390860 secs] [Times: user=0.14 sys=0.00, real=0.14 secs]

各个数据依次表示标记前后old区的所有对象占内存大小和old的capacity,整个JavaHeap(不包括perm)所有对象占内存总的大小和JavaHeap的capacity。

B、2013-11-27T04:00:25.253+0800: 38905.177: [GC[YG occupancy: 573705 K (1877376 K)]38905.177: [Rescan (parallel) , 0.3685690 secs]38905.546: [weak refs processing, 0.0024100 secs]38905.548: [class unloading, 0.0177600 secs]38905.566: [scrub symbol & string tables, 0.0154090 secs] [1 CMS-remark: 1547313K(2146304K)] 2121018K(4023680K), 0.4229380 secs] [Times: user=1.41 sys=0.01, real=0.43 secs]

Rescan (parallel)表示的是多线程处理young区和多线程扫描old+perm的卡表的总时间, parallel 表示多GC线程并行。

weak refs processing 处理old区的弱引用的总时间,用于回收native memory。

class unloading 回收SystemDictionary消耗的总时间。

3、一段正常的Young GC的日志

1
2
2013-11-27T04:00:07.345+080038887.270: [GC 38887.270: [ParNew: 1791076K->170624K(1877376K), 0.2324440 secs] 2988366K->1413629K(4023680K), 0.2326470 secs] [Times: user=0.80 sys=0.00, real=0.
23 secs]

ParNew这个表明是并行的回收方式,具体的分别是young区、整个heap区的情况;

4、一段通过system.gc产生的FullGC日志

1
2013-07-21T17:44:01.554+080050.568: [Full GC (System) 50.568: [CMS: 943772K->220K(2596864K), 2.3424070 secs] 1477000K->220K(4061184K), [CMS Perm : 3361K->3361K(98304K)], 2.3425410 secs] [Times: user=2.33 sys=0.01, real=2.34 secs]

解释如下:

Full GC (System)意味着这是个system.gc调用产生的MSC。

“943772K->220K(2596864K), 2.3424070 secs”表示:这次MSC前后old区内总对象大小,old的capacity及这次MSC耗时。

“1477000K->220K(4061184K)”表示:这次MSC前后JavaHeap内总对象大小,JavaHeap的capacity。

“3361K->3361K(98304K)], 2.3425410 secs”表示:这次MSC前后Perm区内总对象大小,Perm区的capacity。

5、一个特殊的GC日志,根据动态计算直接进行的FullGC(MSC的方式)

1
2013-03-13T13:48:06.349+08007.092: [GC 7.092: [ParNew: 471872K->471872K(471872K), 0.0000420 secs]7.092: [CMS: 366666K->524287K(524288K), 27.0023450 secs] 838538K->829914K(996160K), [CMS Perm : 3196K->3195K(131072K)], 27.0025170 secs]

ParNew的时间特别短,jvm在minor gc前会首先确认old是不是足够大,如果不够大,这次young gc直接返回,进行MSC。

参考文章:

http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm   JVM参数大全

http://tmalltesting.com/archives/663 悲观策略

http://hellojava.info/?p=142 CMS GC不建议3G的原因

毕玄的《分布式java基础》

如何读懂GC日志:

https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding_cms_gc_logs

一次CMS GC问题排查过程(理解原理+读懂GC日志)的更多相关文章

  1. [转]一次CMS GC问题排查过程(理解原理+读懂GC日志)

    这个是之前处理过的一个线上问题,处理过程断断续续,经历了两周多的时间,中间各种尝试,总结如下.这篇文章分三部分: 1.问题的场景和处理过程:2.GC的一些理论东西:3.看懂GC的日志 先说一下问题吧 ...

  2. 一次频繁Full GC问题排查过程分享

    问题描述 应用收到频繁Full GC告警 问题排查 登录到对应机器上去,查看GC日志,发现YGC一分钟已经达到了15次,比Full GC还要频繁一些,其中Full GC平均10分钟超过了4次,如下图 ...

  3. [转]线上GC故障解决过程记录

    排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http: ...

  4. 一次线上GC故障解决过程记录

    排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http: ...

  5. [译]GC专家系列1: 理解Java垃圾回收

    原文链接:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-java-garbage-collection/ 了解Java的垃圾回收(GC)原 ...

  6. 一次ES故障排查过程

    作者:莫那鲁道 原文:http://thinkinjava.cn/#blog 某天晚上,某环境 ES 出现阻塞, 运行缓慢.于是开始排查问题的过程. 开始 思路:现象是阻塞,通常是 CPU 彪高,导致 ...

  7. 实例透彻分析CMS垃圾收集器执行过程

    CMS收集器收集步骤: 在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11055468.html]中已经对CMS的垃圾收集器有了一定的理论上的了解,其中提到了CMS ...

  8. 记一次生产环境Nginx日志骤增的问题排查过程

    摘要:众所周知,Nginx是目前最流行的Web Server之一,也广泛应用于负载均衡.反向代理等服务,但使用过程中可能因为对Nginx工作原理.变量含义理解错误,或是参数配置不当导致Nginx工作异 ...

  9. 源码分析HotSpot GC过程(三):TenuredGeneration的GC过程

    老年代TenuredGeneration所使用的垃圾回收算法是标记-压缩-清理算法.在回收阶段,将标记对象越过堆的空闲区移动到堆的另一端,所有被移动的对象的引用也会被更新指向新的位置.看起来像是把杂陈 ...

随机推荐

  1. JDK1.8源码(一)——java.util.ArrayList

      ArrayList 定义 ArrayList 是一个用数组实现的集合,支持随机访问,元素有序且可以重复. public class ArrayList<E> extends Abstr ...

  2. Docker实用技巧之更改软件包源提升构建速度

    一.开篇 地球,中国,成都市,某小区的阳台上,一青年负手而立,闭目沉思,阵阵的凉风吹得他衣衫呼呼的飘.忽然,他抬起头,刹那间,睁开了双眼,好似一到精光射向星空,只见这夜空......一颗星星都没有.他 ...

  3. ASP.NET Core DI 手动获取注入对象

    ASP.NET Core DI 一般使用构造函数注入获取对象,比如在ConfigureServices配置注入后,通过下面方式获取: private IValueService _valueServi ...

  4. Kafka Producer源码简述

    接着上文kafka的简述,这一章我们一探kafka生产者是如何发送消息到消息服务器的. 代码的入口还是从 kafkaTemplate.send开始 最终我们就会到 org.springframewor ...

  5. SpringBoot+gradle项目构建war

    前言 一开始觉得这并不是什么很难的事情,但是踩坑了之后才发现... 步骤 1.在build.gradle配置文件中加入apply plugin: 'war' 很多人以为这样就完事了,我一开始也是这样认 ...

  6. 【性能优化之道】每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战

    一.写在前面   相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出 ...

  7. import 和 export

    1.export 命令 export 命令用于规定模块的对外接口. 一个模块就是一个独立的文件.该文件内部所有的变量,外部无法获取.要想外部能够读取模块内部的某个变量,就必须使用 export 关键字 ...

  8. Java开发知识之JavaIO操作缓存操作

    目录 带缓存的输入/输出流 一丶简介 二丶BufferedInputStream 与 BufferedOutputString类. 2.BufferOutputStream类. 三丶BufferedR ...

  9. js内存深入学习(一)

    一. 内存空间储存 某些情况下,调用堆栈中函数调用的数量超出了调用堆栈的实际大小,浏览器会抛出一个错误终止运行.这个就涉及到内存问题了. 1. 数据结构类型 栈: 后进先出(LIFO)的数据结构  堆 ...

  10. javascript基础修炼(10)——VirtualDOM和基本DFS

    1. Virtual-DOM是什么 Virtual-DOM,即虚拟DOM树.浏览器在解析文件时,会将html文档转换为document对象,在浏览器环境中运行的脚本文件都可以获取到它,通过操作docu ...