fd = fopen('video_test_pattern_avalon_generator_source_data.txt');              //打开像素源文件
A = fscanf(fd,'%d'); //读入文件中的数据
fclose(fd);
%先申明向量用于存储数据
B = zeros(224,224);
C = zeros(224,224);
R1 = zeros(50176,1);
R2 = zeros(50176,1);
R3 = zeros(224,224);
G1 = zeros(50176,1);
G2 = zeros(50176,1);
G3 = zeros(224,224);
B1 = zeros(50176,1);
B2 = zeros(224,224);
for j = 1:224
for i = 1:224
B(j,i) = A((j-1)*224+i);
end
end

% 24-Bit RGB数据结构
% R---1111 1111 --- 0000 0000 --- 0000 0000 = 16711680
% G---0000 0000 --- 1111 1111 --- 0000 0000 = 65280
% B---0000 0000 --- 0000 0000 --- 1111 1111 = 255 %---R
for i = 1:50176
R1(i) = bitand(A(i),16711680); //与操作,得到数据的高8位
end for i = 1:50176
R2(i) = bitshift(R1(i),-16); //移位操作,将数据向右移动16位
end for j = 1:224
for i = 1:224
R3(j,i) = R2((j-1)*224+i); //将数据还原成二维矩阵224X224格式
end
end %---G
for i = 1:50176
G1(i) = bitand(A(i),65280);
end for i = 1:50176
G2(i) = bitshift(G1(i),-8);
end for j = 1:224
for i = 1:224
G3(j,i) = G2((j-1)*224+i);
end
end %---B
for i = 1:50176
B1(i) = bitand(A(i),255);
end for j = 1:224
for i = 1:224
B2(j,i) = B1((j-1)*224+i);
end
end %---display
image(:,:,1) = R3; //将RGB源信息存在3维数组中
image(:,:,2) = G3;
image(:,:,3) = B2;
imshow(uint8(image)); //将3维数组信息转化为uint8格式,并显示成图片

Matlab位运算函数:

 

例子:

a = 60; % 60 = 0011 1100
b = 13; % 13 = 0000 1101
c = bitand(a, b) % 12 = 0000 1100
c = bitor(a, b) % 61 = 0011 1101
c = bitxor(a, b) % 49 = 0011 0001
c = bitshift(a, 2) % 240 = 1111 0000 */
c = bitshift(a,-2) % 15 = 0000 1111 */

运行结果:

c =
12
c =
61
c =
49
c =
240
c =
15

  

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