非常好的dp,可是我太菜做不出来。。

/*
第i个左括号不可能越过第i+1个左括号
如果第i个左括号到位置j,前提是第i+1个左括号就必须到位置j+1即以后
用dp[i][j]表示把第i个左括号转移到位置j的最大收益,
那么dp[i][j]=将i移到j位置的收益+max(dp[i+1][j+1..n])
这样的复杂度是n^3,一个n的复杂度用来重复计算max(dp[i+1][j+1..n])了
那么就额外开一个数组Max[i][j]:第i个括号转移到第j个位置之后的最大收益
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 1005
#define INF 0x3f3f3f3f
long long val[maxn],dp[maxn][maxn],n,num[maxn],pos[maxn],sum[maxn],t;
char s[maxn];
int main(){
cin>>t;
while(t--){
cin>>n;scanf("%s",s+);
for(int i=;i<=n;i++)cin>>val[i];
int l=,r=;//左括号右括号个数
for(int i=;i<=n;i++)
if(s[i]=='(')
pos[++l]=i,num[l]=r;
else
sum[++r]=sum[r-]+val[i]; memset(dp,,sizeof dp);
for(int i=l;i>=;i--){//第i个左括号
for(int j=n-(l-i);j>=pos[i];j--){
long long tmp=val[pos[i]]*(sum[num[i]+j-pos[i]]-sum[num[i]]);
dp[i][j]=dp[i+][j+]+tmp;
if(j<n-(l-i))dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j+]);//把第i个左括号移到位置j及以后的最大收益
}
for(int j=pos[i]-;j>=pos[i-];j--)dp[i][j]=dp[i][j+];
} long long ans=;
for(int i=;i<=n;i++)ans=max(ans,dp[][i]);
cout<<ans<<endl;
}
}

zoj4027 线性dp!好题的更多相关文章

  1. cf478d 线性dp好题

    /* 给定r个红块,g个绿块,按要求堆放 问当堆放成最大高度时,有多少种可能的堆放方式 排列要求:1.第i行放i块 2.每行同色 首先当然要确定能够放置几行 设红块有r个,绿块有g个,那么放置h行需要 ...

  2. poj2018 二分+线性dp好题

    /* 遇到求最值,且答案显然具有单调性,即可用二分答案进行判定 那么本题要求最大的平均数,就可以转换成是否存在一个平均数为mid的段 */ #include<iostream> #incl ...

  3. nyoj44 子串和 线性DP

    线性DP经典题. dp[i]表示以i为结尾最大连续和,状态转移方程dp[i] = max (a[i] , dp[i - 1] + a[i]) AC代码: #include<cstdio> ...

  4. 单调队列+线性dp题Watching Fireworks is Fun (CF372C)

    一.Watching Fireworks is Fun(紫题) 题目:一个城镇有n个区域,从左到右1编号为n,每个区域之间距离1个单位距离节日中有m个烟火要放,给定放的地点ai,时间ti当时你在x,那 ...

  5. cf909C 线性dp+滚动数组好题!

    一开始一直以为是区间dp.. /* f下面必须有一个s 其余的s可以和任意f进行匹配 所以用线性dp来做 先预处理一下: fffssfsfs==>3 0 1 1 dp[i][j] 表示第i行缩进 ...

  6. [线性DP][codeforces-1110D.Jongmah]一道花里胡哨的DP题

    题目来源: Codeforces - 1110D 题意:你有n张牌(1,2,3,...,m)你要尽可能多的打出[x,x+1,x+2] 或者[x,x,x]的牌型,问最多能打出多少种牌 思路: 1.三组[ ...

  7. 动态规划——线性dp

    我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模 ...

  8. 动态规划_线性dp

    https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10415694.html 线性dp是很基础的一种动态规划,,经典题和他的变种有很多,比如两个串的LCS,LIS,最大子序 ...

  9. 线性dp

    线性dp应该是dp中比较简单的一类,不过也有难的.(矩乘优化递推请出门右转) 线性dp一般是用前面的状态去推后面的,也有用后面往前面推的,这时候把循环顺序倒一倒就行了.如果有的题又要从前往后推又要从后 ...

随机推荐

  1. nginx代理部署Vue与React项目

    nginx代理部署Vue与React项目 一,介绍与需求 1.1,介绍 Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务.Nginx是由 ...

  2. map遍历性能记录

    map遍历可以通过keySet或者entrySet方式. 性能上:entrySet略胜一筹,原因是keySet获取到key后再根据key去获取value,在查一遍,所以慢一些. keySet: //先 ...

  3. Shell命令-文件及内容处理之more、less

    文件及内容处理 - more.less 1. more:分页显示文件内容 more命令的功能说明 more 命令类似 cat,不过会以一页一页的形式显示,更方便使用者逐页阅读,而最基本的指令就是按空白 ...

  4. socket之黏包

    一.黏包成因 1.tcp协议的拆包机制 当发送端缓冲区的长度大于网卡的MTU时,tcp会将这次发送的数据拆成几个数据包发送出去. MTU是Maximum Transmission Unit的缩写.意思 ...

  5. element-ui和npm、webpack、vue-cli搭建Vue项目

    一.element-ui的简单使用 1.安装 1. npm 安装 推荐使用 npm 的方式安装,它能更好地和 webpack 打包工具配合使用. npm i element-ui -S 2. CDN ...

  6. Linux查看文件以及磁盘空间大小管理(转)

    (1)查看文件大小  查看当前文件夹下所有文件大小(包括子文件夹)    du -sh   # du -h15M     ./package16K     ./.fontconfig4.0K    . ...

  7. TsinsenA1221 大楼【矩阵快速幂】

    题目分析: 重新定义矩阵运算,$*$等价于$+$,$+$等价于$max$. 然后倍增一下,再二分一下. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespac ...

  8. Mysql数据库使用量查询及授权

    Mysql数据库使用量查询及授权 使用量查询 查看实例下每个库的大小 select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2 ...

  9. Super Mario HDU - 4417 (主席树)

    Mario is world-famous plumber. His “burly” figure and amazing jumping ability reminded in our memory ...

  10. Linux设备树(六 memory&chosen节点)

    六 memory&chosen节点 根节点那一节我们说过,最简单的设备树也必须包含cpus节点和memory节点.memory节点用来描述硬件内存布局的.如果有多块内存,既可以通过多个memo ...