Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件(虽然确实可以 ),也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此,Flask 可以与您珠联璧合。

默认情况下,Flask 不包含数据库抽象层、表单验证,或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而,Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能,如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的,但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。

pip3 install flask
from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def hello(request):
return Response('Hello World!') if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost', 4000, hello) werkzeug

一:基本使用:

from flask import Flask
app = Flask(__name__) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

二、配置文件

flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象(继承字典),默认配置为:
{
'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式
'TESTING': False, 是否开启测试模式
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
} 方式一:
app.config['DEBUG'] = True PS: 由于Config对象本质上是字典,所以还可以使用app.config.update(...) 方式二:
app.config.from_pyfile("python文件名称")
如:
settings.py
DEBUG = True app.config.from_pyfile("settings.py") app.config.from_envvar("环境变量名称")
环境变量的值为python文件名称名称,内部调用from_pyfile方法 app.config.from_json("json文件名称")
JSON文件名称,必须是json格式,因为内部会执行json.loads app.config.from_mapping({'DEBUG':True})
字典格式 app.config.from_object("python类或类的路径") app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig') settings.py class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True class TestingConfig(Config):
TESTING = True PS: 从sys.path中已经存在路径开始写 PS: settings.py文件默认路径要放在程序root_path目录,如果instance_relative_config为True,则就是instance_path目录

配置文件

三、路由系统

  • @app.route('/user/<username>')
  • @app.route('/post/<int:post_id>')
  • @app.route('/post/<float:post_id>')
  • @app.route('/post/<path:path>')
  • @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])

常用路由系统有以上五种,所有的路由系统都是基于一下对应关系来处理:

DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'path': PathConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}
def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
result = func(*args, **kwargs)
print('after')
return result return inner @app.route('/index.html',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
@auth
def index():
return 'Index' 或 def index():
return "Index" self.add_url_rule(rule='/index.html', endpoint="index", view_func=index, methods=["GET","POST"])
or
app.add_url_rule(rule='/index.html', endpoint="index", view_func=index, methods=["GET","POST"])
app.view_functions['index'] = index 或
def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
result = func(*args, **kwargs)
print('after')
return result return inner class IndexView(views.View):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ] def dispatch_request(self):
print('Index')
return 'Index!' app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint 或 class IndexView(views.MethodView):
methods = ['GET']
decorators = [auth, ] def get(self):
return 'Index.GET' def post(self):
return 'Index.POST' app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) # name=endpoint @app.route和app.add_url_rule参数:
rule, URL规则
view_func, 视图函数名称
defaults=None, 默认值,当URL中无参数,函数需要参数时,使用defaults={'k':'v'}为函数提供参数
endpoint=None, 名称,用于反向生成URL,即: url_for('名称')
methods=None, 允许的请求方式,如:["GET","POST"] strict_slashes=None, 对URL最后的 / 符号是否严格要求,
如:
@app.route('/index',strict_slashes=False),
访问 http://www.xx.com/index/ 或 http://www.xx.com/index均可
@app.route('/index',strict_slashes=True)
仅访问 http://www.xx.com/index
redirect_to=None, 重定向到指定地址
如:
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')

def func(adapter, nid):
return "/home/888"
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to=func)
subdomain=None, 子域名访问
from flask import Flask, views, url_for app = Flask(import_name=__name__)
app.config['SERVER_NAME'] = 'wupeiqi.com:5000' @app.route("/", subdomain="admin")
def static_index():
"""Flask supports static subdomains
This is available at static.your-domain.tld"""
return "static.your-domain.tld" @app.route("/dynamic", subdomain="<username>")
def username_index(username):
"""Dynamic subdomains are also supported
Try going to user1.your-domain.tld/dynamic"""
return username + ".your-domain.tld" if __name__ == '__main__':
app.run() a.注册路由原理

路由注册原理

from flask import Flask, views, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter app = Flask(import_name=__name__) class RegexConverter(BaseConverter):
"""
自定义URL匹配正则表达式
"""
def __init__(self, map, regex):
super(RegexConverter, self).__init__(map)
self.regex = regex def to_python(self, value):
"""
路由匹配时,匹配成功后传递给视图函数中参数的值
:param value:
:return:
"""
return int(value) def to_url(self, value):
"""
使用url_for反向生成URL时,传递的参数经过该方法处理,返回的值用于生成URL中的参数
:param value:
:return:
"""
val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
return val # 添加到flask中
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter @app.route('/index/<regex("\d+"):nid>')
def index(nid):
print(url_for('index', nid=''))
return 'Index' if __name__ == '__main__':
app.run() b. 自定制正则路由匹配

自定制路由匹配

四、模板

1、模板的使用

Flask使用的是Jinja2模板,所以其语法和Django无差别

2、自定义模板方法

Flask中自定义模板方法的方式和Bottle相似,创建一个函数并通过参数的形式传入render_template,如:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en">
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<h1>自定义函数</h1>
{{ww()|safe}} </body>
</html> html

html

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask,render_template
app = Flask(__name__) def wupeiqi():
return '<h1>Wupeiqi</h1>' @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
return render_template('login.html', ww=wupeiqi) app.run() run.py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body> {% macro input(name, type='text', value='') %}
<input type="{{ type }}" name="{{ name }}" value="{{ value }}">
{% endmacro %} {{ input('n1') }} {% include 'tp.html' %} <h1>asdf{{ v.k1}}</h1>
</body>
</html> 其他

其他

五、请求和响应

from flask import Flask
from flask import request
from flask import render_template
from flask import redirect
from flask import make_response app = Flask(__name__) @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login(): # 请求相关信息
# request.method
# request.args
# request.form
# request.values
# request.cookies
# request.headers
# request.path
# request.full_path
# request.script_root
# request.url
# request.base_url
# request.url_root
# request.host_url
# request.host
# request.files
# obj = request.files['the_file_name']
# obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename)) # 响应相关信息
# return "字符串"
# return render_template('html模板路径',**{})
# return redirect('/index.html') # response = make_response(render_template('index.html'))
# response是flask.wrappers.Response类型
# response.delete_cookie('key')
# response.set_cookie('key', 'value')
# response.headers['X-Something'] = 'A value'
# return response return "内容" if __name__ == '__main__':
app.run()

六、Session

除请求对象之外,还有一个 session 对象。它允许你在不同请求间存储特定用户的信息。它是在 Cookies 的基础上实现的,并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话,你需要设置一个密钥。

  • 设置:session['username'] = 'xxx'

  • 删除:session.pop('username', None)
from flask import Flask, session, redirect, url_for, escape, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
if 'username' in session:
return 'Logged in as %s' % escape(session['username'])
return 'You are not logged in' @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
session['username'] = request.form['username']
return redirect(url_for('index'))
return '''
<form action="" method="post">
<p><input type=text name=username>
<p><input type=submit value=Login>
</form>
''' @app.route('/logout')
def logout():
# remove the username from the session if it's there
session.pop('username', None)
return redirect(url_for('index')) # set the secret key. keep this really secret:
app.secret_key = 'A0Zr98j/3yX R~XHH!jmN]LWX/,?RT' 基本使用

基本使用

pip3 install Flask-Session

        run.py
from flask import Flask
from flask import session
from pro_flask.utils.session import MySessionInterface
app = Flask(__name__) app.secret_key = 'A0Zr98j/3yX R~XHH!jmN]LWX/,?RT'
app.session_interface = MySessionInterface() @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login():
print(session)
session['user1'] = 'alex'
session['user2'] = 'alex'
del session['user2'] return "内容" if __name__ == '__main__':
app.run() session.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import uuid
import json
from flask.sessions import SessionInterface
from flask.sessions import SessionMixin
from itsdangerous import Signer, BadSignature, want_bytes class MySession(dict, SessionMixin):
def __init__(self, initial=None, sid=None):
self.sid = sid
self.initial = initial
super(MySession, self).__init__(initial or ()) def __setitem__(self, key, value):
super(MySession, self).__setitem__(key, value) def __getitem__(self, item):
return super(MySession, self).__getitem__(item) def __delitem__(self, key):
super(MySession, self).__delitem__(key) class MySessionInterface(SessionInterface):
session_class = MySession
container = {} def __init__(self):
import redis
self.redis = redis.Redis() def _generate_sid(self):
return str(uuid.uuid4()) def _get_signer(self, app):
if not app.secret_key:
return None
return Signer(app.secret_key, salt='flask-session',
key_derivation='hmac') def open_session(self, app, request):
"""
程序刚启动时执行,需要返回一个session对象
"""
sid = request.cookies.get(app.session_cookie_name)
if not sid:
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid) signer = self._get_signer(app)
try:
sid_as_bytes = signer.unsign(sid)
sid = sid_as_bytes.decode()
except BadSignature:
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid) # session保存在redis中
# val = self.redis.get(sid)
# session保存在内存中
val = self.container.get(sid) if val is not None:
try:
data = json.loads(val)
return self.session_class(data, sid=sid)
except:
return self.session_class(sid=sid)
return self.session_class(sid=sid) def save_session(self, app, session, response):
"""
程序结束前执行,可以保存session中所有的值
如:
保存到resit
写入到用户cookie
"""
domain = self.get_cookie_domain(app)
path = self.get_cookie_path(app)
httponly = self.get_cookie_httponly(app)
secure = self.get_cookie_secure(app)
expires = self.get_expiration_time(app, session) val = json.dumps(dict(session)) # session保存在redis中
# self.redis.setex(name=session.sid, value=val, time=app.permanent_session_lifetime)
# session保存在内存中
self.container.setdefault(session.sid, val) session_id = self._get_signer(app).sign(want_bytes(session.sid)) response.set_cookie(app.session_cookie_name, session_id,
expires=expires, httponly=httponly,
domain=domain, path=path, secure=secure) 自定义Session

自定义Session

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
pip3 install redis
pip3 install flask-session """ from flask import Flask, session, redirect
from flask.ext.session import Session app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'asdfasdfasd' app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
from redis import Redis
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='')
Session(app) @app.route('/login')
def login():
session['username'] = 'alex'
return redirect('/index') @app.route('/index')
def index():
name = session['username']
return name if __name__ == '__main__':
app.run() 第三方session

第三方Session

七、蓝图

蓝图用于为应用提供目录划分:

小型应用程序:示例

大型应用程序:示例

其他:

    • 蓝图URL前缀:xxx = Blueprint('account', __name__,url_prefix='/xxx')
    • 蓝图子域名:xxx = Blueprint('account', __name__,subdomain='admin')
      # 前提需要给配置SERVER_NAME: app.config['SERVER_NAME'] = 'wupeiqi.com:5000'
      # 访问时:admin.wupeiqi.com:5000/login.html
蓝图:-------对视图函数进行分类--------------------------对flask的目录结构进行调整-------------[用于小,中型],大型项目参考博客
1:创建项目
2:创建一个和项目名相同的文件:例如:frcm
3:创建manage.py文件--------------------执行文件
4:创建__init__.py文件---------------导入模块的时候就导入了__init__文件。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
5:在manage.py文件中导入-----------------执行文件
import frcm ----------:__init__是主函数,导入模块自动导入
if __name__=='__main__'
frcm.app.run()
6:创建views文件------------------------业务代码
--创建不同业务的xxx.py文件(分类)----------写业务函数-----:例如:account.py
--在account.py中写相应的视图函数。
frcm flask import Blueprint
account = Blueprint('account',__name__)
@account.route("/login")
def login()
return "login"
7:在__init__文件中导入
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
import views import account ------------------------导入的是模块,是一个全局变量叫蓝图。
app.register_blueprint(account.account)----------------第一个account是函数名,第二个是创建的account对象,蓝图对象。
8:运行manage.py-------------若出现错误,看是否还有运行的,更改端口名
--出现错误,找不到页面
import frcm ----------:__init__是主函数,导入模块自动导入
if __name__=='__main__'
frcm.app.run(port=8001)
9:在views同级写静态文件和模板路径
--sattic
--templates
10:静态文件写在__init__文件中,不写是默认的

创建蓝图流程

八、message

message是一个基于Session实现的用于保存数据的集合,其特点是:使用一次就删除。

from flask import Flask, flash, redirect, render_template, request, get_flashed_messages

        app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'some_secret' @app.route('/')
def index1():
messages = get_flashed_messages()
print(messages)
return "Index1" @app.route('/set')
def index2():
v = request.args.get('p')
flash(v)
return 'ok' if __name__ == "__main__":
app.run()

九、中间件

from flask import Flask, flash, redirect, render_template, request

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'some_secret' @app.route('/')
def index1():
return render_template('index.html') @app.route('/set')
def index2():
v = request.args.get('p')
flash(v)
return 'ok' class MiddleWare:
def __init__(self,wsgi_app):
self.wsgi_app = wsgi_app def __call__(self, *args, **kwargs): return self.wsgi_app(*args, **kwargs) if __name__ == "__main__":
app.wsgi_app = MiddleWare(app.wsgi_app)
app.run(port=9999)

十、请求扩展

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, Request, render_template app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True @app.before_first_request
def before_first_request1():
print('before_first_request1') @app.before_first_request
def before_first_request2():
print('before_first_request2') @app.before_request
def before_request1():
Request.nnn = 123
print('before_request1') @app.before_request
def before_request2():
print('before_request2') @app.after_request
def after_request1(response):
print('before_request1', response)
return response @app.after_request
def after_request2(response):
print('before_request2', response)
return response @app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
return 'This page does not exist', 404 @app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2 @app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3 @app.route('/')
def hello_world():
return render_template('hello.html') if __name__ == '__main__':
app.run()
调用方式:{{sb(1,2)}}  {{ 1|db(2,3)}}

十一、Flask插件

  • WTForms
  • SQLAchemy
  • 等...    http://flask.pocoo.org/extensions/

十二:数据库连接池

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

此连接池有两种连接模式:

  • 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭
  • POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
    maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
    threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
    ) def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close() func()

  模式二:创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。
  PS:由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8'
) def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close() func()

  如果没有连接池,使用pymysql来连接数据库时,单线程应用完全没有问题,但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁,一旦加锁那么连接势必就会排队等待,当请求比较多时,性能就会降低了。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
from threading import RLock LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8') def task(arg):
with LOCK:
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close() print(result) for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start() 加锁

加锁

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8') def task(arg):
cursor = CONN.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
cursor.close() print(result) for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start() 无锁(报错)

不加锁,报错!

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