1.随机重排序

使用take()随机排序

如：

df.take([54])   #采取索引为54的数据

可以借助np.random.permutation()函数随机排序

permutation()函数是指产生0~n-1的所有整数的随机排列

、

如：对索引为0~10的数据进行随机排序

df.take(np.random.permutation(10))

(部分)

2.随机抽样：

当dataframe样本数据足够多时，对数据进行随机采样。

方法一：

使用np.random.randint()配合take()函数进行随机抽样

方法二：

使用sample(n)函数

n:是采样个数。

格式：df.sample(n)

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