题目类型:期望\(DP\)

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题意:现有\(N\)个时间段,每个时间段上一节课。如果不申请换教室,那么时间段\(i\)必须去教室\(c[i]\)上课,如果申请换课成功,那么就可以去教室\(d[i]\)上课。第\(i\)节课申请换教室成功的概率是\(k[i]\)。每个教室是无向图的一个节点,从一个教室到另一个教室需要耗费的体力是它们之间的最短路。现在,你最多可以申请换\(M\)节课,问耗费体力值最少的期望

解题思路

题意比较复杂。时间段不如理解为时间点。可以概括为:第\(i\)个时间点要么在\(c[i]\)要么在\(d[i]\),并且到\(d[i]\)去的期望是\(k[i]\)。也就是说申请不成功的概率是\(1-k[i]\)

由于教室最多只有\(300\)间,因此最短路直接用\(Floyd\)处理即可。

然后考虑进行期望\(DP\)。容易想到设\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个时间点里,申请\(j\)次的耗费体力值最少的期望。然而我们发现这样设非常难转移,因为我们不知道上一节课有没有换教室。

因此我们增加一维:\(dp[i][j][k]\)表示前\(i\)个时间点里,申请\(j\)次,并且\(k=0\)第\(i\)个时间点在\(c[i]\),\(k=1\)则在\(d[i]\)。这样就可以转移了

由于已经转化为\(DP\)问题,因此我们只需要考虑状态。分开考虑:

\[dp[i][j][0] = \begin{cases} dp[i-1][j][0] + dis[c[i-1]][c[i]]\\ dp[i-1][j][1] + (1-k[i-1])*dis[c[i-1]][c[i]] + k[i-1]*dis[d[i-1]][c[i]] \end{cases}
\]

对于\(dp[i][j][0]\)的转移,我们确定了在第\(i\)个时间点一定在教室\(c[i]\),而起点却不确定。分开考虑乘上概率即可

\[dp[i][j][1] = \begin{cases} dp[i-1][j-1][0] + (1-k[i])*dis[c[i-1]][c[i]] + k[i]*dis[c[i-1]][d[i]]\\ dp[i-1][j-1][1] +... \end{cases}
\]

第二个方程实在太长了(放不下……),可以见代码。总体思想还是和前面差不多,不一样的是\(dp[i][j][1]\)不能代表第\(i\)个时间点在教室\(d[i]\),而是都有可能,因此从\(dp[i-1][j-1][1]\)转移过来时要分四类讨论

Code

注意\(j=0\)也是要讨论的。另外,刚开始\(dp\)数组应该无限大,这样才能在转移时自动排除不可能的情况

  1. /*By DennyQi 2018*/
  2. #include <cstdio>
  3. #include <queue>
  4. #include <cstring>
  5. #include <algorithm>
  6. #define r read()
  7. using namespace std;
  8. typedef long long ll;
  9. const int MAXN = 2010;
  10. const int MAXM = 20010;
  11. const int INF = 1061109567;
  12. inline int read(){
  13. int x = 0; int w = 1; register char c = getchar();
  14. for(; c ^ '-' && (c < '0' || c > '9'); c = getchar());
  15. if(c == '-') w = -1, c = getchar();
  16. for(; c >= '0' && c <= '9'; c = getchar()) x = (x<<3) + (x<<1) + c - '0'; return x * w;
  17. }
  18. int N,M,V,E,x,y,z;
  19. int c[MAXN],d[MAXN],dis[305][305];
  20. double k[MAXN],dp[MAXN][MAXN][2],ans;
  21. int main(){
  22. // freopen(".in","r",stdin);
  23. memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
  24. N = r, M = r, V = r, E = r;
  25. for(int i = 1; i <= V; ++i) dis[i][i] = 0;
  26. for(int i = 1; i <= N; ++i) c[i] = r;
  27. for(int i = 1; i <= N; ++i) d[i] = r;
  28. for(int i = 1; i <= N; ++i) scanf("%lf", k+i);
  29. for(int i = 1; i <= E; ++i){
  30. x = r, y = r, z = r;
  31. dis[x][y] = min(dis[x][y], z);
  32. dis[y][x] = min(dis[y][x], z);
  33. }
  34. for(int K = 1; K <= V; ++K){
  35. for(int i = 1; i <= V; ++i){
  36. for(int j = 1; j <= V; ++j){
  37. dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][K] + dis[K][j]);
  38. }
  39. }
  40. }
  41. for(int i = 1; i <= N; ++i){
  42. for(int j = 0; j <= M; ++j){
  43. dp[i][j][0] = dp[i][j][1] = 99999999.999;
  44. }
  45. }
  46. dp[1][0][0] = dp[1][1][1] = 0;
  47. for(int i = 2; i <= N; ++i){
  48. dp[i][0][0] = dp[i-1][0][0] + dis[c[i-1]][c[i]];
  49. for(int j = 1; j <= min(i,M); ++j){
  50. dp[i][j][0] = min(dp[i-1][j][0] + dis[c[i-1]][c[i]], dp[i-1][j][1] + (1-k[i-1])*dis[c[i-1]][c[i]] + k[i-1]*dis[d[i-1]][c[i]]);
  51. dp[i][j][1] = min(dp[i-1][j-1][0] + (1-k[i])*dis[c[i-1]][c[i]] + k[i]*dis[c[i-1]][d[i]], dp[i-1][j-1][1] + (1-k[i-1])*(1-k[i])*dis[c[i-1]][c[i]] + (1-k[i-1])*k[i]*dis[c[i-1]][d[i]] + k[i-1]*(1-k[i])*dis[d[i-1]][c[i]] + k[i-1]*k[i]*dis[d[i-1]][d[i]]);
  52. }
  53. }
  54. ans = 9999999.999;
  55. for(int j = 0; j <= M; ++j){
  56. ans = min(ans, min(dp[N][j][0], dp[N][j][1]));
  57. }
  58. printf("%.2f", ans);
  59. return 0;
  60. }

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