进程间通讯

不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法:

Queues

使用方法跟threading里的queue差不多

from multiprocessing import Process, Queue
#将子进程数据传给主进程
def f(yy):#子进程
yy.put([42, None, 'hello']) if __name__ == '__main__':#主进程
q = Queue()#生成进程Queue,线程Queue不行
p = Process(target=f, args=(q,))#将Queue传给子进程
p.start()
print(q.get()) # prints "[42, None, 'hello']"
p.join()
#结果:[42, None, 'hello']

  

另一种方法:

Pipes

The Pipe() function returns a pair of connection objects connected by a pipe which by default is duplex (two-way). For example:

from multiprocessing import Process, Pipe

def f(conn):
conn.send([42, None, 'hello'])
conn.send(['I am your song'])
print(conn.recv(),'收到了!')
conn.close() if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()#生成管道实例:parent_conn, child_conn分别为管道的两头
p = Process(target=f, args=(child_conn,))#管道一头传数据
p.start()
print(parent_conn.recv()) #管道另一头收数据 prints "[42, None, 'hello']"
print(parent_conn.recv()) #['I am your song']
# print(parent_conn.recv()) #如果一头只发了两次,另一头接受之后,还想接受一次,会卡主。比如发几次,收几次。
parent_conn.send('我也给你发条信息,你能收到吗?')
p.join()

  结果:

[42, None, 'hello']
['I am your song']
我也给你发条信息,你能收到吗? 收到了!

以上只实现了数据的传递,要实现数据的共享,比如两个进程同时修改一份数据,该怎么办呢?

Managers

A manager object returned by Manager() controls a server process which holds Python objects and allows other processes to manipulate them using proxies.

A manager returned by Manager() will support types listdictNamespace(变量)LockRLockSemaphoreBoundedSemaphoreConditionEventBarrierQueueValue and Array(manager支持很多很多格式的共享)

For example:

from multiprocessing import Process, Manager
import os
#多进程实现数据的共享:不需要加锁,
#因为manager已经自动加锁了,不允许多个进程同时修改一份数据,进程数据是独立的,
#比如共享字典数据,实际已经把字典copy了10(进程数量)份了,最终通过序列化和反序列化拟合在一起,所以数据不会乱。
def f(d, l):
d[1] = '1'#10个进程以同样的方式修改字典,结果里还是一样的值
d['2'] = 2
d[0.25] = None
l.append(os.getpid())#放10个进程里每个进程号
print('每个进程操作:',l) if __name__ == '__main__':
with Manager() as manager:#也可以写成 manager = Manager(),赋一个变量
d = manager.dict()#生成一个可在多个进程之间传递和共享的字典 l = manager.list(range(5))#生成一个可在多个进程之间传递和共享的列表
p_list = []#准备以后存多个进程
for i in range(10):#生成10个进程
p = Process(target=f, args=(d, l))#将值传给d,l
p.start()
p_list.append(p)
for res in p_list:#等待结果
res.join()
print('最终结果:')
print(d)
print(l)

  结果:

各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600, 2156]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600, 2156, 2512]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600, 2156, 2512, 4740]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600, 2156, 2512, 4740, 3476]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600, 2156, 2512, 4740, 3476, 1368]
各个进程操作: [0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600, 2156, 2512, 4740, 3476, 1368, 4360]
最终结果:
{1: '', '': 2, 0.25: None}
[0, 1, 2, 3, 4, 2108, 3048, 4840, 1600, 2156, 2512, 4740, 3476, 1368, 4360]

多进程Queue的更多相关文章

  1. 多进程 多进程queue

    多进程 import multiprocessing import threading import time def thread_run(): print(threading.get_ident( ...

  2. Python自学day-10

    一.多进程 程序中, 大量的计算占用CPU资源,而IO操作不占CPU资源.当程序需要进行大量计算时,Python采用多线程运行的速度不一定比单线程快多少.但是当程序是IO密集型的,那就应该使用多线程来 ...

  3. Python-进程-进程池-原理

    进程 资源集合,调度和分配资源,说到进程就不得不提到线程,线程和进程是密不可分,进程申请了资源,但真正使用资源的是线程,其实本质上类似面向对象的思想,面向对象把数据和数据的操作封装在一个类中,进程把资 ...

  4. 多线程&多进程解析:Python、os、sys、Queue、multiprocessing、threading

    当涉及到操作系统的时候,免不了要使用os模块,有时还要用到sys模块. 设计到并行程序,一般开单独的进程,而不是线程,原因是python解释器的全局解释器锁GIL(global interpreter ...

  5. python并发编程之多进程(二):互斥锁(同步锁)&进程其他属性&进程间通信(queue)&生产者消费者模型

    一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终 ...

  6. python多进程multiprocessing模块中Queue的妙用

    最近的部门RPA项目中,小爬为了提升爬虫性能,使用了Python中的多进程(multiprocessing)技术,里面需要用到进程锁Lock,用到进程池Pool,同时利用map方法一次构造多个proc ...

  7. Python 多进程编程之 进程间的通信(在Pool中Queue)

    Python 多进程编程之 进程间的通信(在Pool中Queue) 1,在进程池中进程间的通信,原理与普通进程之间一样,只是引用的方法不同,python对进程池通信有专用的方法 在Manager()中 ...

  8. Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue)

    Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue) 1,进程间通信Process有时是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通信,而Queue就是其中的一个方法----这是操作系统开辟 ...

  9. python 使用多进程实现并发编程/使用queue进行进程间数据交换

    import time import os import multiprocessing from multiprocessing import Queue, pool ""&qu ...

随机推荐

  1. c#重写 重载

    重写:当一个子类继承一父类,而子类中的方法与父类中的方法的名称,参数个数.类型都完全一致时,就称子类中的这个方法重写了父类中的方法. 重写:通常,派生类继承基类的方法.因此,在调用对象继承方法的时候, ...

  2. lua面向对象实现(实例化对象、继承、多态、多继承、单例模式)

    lua面向对象实现: 一个类就像是一个创建对象的模具.有些面向对象语言提供了类的概念,在这些语言中每个对象都是某个特定类的实例.lua则没有类的概念,每个对象只能自定义行为和形态.不过,要在lua中模 ...

  3. sql #与$的区别

    #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号.如:order by #user_id#,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by “111”, 如果传入的值是i ...

  4. 第二章 "我要点爆"微信小程序点爆页面的实现与云函数和云存储的应用

    点爆页面的实现与云函数和云存储的应用以及录音功能讲解 点爆页面制作 点爆页面主要提供文字记录和语音记录两种爆文记录方式,在本页面内输入文字或录入语音后选择心情点击点爆按钮,跳转到点爆方式选择界面. 首 ...

  5. .netcore--Controller后台实现企业微信发送消息

    一.获得企业微信管理端权限,登录企业企业微信管理端界面,并创建应用,如下图中的[网站消息推送] 二.参见企业微信API文献,根据corpid=ID&corpsecret=SECRET(其中企业 ...

  6. scrapy分布式原理

    scrapy分布式原理   关于Scrapy工作流程回顾 Scrapy单机架构 上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键 ...

  7. iOS常用的存储方式

    在iOS App开发过程中经常需要操作一些需要持续性保留的数据,比如用户对于App的相关设置.需要在本地缓存的数据等等.本文针对OC中经常使用的一下存储方式做了个整理. 常用的存储工具/方式: NSU ...

  8. hdu6318( 2018 Multi-University Training Contest 2)

    bryce1010模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6318 求逆序数的对数 #include<iostream> #include ...

  9. vue 中的router 配置问题 导致的内存溢出~~~

    最近的项目用到 vue, 各种踩坑中. 其中一个就是router映射表写的稍有不慎,就会出现内存溢出的问题, 而且也不会具体告诉你哪里出错,所以很是头疼~~~ 出错多了,发现了一些router的一些规 ...

  10. 关于controller返回的页面js文件和css文件404问题的正式解决

    谨用此博客记录一下这条卡了两个星期的bug…… 还是之前的问题,通过get方法,后台@Controller返回页面然后弹窗.但是不知道为什么一直所有js文件和css文件都报404…… (之前的博客记录 ...